字节跳动数据能力技术的出口。
作者|周晓丽编辑|赵建
在上线两年、进入云市场一年后，字节跳动六大事业部之一的火山发动机再次更新了产品系列。
9月2日，火山引擎数据智能技术峰会在杭州召开。会上，火山引擎发布了新一代企业级数据产品——数字智能平台VeDI，这是包括SaaS工具和PaaS平台在内的全系列云数据产品，包括数据引擎的全链路数据能力、数据构建和管理、数据分析应用和解决方案。
据火山发动机总裁谭戴介绍，在VeDI的名称中，Ve代表火山发动机，火山发动机的所有产品都将命名为“V”；而DI就是“数据智能”，即数据智能。
智能并不是一个新概念。无论是过去三年业界热议的“数据中端平台”，还是今年云厂商推出的相关产品，如阿里巴巴的新品牌“杨宇”和腾讯云的大数据产品矩阵，都在讲述类似的产品和概念。
VeDI沉淀了字节跳动9年的数据能力。作为一家可能是整个互联网领域最擅长“数据驱动”的公司，字节跳动将其数据驱动的实践作为一种已经在内部得到验证的集成能力输出。它有什么特点？
带着这样的疑问，甲子光年采访了火山引擎总裁谭岱，对火山引擎数据智能产品VeDI的定位和布局进行了梳理。
1.让长板更长：火山引擎加码PaaS+SaaS从产品和技术的角度，云计算分为三个层次:IaaS、PaaS和SaaS。
大部分云厂商都是从IaaS起步，提供最基础的计算、网络、存储等能力，根据产品性能、规格参数、使用情况和使用时长定价。云厂商间IaaS产品矩阵和主要产品功能相似度高，产品同质化严重。
近两年来，行业一个明显的变化是，云厂商开始积极“向上扩张”，投入更多毛利更高的PaaS和SaaS产品，如微软的智能云、谷歌云的Workspace suite、国内的阿里云等。
相比之下，火山引擎从一开始就反其道而行之，选择了一条不同的路线:“自上而下”。它率先发布了SaaS和PaaS相关产品，然后逐步补充IaaS能力。
2020年6月火山引擎官网正式上线时，SaaS部分产品陆续上线，如A/B测试、个性化推荐、滤镜特效等去年12月2日，火山引擎正式发布全部云产品，包括云基础、视频及内容分发、数据中间平台、开发中间平台、人工智能等五大类，共计78项服务，覆盖IaaS、PaaS、SaaS三层。
此次推出的数字智能平台VeDI是SaaS和PaaS产品的整合升级。
VeDI的PaaS主要包括分析引擎和数据RD治理，解决大规模数据的计算、存储和治理。比如如何快速、稳定、经济地处理各种数据的集成、开发、运营和管理的一系列方案，包括数据湖、数据仓库、数据管理工具等等。
PaaS层解决了数据构建之后，VeDI的SaaS层将解决数据在应用场景中如何使用和使用的问题。
这包括数据应用的各个方面，比如VeCDP，营销领域的客户数据平台；有智能成长营销平台GMP用于私人领域的营销策划；运营商用智能数据洞察DataWind做数据分析；；DataFinder用于多终端数据采集和分析；做A/B测试的是DataTester。
此外，此次发布的产品将更加场景化，不仅面向互联网场景，还将面向汽车、金融、消费等行业。比如DataFinder4.0中，预置了不同行业的核心场景模板。这些模板来自内部和外部客户的数据分析经验，如火山引擎服务Tik Tok和今日头条。客户可以根据行业选择分析场景，一键生成数据看板，让数据驱动更大程度融入业务。
火山引擎总裁谭戴告诉甲子光年，此次发布的产品VeDI是一个“产品家族”，是一个“端到端的解决方案”，从套件的角度覆盖数据存储、管理、分析和应用。
火山发动机的VeDI，起源于字节跳动的技术实践，大致可以分为四个阶段。
第一阶段是字节跳动创业的初始阶段。产品不多，数据层比较简单，只有DAU、时长等数据。但是当时做了一件很重要的事情——A/B测试。字节跳动的许多产品名称，如今日头条和Tik Tok，都是基于A/B测试。
第二阶段是2015-2017年，是基础设施建设阶段。当时字节跳动解决了最重要的A/B测试问题，但是随着数据越来越多，A/B测试虽然可以比较谁好谁坏，但是无法分析原因。于是字节跳动结合现场，做了所有的分析工具和数据掩埋。
第三阶段，2018-2019年，为平台建设阶段。商家越来越多，app越来越多，产生了大量的产品需求。如果一个业务还是像以前一样做一件事，很难做到规模。这时候就需要平台来承担了。在这个阶段，数据湖、数据仓库、分析工具等。都是平台化的。
2020年以后就到了第四个阶段，属于to B出口阶段或者商业化阶段。这个阶段一直延续到现在，形成了一个完整的吠陀体系，也就是现在的火山发动机。
谭代说，每一个产品都需要一个由内而外的打磨过程。经过两年的to B实践，火山发动机积累了完整的行业诀窍，迎来了合适的发布时机。因为行业应用需要更多端到端的解决方案，所以火山引擎把它们放在一起，让产品可以互相调用，通过整体VeDI推出。
今年7月，火山引擎向外界展示了“云上生长”的整体概念。它分为三个要素:体验创新、数据驱动和敏捷迭代。作为数据驱动的载体，VeDI产品正好呼应了火山引擎7月发布的“增长三要素”的重要内容。
2.“中台+BP” ，联动组合拳字节跳动在增长方面一直有着独特的经历，外界不禁好奇这种高增长是如何实现的。
字节跳动数据平台负责人罗轩解释了他对增长的理解:文化、工具和组织。其中，数据驱动的科学决策是字节跳动的一种文化基因；工具是指匹配产品让文化“落地”，也就是数据产品要敏捷易用，让商家更好的利用数据。
自2018年以来，字节跳动在数字智能平台的第三阶段开发了一系列基于平台的数据产品。但是平台的一个弊端就是会慢慢和业务分离。如何保证平台开发和业务开发的一致性至关重要。
谭岱说，既能集中精力搞建设、搞规划，又能解决与业务一致的问题。这时候就要分层了。有人做沉淀，有人深入业务线做服务，成为“中间平台+BP”模式。
如果没有中间层，大家就重复建设，数据无法访问；如果没有BP层，就会离业务需求越来越远，业务真正的痛点也无从得知。因此，字节跳动的数据团队认为“中间平台+BP”模式是最好的方式。
基于此，字节跳动设计了“数据BP”模式，数据团队中一部分人在中台，一部分人在BP业务线。通过BP模型，可以深化业务，提供更适合自身发展的数据解决方案。
经过内部的充分验证，火山发动机也在思考这个型号是否可以出口。
在此之前，火山引擎尝试将A/B测试产品对外定向，很多人认可这个想法，但也有人用不上，因为不知道哪些场景可以进行A/B测试，也不知道A/B测试结果出来后如何解读，需要咨询服务。
基于此，咨询服务应运而生，这就是字节跳动内部的BP模型。
所以火山引擎这次把数据BP服务做成了外部产品，让“中间平台+BP”的模式不仅可以内部使用，还可以对外使用。目前火山引擎的客户，如Get、华泰证券等，采用“中间平台+BP”的模式，普及了很多内部工具。
谭会告诉甲子光年，“中台+BP”模式的最大优势在于内外合一。除了把内部最好的产品和技术能力拿出来，内部的经验也会以咨询的形式输出，比如关于用户成长UG的咨询，数据BP在数据使用和建设过程中的经验输出等。
谭岱表示，这有几个好处:一是可以帮助商家更好地利用工具和平台；第二，在做的过程中，有一些定制的权利；第三，数据带到平台层后，平台和业务可以共同成长，不会出现脱节。
对B业务来说，往往需要针对复杂场景下用户的实际痛点给出个性化的解决方案。当业务场景足够复杂，业务形态不同时，完全通用的产品并不贴近业务场景。此时，数据BP可以灵活结合数据中心的产品技术能力，根据业务的不同特点进行深度合作，解决更多具体的业务问题。
因此，与互联网公司经常提到的“中间平台”概念不同，火山引擎此次推出的数字智能平台VeDI不仅包含智能技术，还包含字节跳动智慧和经验的沉淀、商业价值的沉淀方法、简洁的工具和效率的提升。
目前，火山引擎已经布局了广泛的行业，推出了包括大消费行业、金融行业、汽车行业、泛互联网行业在内的细分场景数据智能解决方案，未来还将逐步拓展细分品类。
你为什么选择这些行业？谭认为，这些行业的共同特点是有大量的最终用户，也就是广义的to C行业。
比如B2B只有100个客户，可能不一定要通过数字化来满足个性化需求。相反，如果它服务于数百万用户，它就必须被数字化。
首选这类行业是因为数据驱动的行业可以发挥更大的作用，个性化需求在洞察消费者、供销匹配、供应链改造、人货场匹配内部运营等方面更有意义。
比如，在本次数据智能技术峰会上，火山引擎发布了《汽车数字营销白皮书》，提出了数字营销新范式下的“五事七计”。通过评分表，帮助车企清晰定位企业现阶段数字营销能力，结合自身品牌定位，明确目标，按需匹配火山引擎数字智能平台能力，构建自身数字生态。
3.是最年轻的云，也是数据驱动的“老司机”火山引擎数据智能平台背后的“数据驱动”理念是企业服务发展的重要趋势。
数据平台在过去的三年里已经成为行业内的热门赛道，无论是创业公司还是互联网厂商都在打造数据平台。云厂商也动作频频。不久前，阿里巴巴成立了智能品牌杨宇，腾讯云也在最近的首届大数据峰会上推出了大数据产品矩阵。
相比之下，火山发动机数字智能平台VeDI的推出在时间上并不算早。这个时候进入游戏的机会是什么？
首先，从用户的角度来说，火山引擎虽然是国内最年轻的云，但其数字智能平台并不是“小白”，而是一套已经在字节跳动内部业务证明的产品矩阵。对于客户来说，数字化转型的迫切需求使得他们更倾向于用更少的成本试错成熟的解决方案。
比如火山引擎数字智能平台下的A/B测试，属于今日头条、Tik Tok等产品验证的能力，这也是字节跳动最擅长的领域。当新的服务出现时，也可以快速访问数字智能平台。
随着字节跳动的快速增长，确保所有最终用户拥有实时一致的体验变得非常重要，这就需要火山引擎数字智能平台得到更稳定的基础设施的支持。
火山引擎整体数据产品的特点可以用两个字来概括，敏捷易用。
敏捷更快更灵活。火山引擎可以使各方面的数据更快，包括收集和处理以及消费分析。比如可以实现实时数据写入和实时分析，可以实现亿级数据查询的亚秒级响应。实时的仓库盘点可以让直播卖家通过数据反馈及时调整策略。而灵活性则体现在火山引擎的数据处理模式和使用灵活性上，让一线学员可以自行分析、建立标签和配置管理。作为数据治理，他们还可以定义自己的目标，按阶段划分优先级，并采用治理规则。
好用在于两个方面。一方面，门槛低，下手快。没有任何技术背景的同学可以不用代码搭建数据门户，没有统计学背景也可以开始A/B实验。即使不懂SQL，只要知道自己想要什么指标，对数据元信息有了解，5分钟就能构建出分析图表；
另一方面体现在字节跳动的广泛使用场景，每月有超过10w的学生在直接使用数据产品。协同方面，火山引擎数据产品、数据产品与主流办公协同工具、日历、业务系统等产品的无缝衔接，也让大家更容易看数据、用数据，实现数据驱动、科学决策。
对于火山引擎更好支持的数字智能平台，关键是火山引擎基于云的底层架构。
谭将告诉佳子光年，是一家非常年轻的公司，只有10年的历史，在技术方面相对较新。字节跳动很早就原生搭建了PaaS层和云，现在几乎所有的服务都运行在容器上，这在互联网公司也是不多见的。做法早，规模够大。字节跳动的to B业务是一个由内而外的自然衍生过程。
除了产品和技术层面，火山引擎与庞大引擎的生态联动也是本次数字智能平台方案在公共领域效率提升场景下的最大特色之一。
火山引擎数据产品负责人郭冬冬表示，火山引擎数字智能平台的数据技术与海量引擎的有效联动，让客户以更低的成本推送流量，实现更精准的投放，提升广告效果。
SaaS合伙人合作时，不仅可以对接火山引擎的客户，还可以对接电商和广告的客户。对于客户来说，这个体量足够大，足够有吸引力。
今年火山引擎推出的以电商和广告为主的“一切有计划”，已经完全拉通了整个生态。最近又推出了围绕电商的各个环节，让服务商和火山引擎一起形成整体解决方案。
4.从高质量发展，到覆盖更多“趋势性”企业今天，数字化已经成为全球共识。麦肯锡的研究报告显示，全球已有170多个国家发布了国家数字化战略。在新冠肺炎疫情笼罩以来的三年里，数字化进程明显加快。“全球整个数字化进程提前了7年，亚太地区提前了10年。”
在数字化、智能化的大背景下，除了大集团和新锐企业，传统行业企业和中小公司同样迫切需要数字化转型，也需要找到一个能够为公司提供数字化支持和决策参考的数字化智能平台，从而获得更多的客户和更快的增长。
云计算是数字产业的基础，也被视为互联网产业成长的第二条曲线。面对云计算市场的巨大机遇，谭戴也分享了他对火山引擎作为云、作为智能平台的思考。
首先是保持高质量增长。
受经济环境影响，头部云厂商增速处于缓慢阶段。从今年云厂商的动向来看，重中之重已经转向关注利润，大部分都在强调质量的重要性。
例如，腾讯云2021年财报提到“将重新定义IaaS和PaaS的发展重心，从单纯追求收入增长转向为客户创造价值，实现高质量增长”；在2022财年年报中，阿里云智能总裁张建锋也表示，“经过10多年的高速增长，阿里云已经进入‘高质量发展’阶段，追求更健康、更可持续的增长”。
至于“云信”号的火山发动机，其开发仍处于早期阶段。在高速发展、追求规模的当下，火山发动机是否会受到大形势的影响，面临一些调整？
谭告诉《甲子光年》:“当初我们就是要高质量发展，‘不要在流沙上建高台’。因为越早重视质量，基础就越牢固。如果一开始就倒水，明年增长目标就灌了更多的水，这个时候就积重难返了。”
优质标准之一是毛利率较高的SaaS+PaaS产品比例。2021年，火山发动机SaaS+PaaS收入占比50%，超过行业平均水平。
2019年国内外云厂商收入分成份额，数据来源中信证券
以高质量增长的步伐扩大规模，寻找更多具有行业代表性的企业，达成合作，是火山发动机接下来的目标。
谭告诉《甲子光年》:“虽然火山发动机的诞生最早源于技术外溢，但在to B之后，其输入不仅仅是内部，而是‘内部+外部’。Tik Tok也是我们的客户，但它是我们的大客户。所以火山引擎接下来的短期目标是和更多的‘潮流’企业合作，有些是大企业，有些是新锐企业。通过与他们更多的合作，我们可以获得更多的知识，我们也可以通过服务他们来让产品变得更好。”
开放合作的方式之一就是强化生态。虽然火山引擎数字智能平台像微软一样自己做SaaS，但它仍然交给合作伙伴。
谭代表示，火山引擎的逻辑是只提供自己最擅长的创意、内容、营销相关的SaaS，其他更广泛、更垂直的SaaS领域，希望与生态伙伴共同打造。合作伙伴基于火山引擎的IaaS和PaaS做SaaS，共同服务B端。
从现在服务的行业来看，火山引擎已经从早期服务的互联网公司逐渐扩展到金融、汽车、先进制造、新消费、文化、文旅等行业。，为企业提供全方位的数字智能服务。
对于每个行业的不同地方，火山引擎会根据不同的行业做个性化的适配，比如个性化的解决方案，个性化的产品功能。谭说，对于不同的行业，很重要的一点是，与行业头部客户一起创造，树立好标杆，然后复制。把这些都做好了，以后自然会有收入。
火山引擎成长的核心集中在商业第一的三大要素，即体验创新——聚焦内容和交互创新，持续升级终端用户体验；数据驱动——充分发挥数据资产的价值，基于数据进行科学的商业决策；敏捷迭代——建立一个极其敏捷的技术基础，并负责业务的灵活性和弹性。
谭岱说:“长期目标，火山发动机肯定是希望成为业界最好的云之一。”
