微网消息以传感器技术自下而上切入云服务市场，这是西马联合测控技术有限公司深入探索数字物联网世界的路径。
9月23日，西马发布了数据密集型应用赋能平台——零风险生态Tas云，为各种行业应用提供通用接口和泛对接能力。随着万物智能互联的发展趋势，越来越多的物联网创新应用需求诞生，而云平台无疑是构建端-边-管-云-用一体化解决方案，赋能各行各业的关键一环。
图片:西马
“技术即服务”:云平台加速应用落地
“要搭建端到端的解决方案，有的公司是自上而下的，即主要从云平台切入，然后联合其他合作伙伴，做通用的云模块和下游的智能硬件。西方是以数据为基础，自下而上的布局，有传感器，有边缘计算，有云和行业解决方案。”西马解决方案经理郭英俊告诉王记伟记者。
马是国内为数不多的IDM芯片厂商之一。2015年公司成立之初，就以传感器技术为基础，全面布局先进MEMS芯片和传感器的制造能力，在芯片和传感器材料的合成、设计、制造、封装和测试方面拥有全方位的能力。位于福建泉州的MEMS高端传感器及芯片制造基地，拥有8英寸向后兼容6英寸MEMS智能传感器芯片生产线和中国先进的MEMS器件加工平台，专注于先进材料、末端MEMS和ASIC、微加工核心和传感器的研发、制造和测试。基地占地70亩，拥有6000多平方米的高档洁净厂房。
传感器技术是面向5G和万物智能互联时代的技术链中的核心底层技术，是数据采集层的主要入口。而云平台是让技术和应用更快落地垂直行业，为客户解决痛点的重要一环。
郭英俊指出，从整个物联网产业生态来看，从感知层、网络层、应用层甚至移动app，每一层都有自己的产业结构和利润空。针对SaaS、PaaS、IaaS三种不同形态的应用层，Simatas Cloud切入提供基础中间件服务的PaaS层。
“未来，各个层面的云服务都可能轻松创造出一个价值数十亿美元的市场。”郭英俊说。“Tasyun”这个名字还有另一层含义，它对应的英文是“TaaS”，即“一切都是服务”。
具体来说，Tascloud具有PaaS的一般优势，开发环境友好，多租户设计，运维灵活方便，云-云连接简单，通用服务丰富。此外，Tascloud也有自己独特的优势，包括相对完善的物联网、大数据和人工智能能力；塔斯云拥有99.99%的稳定性，平均每月可处理20亿个请求，最高每秒处理2000万个并发需求；在安全控制方面，Tascloud可以实现一机一密，包括数据访问控制、数据隐私控制和股票子系统访问安全；同时，Tascloud提供成熟的SDK和快速开发指南，可以让用户快速上手，拥有大量的know how知识库，非常人性化。
郭英俊指出，西马在当前时间节点推出Tascloud的目的是顺应物联网发展趋势，做一个通用的业务使能平台，能够使能垂直行业应用的快速开发和落地，协助生态伙伴打通产业链，完成智能化升级。
全球“向云转移”掘金万物互联市场需要哪些关键能力？
云计算作为数字经济时代的基础技术，逐渐成为各大科技企业的竞争高地，云服务市场的规模和未来潜力可想而知。
市场研究机构Synergy Research发布的数据显示，2020年上半年，全球将走向云端，收入将比去年增长20%。在云服务和基础设施的四个关键细分市场中，运营商和供应商的收入在2020年上半年达到1870亿美元，云服务的年度支出到2024年可能会翻一番。亚太地区已经成为全球第二大云服务市场，占比30%，其中中国市场占据重要地位。根据Synergy Research的数据，2020年第二季度，亚太云市场规模达到90亿美元，并且每年以40%的速度增长。
尽管市场潜力巨大，但如何在碎片化的物联网世界和目前厂商众多的云服务市场中找到自己的立足之地？郭英俊认为，对于中小厂商来说，找准细分定位，深耕行业，真正为客户创造价值，解决痛点或痒点，是在未来竞争中持续领先的关键。
据介绍，在Tascloud正式发布之前，在过去的一年多时间里，Tascloud已经完成了平台搭建、组件化、南北接口、部署等基础能力建设。同时也完成了行业方案的对接优化和相应功能的开发。现在正处于数据中台和AI中台能力的深化和增厚阶段。未来会利用海量的业务数据和运行数据，通过芯片和手机拉过来，形成一个生态。
郭英俊指出，在这个过程中，数据中心和AI中心的能力是关键。数据平台包括数据采集、数据格式统一处理、数据分析和数据应用匹配场景。AI平台要做好基础算法，比如人脸识别，方便客户二次开发，不断保证AI操作员库的先进性和普遍适应性。
“例如，基于人脸识别的算法可以进一步完善和扩展到人脸跟踪、表情识别或基于视频的人脸识别分析。”郭英俊表示，AI能力的提升更多的是对AI算子库的横向扩展和纵向优化，通过多维度、多模态的分析决策，保证在各种复杂环境下运行的准确性。“以智慧城市的应用为例，可以根据场景需要，自动识别追斗、打架、摔倒、尾随等算法。”
推动5G的更多创新应用，逐步实现基于传感技术的智慧城市
基于高端智能传感技术，辅以云平台，西门“端-边-管-云-用”的产品生态日趋完善。Tass在北方承接垂直应用，在南方适配智能设备和边缘计算，构建整体解决方案，已经在多个垂直领域得到广泛应用，如阶梯组网、桥梁监控、机械故障诊断等。
郭迎军表示，未来随着5G商用的推进，将会有更多的智能创新技术突破网络带宽、时延、抖动等的限制。并成为市场上的杀手级应用，落地到各个细分场景，解决行业痛点，改善行业痒点，完成数字化、智能化赋能。
“随着5G的商用，很多原本受限的基础设施不再是限制，物联网各种场景的应用需求也将与日俱增。”郭英俊说，这让原本存在于理想中的智慧城市有了实现的可能。5G是物联网产业革命性发展的基础。
郭英俊介绍了西门看好并计划深耕的领域。他们已经开始深耕安防监控领域，从安防摄像头切入，规划相应的产品和解决方案。西门的摄像方案会和大厂不同，而是基于西门的自营盘产品。该算法强调传感器协调、芯片级集成和内置于相机中的AI算法。郭英俊透露，未来不排除西门做AI算法的对外输出。
此外，郭英俊认为，接下来的AR/VR相关应用会随着5G的商用而真正爆发。在郭英俊看来，有很多场景AR/VR会大有用武之地。比如在校园场景中，需要定期进行的消防、地震演练，可能根本不需要实地演练，而是在AR/VR设备的辅助下“把内容做成云端”；工业场景中大量的现场培训、设备巡检、远程专家协助、特定场景的抽查，都可以通过一副AR眼镜精准高效的赋能。“当然，所有这些智能化的实现，负责产生数据的传感器，尤其是传感器使用的材料和芯片，都是最底层的能力，也是西门的核心竞争力。”郭英俊说。
