近年来，国家高度重视智能制造发展，发布了285项智能制造标准体系，参与牵头制定了42项智能制造国际标准，出台了多项促进制造企业数字化转型的政策。可见，智能制造将是工业制造的发展趋势。未来将以智能工厂、智能生产、智能物流等新技术建立“人、机器、资源”互联的网络化社会。
设备是智能制造的生产核心，其稳定性、安全性和连续性直接影响工业企业的产值。
随着先进制造技术、信息技术和智能技术的快速发展，工业设备的种类越来越多，结构越来越复杂，因此智能设备的运行和维护已经成为智能制造的重要组成部分。传统的运维平台无法存储设备运行中产生的海量数据，智能分析并以报表的形式呈现，无法为管理者提供决策。因此，智能运维水平决定了企业的生产运营效率能否提升，成为产业竞争力的影响因素。
那么，设备智能运维是如何提高企业生产运营效率的呢？
1.完善企业信息化建设，消除数据孤岛。
①设备联网，实时查看设备运行动态数据，数据保留和可追溯。
(2)打通工业企业各系统间的数据通道，统一保存和管理各类设备的信息和参数。
③将传统的手工记录、纸质表格、签名和审批流程转化为在线系统流程管理，形成可追溯的记录。
2.有效提升设备运维的人文价值。
①实时查看检验员的出勤情况、具体检验时间和进度，记录检验数据。
②监督检查人员是否按照检查和维护标准计划工作。
3.设备预警降低设备停机成本。
通过智能运维系统的自动故障检测预警功能，可以自动判断设备运行过程中存在哪些隐患，及时通知设备管理者，辅助其查找故障原因并进行分析，降低误判概率，快速排除故障，实现高效的运维环境。
北京数字科技公司设备智能运维管理系统。孔智廉
“智能管控”以设备服务为核心，以用户需求为中心，以数据为基础，通过点检计划、巡检记录、维修计划、维修记录、维修记录审核、备件产品资源管理、设备自动维修等服务，实现设备智能运维的全流程闭环管理。广泛应用于智能制造、医疗器械、家用电器、数码产品、仪器仪表、安防监控、净水设备等行业。
应用场景1:设备运行状态的实时监控房地产
一个小区的设备种类和参数很多，设备档案和维护保养的信息都记录在纸上，数据多，记录不全。当设备出现异常时，运维人员无法了解设备当前的运行数据，需要花费大量时间查询各种设备的过往信息和参数数据，无法快速有效地处理设备异常。
01
设备联网
“智能控制”可以与物联网中的智能产品或智能设备集成，收集设备数据并实时更新。当设备出现异常时，企业管理者可以在系统后台一键查看所有设备的位置分布、设备参数、设备数据、巡检维护记录等详细记录，实时检测设备运行状态，了解设备健康参数，快速处理设备异常。
对于业务复杂或人员岗位较多的企业，为了便于管理，还可以根据需要设置多个角色，如维修工、维修组长、库管员、仓库保管员、系统管理员等。根据角色权限，可以查看不同的菜单，管理不同的数据，履行各自的职责。
02
设备台帐信息化
运维人员无需查阅纸质文档、逐一核对设备信息，通过系统建立企业设备电子台账，记录完整的设备信息和相关的巡检计划、维护计划、维修记录等。，实现设备台账的全面动态管理。
与设备管理其他业务模块紧密互联、动态更新，打造动态设备健康档案，覆盖设备管理全生命周期的所有信息，实时反映企业设备的资产状况、性能状况和综合利用率，加强设备资产的信息化和规范化管理。
03
备件管理的精细化
系统还可以动态控制备件计划、采购、验收、入库、盘点、库存等环节，详细记录入库明细和备件动态。同时支持实时库存预警提示，方便企业及时补充备件库存。
应用场景2:设备检查和维护管理
机械设备
设备的维护和巡检一直是机械厂的难题。设备的异常无法提前获知，只有运维人员在巡检或维护时才能发现。而设备的状态完全取决于运维人员的判断，漏检、误检的情况经常发生，所以该厂设备停机频繁。
01
维修管理的多样化
系统支持多路独立报修，巡检人员、维护人员、维修人员、自动设备报修可以发起报修、请求、更换备件等服务。告别传统的电话报修服务和纸质报修服务的低效、繁琐、无依据、数据混乱。
通过该系统，可以实现企业内各类维修业务从维修服务、审批、派单、维修、成本核算到数据采集的全流程信息化管理和移动化管理，提高维修服务的管理效率，降低管理成本。
02
点检管理自动化
点检管理计划是设备管理体系的核心部分。通过在系统后台创建设备组的点检计划，定义好所需资源、任务项和相关单据后，系统会按照频率或周期自动生成并下达点检工单。还可以设置巡检周期和频次，支持巡检人员的自动分配和巡检设备的自动关联。
通过将纸质巡检变为在线自动任务，运维人员按照标准巡检计划进行工作，避免了漏检和误检，提高了巡检效率。
03
维护管理自动化
根据预先配置的维护周期和维护计划，“智能控制”可以自动创建维护订单，并为相关设备分配维护人员。
通过在线闭环维护，帮助统计人员和部门的绩效，显著提高人员效率、设备运转率和生产稳定性。
04
设备故障警告
除人工检查发现设备异常外，智能设备可以预设报警阈值。当达到触发规则时，系统会自动创建工单，自动下发到相关运维人员进行检查维护，实现预知服务。通过对所有设备的实时监控和数据采集，可以快速及时地发现设备故障，并给出预警，减少停机损失。
应用场景3:设备的可视化数据看板酒店
一个酒店的设备数据全靠运维人员手写记录，然后对数据进行核对分析。数据的准确性存疑，无法为酒店管理提供有力的数据支持。
基于物联网的能力，可以对设备数据进行在线采集、分类、整理、检索、修改、存储、传输、计算、输出等管理，并自动生成相关数据报表，适应各种查看模式，数据准确率高。方便企业查看设备和点检，减少统计时间，提高分析效率，为企业管理提供有力的数据支持。
北京数字分公司智能设备运维管理系统实现了巡检服务从计划、调度到完成的全程闭环管理，让运维人员有序管理设备日常维护，提高设备维修的时效性。通过无纸化的数据采集和自动化的数据统计分析，提升智能运维水平，为企业上层信息化应用提供支持和保障，为企业管理提供精准的数据支持，辅助其决策，从而提高企业生产运营效率。
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