近日，南开大学人工智能学院杨副教授发表了唯一通讯作者的论文《利用联合损耗卷积神经网络同时进行轴承故障识别和剩余使用寿命预测》。荣获IEEE工业电子学会顶级期刊《IEEE工业信息学汇刊2021》优秀论文奖。
获奖证书
针对高端装备运行中缺乏寿命数据和运行信息的问题，考虑到故障诊断与寿命预测的相关性，本次获奖论文提出了基于联合损耗卷积神经网络实现装备运行知识共享的方法，通过隐式数据增强、注意机制、表示偏差等算法促进知识和数据的有效融合，并在实际工程数据中得到验证和应用。这项工作之前已经在IEEE IET新闻的头版报道过，受到了国际上的广泛关注。
《IEEE工业信息学汇刊》是计算机和自动化控制系统方向的国际顶级期刊，影响因子IF=10.215。全球期刊影响力排名工业工程领域第一。这个奖项是由IEEE设立的。审稿人综合考虑论文的创新性、专业性、应用价值等方面。每年从近千篇被录用的论文中选出一两篇科技成果突出的论文，以表彰其杰出的工作，并在同领域的多种IEEE期刊上发表公告。
该论文的合作者包括卡内基梅隆大学研究员刘若楠博士和卡内基梅隆大学亚历山大·豪普特曼教授。通讯作者是美国卡耐基·梅隆大学人工智能学院副教授杨·，本文第一作者。2020年，杨携海外人才回国，加入我校人工智能研究所方永春教授课题组。主要研究领域为重大设备智能运维、智能医疗、人工智能游戏。
获奖论文链接:file/tupian/20220911/p
