现在是手机游戏发展的好时机。根据IDC的研究数据,随着行业的不断发展,到2024年,手机、平板游戏和手持游戏的收入将跃升至1399亿美元,这意味着年复合增长率将达到10.6%。同期,移动游戏行业的投资将以8.4%的复合年增长率增长至1032亿美元。这在很大程度上是受手游玩家数量增加的推动。所以游戏开发商迎来了一个新的扩大受众,实现变现的契机。应用内广告是实现这一目标的有力途径。
在之前的调查中,73%的玩家表示对游戏的广告赞助模式感到满意。这种模式让他们通过投入时间而不是金钱来获得更好的游戏体验。开发商已经通过增加游戏中基于广告的SDK的比例来应对这一趋势。从下载量和月活跃用户来看游戏排名,可以发现从2019年1月开始,基于广告的SDK占比从83%上升到89%。安装广告平台SDK一个月三个月后,各国玩家的游戏时间都有所增加。

安装广告平台SDK对下载量和月活跃用户的影响
在2019年1-12月全球所有用户感知大于0.02%的游戏中,App Annie分析了2019年3-10月首次安装广告SDK的游戏的广告变现情况。安装月份是指广告SDK首次安装的月份。
衡量有效性的挑战
虽然应用内广告是一种极其有效的方式,但它仍然面临一些挑战。因为变现和用户获得的归因分析之间往往存在有效性衡量的差距。这可能会使开发者和广告商难以确定依赖应用内广告的游戏的广告成本回报和玩家终身价值。关键是要让变现和用户获得协同。对于开发者来说,这需要他们建立一个成长周期。用户获取团队负责吸引有价值的新玩家,开发团队负责为这些玩家提供良好的游戏体验,保证玩家能够留下来。这些团队在合作优化运营的同时,又将获得的收入进行再投资,寻找更多的优质球员,从而完成这个循环。
应用内广告收入主要来自用户层面。当用户呈现广告或与广告互动时,他们可以获得收入,这带来了另一个有趣的挑战。由于收入是在页面层面报告的,营销人员很难优化营销策略,因为在了解哪些用户进行了交互以及从哪些来源获得了信息方面存在时滞,他们无法及时了解这些信息。
现在,这个问题有了解决办法。
弥合用户获取和应用内广告之间的差距
根据行业的需求,脸书的营销科学团队设计了两种方法来改进和精确计算应用内广告的广告成本回报和用户的真实终身价值。这两种方法是:
1.一般型号。通过这种方法,广告主可以在不使用我们的API的情况下,亲自估算获得用户的广告成本回报和终身价值。
2.使用MMP在广告系列层面衡量应用内广告支出的回报。该解决方案可以将脸书的API集成到以AppsFlyer为首的移动测量合作伙伴中,从而为整个受众网络的已获取用户计算出精准的广告支出回报和真实的终身价值。
平均模型法

脸书的营销科学团队开发了一种平均模型有效性测量方法,可用于帮助应用内广告主在广告系列级别估计收入。
对于每个用户,平均模型计算:
展览次数x每次展览的平均值:
所有的应用内广告客户都可以使用这种方法,即使不使用我们的API,因为这种方法不需要使用或共享其他数据。要获得更高的准确率,可以将相关数据归纳到用户获取广告系列的层面,并延长运行时间,提供更全面的信息。效果衡量阶段在用户获取阶段之后开始,数据的准确性随着运行时间的增长而提高。建议时间至少要在用户获得广告系列的应用内广告收入后7天,才能预估。这确保了准确性,尤其是在广告系列级别,因为队列越长,估计结果就越准确。事实证明,手机游戏可以成功实现这种方法来确定广告费用的回报,并利用这种方法来优化广告系列的表现:
通过与脸书的有效性测量团队合作,我们可以确保货币化归因和建模方法的高准确性,因此我们比以往任何时候都更有信心以盈利的方式投资用户获取。
-安德鲁·斯通,随机逻辑游戏公司总裁
与脸书的合作让我们能够改进应用内广告效果衡量的模式。从而更好的获取核心用户和高价值用户,有助于我们在游戏中构建健康的生态系统。
-89兆讯首席运营官刘薇
同时,受众网可以使用批量上报方案,按照广告系列分享广告收入数据。同时,AppsFlyer作为移动测量合作伙伴,可以让你深入了解广告系列的费用,让你全面了解你的游戏营销活动的有效性,实现所有营销来源的广告费用回报的有效性测量。
MMP溶液
6月2日,脸书宣布脸书观众网与AppsFlyer合作,针对利用观众网实现其营收数据的游戏应用开发者,推出市场首创的广告系列级广告成本回报效果测量解决方案。这个新的脸书API可以帮助你更准确地衡量获得的用户队列产生的广告收入,而不需要使用任何启发式计算。通过使用安装的设备ID,AppsFlyer可以使用归属数据来准确跟踪网络产生的收入。数据传输过程通过无缝的API集成工作,可以提供特定用户队列在特定一天产生的总收入。AppsFlyer作为一个归属服务提供商,可以确定一个特定的用户队列归属于哪个广告系列或广告,以及使用哪个用户获取源来获取这些用户。

广告商可以使用通过脸书观众网络产生的收入和来自其他网络的收入来计算广告系列/队列级别的广告支出回报。至此,投资回报计算的全过程已经形成,使得每个环节都更有价值和意义。
与脸书移动应用效果评估合作伙伴合作,提供广告收入数据。
平均模型是这个解决方案的基础,广告系列层面的应用内广告成本回报效果衡量可以通过MMP合作伙伴获得精准的受众网络收入。如果你有兴趣在广告系列层面衡量应用内广告支出回报的有效性,你可以立即注册了解脸书的公共测试计划。
释放游戏的潜力
这两种解决方案可以相互补充,共同提高应用内广告支出回报的有效性衡量。本质上,这是一个整体性的分析,有效地弥合了用户获取和应用内广告之间的鸿沟。通过连接货币化、用户获取和移动归属地数据,广告主不必按照平均值计算或基于不完整数据进行决策,而是可以针对最高价值用户进行精准优化。


