高考通知，这几天，在路上。
1078万人的游戏，基本尘埃落定。
7月初，分数敲定，志愿填报时全家人都很着急。
学校，专业，地区，就业前景，未来规划...
竞争和挑战无处不在。
无论如何，过去的已经过去了。人生还长，成功者仍会努力，失败者也不要气馁。今年七月，你经历了一场巨大的游戏。考生之间，考生与高校之间，高考与高校之间，高校与政府之间的博弈...
在这个复杂的数学博弈模型中，任何人都只是一串数据。
最小作用原理
这所大学的目标是招收最优秀的学生。
1.这关系到生源质量，关系到学校未来的声誉；
2.招到足够的生源，关系到能否从省里拿到与生源数量绑定的教育经费；制约因素是我们学校过去的名声。
学生的目标:进入一个发达地区有热门专业的优秀学校。
这关系到你的未来；
约束是他们的实际高考成绩和全省排名。
表面上看，填报的主动权在学生手里，学生选择大学，然后就轮到大学反选了。
这种制度设计的直接原因很简单:成本约束下的最小行动原则。
最小作用原理
虽然变数很多，但每年高考实际比赛游戏中必须满足的三个假设是不变的:
1.利益最大化的理性人；
2.信息状态不完整；
3.根据上次博弈的结果，对本次博弈进行贝叶斯动态修正。
在申请和录取的博弈过程中，考生和高校都有自己的想法，都在试图实现自身利益的最大化。
没有缘分，我们彼此错过。
在高考博弈论中，考生和大学的博弈，有时就像各自的相思恋人。
因为信息的不对称，最终导致后悔。
高考录取是一个不完全信息的贝叶斯动态博弈。用往年录取线和一本线的差别来确定自己的申请。
贝叶斯动态修正不完全信息使得考生和大学只能依赖于其他学生和大学的注册-录取状态，因此双方都有两种相互冲突的理性人预期:
1.这所大学希望尽可能多的学生能填写表格供自己选择。申请的学生越多，录取线越高，生源质量越好。最好是所有学生都填一个学校；
2.学生希望能擦线录取。希望少一些人填这个大学。最好选择除了自己以外最好的专业。
刚达标的大学不报可惜；申请了之后，不一定能被录取，浪费一个志愿，跟鸡肋一样。
学生和大学a之间的关键博弈。
候选人与候选人之间的博弈:
信息隔离的选择
因此，更多的建设项目、更多的论文、更多的研究人员、更多的国际会议、更多的奖项、更多的学生是获得财政资源的最佳途径。排名提升后，资金就有了，有了资金后，可以进一步建项目，发论文。
问题是这样的:
1.好的大学不断扩招，是因为资金充足，申请人数多；
2.欠发达地区的地方院校正在萎缩。为了招到足够多的学生，他们不得不一次又一次地降低录取线。
这是因为公立学校在获得政府财政支持的过程中两极分化:
1.政府倾向于对优秀学校追加投资。
2.从政府官员的角度来看，更容易出政绩，更能证明自己决策的正确，当然升职也更快。
3.为了自己的未来，年轻的科学家和申请这个硕士学位的学生不得不努力进入这些大学。
仅由分数理论引起的学生解题能力的问题；
2.大学教学水平持续下降，老师放水，大学生混日子四年的情况越来越多；
3.培养当地急需人才的地方特色教育趋于消失。
4.大量低素质的亚非拉学生占用教育资源；
5.巨无霸大学越来越像衙门的官僚和等级制度，文山会海；
6.拥有巨大资源的大学官员甚至教授腐败频发；
7.为了争夺项目经费，形成近亲繁殖的山头和圈子，阻碍学术竞争；
8.青年教师科研考核压力大，有的人甚至铤而走险犯罪；
9.科研数量增加了，质量却没有明显提高，浪费了国家财政；
……
衡水模式一
