采购进入云时代，当今社会企业间的竞争进入白热化阶段。采用先进技术不仅有助于企业渡过疫情难关，更着眼于在竞争中脱颖而出、引领行业发展的机遇；
如今疫情肆虐，企业发展经营举步维艰。尤其是企业在生产经营过程中面临更多的问题，尤其是采购管理。众所周知，企业生产经营过程中的原材料采购成本占产品销售额的60%以上；企业要想在竞争中取胜，就需要采用先进的技术来解决采购流程的精细化管理。
大数据和云计算的先进技术非常适合应用于企业的采购流程管理；
大数据+云计算在招标采购中的应用价值
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1.大数据和云计算的应用价值:
企业招聘流程的一个最大特点就是大量数据的保存和积累。当业务系统产生的数据积累起来，就可以通过大数据平台的建设来挖掘数据价值。在大数据平台中，可以洞察交易内容，分析主要特征，监督各方行为，评估行业市场等。，但这些都不是大数据平台的真正价值。大数据平台的真正价值其实是帮助我们走向智能化。任何智能要实现都需要大数据的支持和应用。
第一，解决围标串标问题。
虽然电子招标投标全过程已经将计算机特征识别技术引入了清标过程，但如果围标串标的企业采取隐蔽手段，仍然可以在同一个项目中避免识别。可见电子化并不能从根本上解决招投标的问题。如果拉长时间维度，对于投标企业的识别，通过引入大数据相关技术，挖掘企业历史联合投标关系、企业中标情况、企业和项目特征集中度等数据关系，建立投标企业群体识别模型，可以准确识别这些异常群体。
第二，解决智能评标问题
专家评估体系还存在一些问题。突出表现就是专家不够，专家不专，专家不公平。针对这一问题，利用大数据智能技术开发了智能评标系统；目前数据越来越多，算法越来越精确，数据的结论是从无数的历史记录中得出的，机器给出的结论会比人工判断更准确，评标会以数据和机器为主导。
第三，解决智能材料识别问题。
大型企业非常注重采购物资的价格，而传统的物资仓库建设通过分类编码不仅效率低下，而且往往没有办法及时对新进物资进行分类识别。适时引入大数据技术中的自然语言处理技术，通过机器分词和语义识别，构建企业自己的物料叙词表，再构建核心叙词表、关键词叙词表、约定叙词表和相关叙词表，对物料进行智能分析识别，不仅可以帮助企业科学管理物料，节省大量人力物力财力，还可以通过智能的物料价格搜索和价格分析，帮助企业识别物料的合理价格区间。
四、解决检查监督问题
通过大数据分析技术的应用，为企业的审计部门和监管提供大数据服务，为筛查和预警违法行为，实现科学、准确、高效的智能监管提供重要依据。
北斗星云采平台作为国内领先的SAAS云服务平台，为企业提供采购SAAS软件云服务产品:招标云、询价云、投标云；有两种部署模式:公有云和私有云)。企业可以根据需求购买公有云租赁模式，也可以采用私有云本地化部署模式；平台注册用户近百万:
北斗星云采平台利用大数据+云计算为企业创造巨大价值:整个采购生命周期过程会产生大量数据等。是决定企业发展竞争力的核心因素。
经过十年的积累，北斗星云采平台可以为各类企业提供行业大数据，为商业决策者采购精准的采购数据，让企业对未来发展充满信心。
