蚂蚁集团副总裁兼首席技术安全官陶伟
在2022世界人工智能大会3日上午的可信隐私计算论坛上，蚂蚁集团正式发布了可信隐私计算“隐语开放平台”。
据悉，“隐语开放平台”集成了多项隐私计算主流技术，提供联合建模、联合分析等功能，面向全球用户开放。无需调用和开发代码即可直接使用产品功能，支持亿级机密数据样本处理、千万级数据模型训练、小时部署应用，帮助用户低成本探索隐私计算应用场景。
这是蚂蚁集团继开源和隐私计算框架“暗语”之后，于今年7月推出的重要开放平台。也是继前两天发布开源高性能图数据库TuGraph和数据AI检测平台“蚂蚁健”之后，蚂蚁集团在本次WAIC的又一重要动作，从而形成蚂蚁三大技术战略，涵盖人工智能大规模应用中的两大要素:安全和效率。
蚂蚁集团副总裁兼首席技术安全官陶伟表示，面对数据安全和隐私保护的新时代挑战，可信隐私计算技术是核心技术解决方案。“暗语从自身管理层到调度层、算法层、用户界面层都做了大量的工作。整个生态可以从更灵活的安全得到隐私计算大数据的支撑，未来将形成数据元流通支撑的生态发展路径。”
在此前的另一场论坛上，陶伟指出，AI在工业中的大规模应用亟待解决，如安全可信、协同共识、复杂关联分析、存储计算规模爆炸、降低能耗等。需要在AI大规模应用的“根技术”上深入探索，如隐私计算、区块链、图计算、分布式数据库、计算基础设施等。
据悉，自2016年以来，蚂蚁集团开展了隐私计算技术的研发和大规模应用，致力于构建可信的隐私计算行话技术体系。其中，可信隐私计算框架“argot”于今年7月正式开放，作为隐私计算底层的argot可信隐私计算技术栈成为今年WAIC“八大镇馆之宝”之一。
据蚂蚁集团介绍，“暗语”是蚂蚁旗下的技术品牌，集成了几乎所有主流的隐私计算技术。它的优势主要在两个方面:一是相对更安全，我们使用的安全技术硬核，比如可信密态计算，获得了大数据产业峰会硬核技术；第二，在快速的同时保证数据安全，一小时可以承载10亿个数据样本，产生隐私计算和处理。
目前，隐语开放平台已经在蚂蚁内部和外部进行了医疗场景、保险理赔、风险控制等领域的验证，包括为浙江建德某医院建立了数据融合平台，提高了医疗数据的安全性和效率。
“有很多隐私计算技术，导致了很多安全标准。然而，安全标准仍然停留在各自的领域，这不足以适应，特别是新技术的应用和发展...整个‘隐语’希望做什么？我们不认为相关的算法工作可以由蚂蚁来完成。我们认为，整个可信隐私计算生态系统必须由所有人共同构建。我们非常愿意在顶层进行更多的合作，这在安全性、性能和普遍性方面都非常复杂。”陶伟说，共建的隐私计算生态系统将彻底改变数字产业。
事实上，隐私计算之所以受到关注，主要是因为去年实施的《数据安全法》等诸多法律法规对国内的数据安全管理做出了明确的规范等。，让整个赛道都火热起来。然而，隐私计算也面临着许多困难和挑战，包括高吞吐量的数据、复杂的场景、技术性能等等。
中国信息通信技术研究院云计算与大数据研究所副所长魏凯表示，隐私计算的关键是赢得各方信任，应用过程中的安全、合规、性能、稳定、可扩展、互联互通等特性是建立各类应用信息的关键。在这个过程中，需要形成共识，适应合规，突破申请过程中的瓶颈。
除了开放“隐语开放平台”，蚂蚁集团还在本次WAIC上推出了开源的高性能图数据库和AI安全检测平台，从而形成了公司的三大技术战略。
其中，蚂蚁分布式图数据库TuGrap已经应用于蚂蚁内部150多个场景，可以支持万亿边的实时查询。与市面常见开源产品相比，TuGraph单机版性能高出10倍以上；由蚂蚁联合中国信通院、清华大学发布的AI安全检测平台“蚂蚁认证”，内置40多种主流对抗算法，拥有1000多项可信AI专利，集成自研智能游戏对抗技术，可实现文本、图像、表格、序列等不同数据类型的自动测试、量化评分和安全增强。
公开资料显示，在隐私计算等技术领域，蚂蚁集团还投资部署了安全AI解决方案提供商“睿来智慧RealAI”和数据安全与隐私计算服务提供商“融数联智”等初创企业。
