“不做科技领域的安全风险控制，就意味着造车的时候没有刹车。”蚂蚁集团首席AI科学家齐远这样描述安全风控的现状。
以安全为锚，大船才能抗风浪。没有安全感，信任和共识的建立就变得没有根基。事实上，很多高新技术都是先在安防领域落地发展，然后在其他行业大放异彩。
但是今天的金融安全风险可能完全超出你的想象。
当黑天鹅事件频发，黑产日新月异的时候，风险不仅会出现在预付款或者贷前环节，也不会只到消费者身上。整个交易链条中的每一个环节、每一方，都像一片充满电荷的积雨云，在黑暗中伺机爆炸。
但消费者、商家、金融机构最想要的“避雷针”是什么？在仔细探索了这个极其复杂的交易网络后，我们和支付宝聊起了他们的“秘密武器”。
一个电话背后的风控升级:技术与温度的结合
未雨绸缪可以说是安全风险控制的理想状态。而业内常见的风控方案往往是反应式的，在交易开始前什么都做不了，浪费了最佳的风控“阵地”。
不采取主动风险控制有两个原因。一是不敢，二是不会。在很多支付平台看来，我只负责保证交易正常完成，只要资金不被盗，就完全是功德圆满。
但支付宝选择对用户承担更多责任，主动风控早已是安全阵型中的常规配置。
此前，他们已经针对C端用户遇到的网络欺诈风险，训练了一套全链路互动主动风控系统，比如通过智能弹窗唤醒用户，或者延迟到账或扣款，试图阻止欺诈交易。
但他们很快意识到，使用弹出窗口来中断交易和拦截风险是直截了当的，也不够温和。
如果用户因此忽略或怨恨风险警告，他们可能会错过防止欺诈的机会。
于是去年7月，这个主动风控系统配备了一把“重机枪”:反欺诈唤醒热线。
当识别到交易存在欺诈风险时，系统会通过数据分析和智能调度，帮助客服快速定位超过一定金额的疑似欺诈交易，人工客服和AI客服会给用户打电话提醒，防止消费者在其他渠道被骗。
此前，叫醒热线优先服务50岁以上的老人。自上线以来，诈骗损失率下降了80%；现在热线已经覆盖了各个年龄段的高危人群。
相比风险拦截，语音提醒和沟通相对不那么生硬，互动性更强。目前，AI客服可以像人工客服一样与用户对话，判断用户在交互中遇到的骗局类型，并进行针对性的提醒。
齐远告诉雷锋。com AI财经评论认为，这是一种“更加考虑体验的灵活手段”，可以让用户了解系统看到的风险点和来电的起点。
“如果客户明确表示没有被骗，我们也可以通过沟通保证他后续的支付是顺利的。”他补充道。
支付宝首席AI科学家、达摩院金融智能负责人齐远
这种安全感的关键来源之一是支付宝持续默默深耕的知识图谱技术，在错综复杂的关系网中，找出犯罪团伙的踪迹。
在此基础上，支付宝智能风控引擎通过近500种量化策略、100种风控模型、7*24小时实时风险检测扫描和交易支付保护，能够在0.1秒内准确识别数亿笔交易中的账户异常行为，对每笔交易进行用户行为、交易环境、关系等八个维度的风险检测。
“人工智能法官”的培养
交易链条的下游，藏着另一个致命难点：事后
