介绍
当今世界已经进入大数据时代，未来战争将以“大数据战争”为特征。谁得到了数据谁就占据了优势，数据很大程度上决定了战争的胜负。认清未来联合作战基于数据决策指挥的特点，集中力量建设相关作战大数据，借助数据推进联合作战实战化训练，为实施体系作战打下坚实基础，是提高实战化水平的重要途径之一。
用大数据推进联合作战训练是大势所趋。
1980年，著名未来学家阿尔文·托夫勒(alvin toffler)曾做出预测:“如果说IBM的大型机拉开了信息革命的帷幕，那么大数据就是第三次浪潮的缤纷乐章。”如今，大数据在医疗、教育、商业、体育等领域发挥着不可替代的作用。同时极大地推动了世界各国军队的变革和发展，成为推动军事训练的重要力量之一。
数据训练是“数据战争”的内在要求。与机械化战争相比，信息战与机械化战争的一个显著区别在于实施基于系统、面向信息和数据的作战指挥和行动。从某种意义上说，信息战就是“数据战”。一场战役的胜负，某种程度上是对大数据军事应用能力的比拼。完善的大数据军事分析系统，可以对联合作战涉及的安全态势、武器装备、人员素质、训练水平等各类海量数据进行综合分析，为联合作战提供及时有用的数据信息，满足作战需求。相应地，作为未来战争的预演，军事训练中使用的数据越多，形成的训练效益就越大，这将为推进联合作战训练、改变战斗力生成模式、提高基于信息系统的体系能力提供科学的方法支撑。
借助大数据推进军事训练，符合战训一致的原则。战争形式决定训练形式，作战方式决定训练方式，用“数据”的思想指导军事训练，用数据主导军事训练行为，是战争训练一贯指导原则的必然要求。大数据的基本原理是通过信息的获取、传输、整合、分析、判断、分发的过程，用海量数据记录军事训练的细节，探索隐藏的特点和规律，提出科学合理的意见和建议，为更好地进行军事训练提供有力的支持。目前，发达国家军事联合作战训练的变革主要是利用先进的信息技术推进军事训练数字化，达到用敌我真实数据拉近和塑造未来实战的目的，用定型化、训练化的数据指导军事训练的创新实践，基本解决了“训如战、战如训”的问题。对于后发国家来说，很多军事训练问题和环节要想克服依靠经验判断、组训、对抗、检验评估的问题，必须重视数据建设，提高用数据分析规律解决难题的能力。
加强联合作战准备和训练数据建设。
数据库建设越全面，联合作战准备和训练的基础就越扎实，平战结合的程度就越高，就越能促进联合作战训练实现变革。
建立健全联合作战训练数据库。统筹军队数据建设总体布局，建立健全定位准确、权责统一、功能完备的数据建设管理机构，制定数据建设长远发展规划，发布数据建设标准，指导协调联合作战各领域数据工作。着眼联合作战军事训练需求，立足部队信息化建设实际水平，在统一软硬件平台标准下，特别要重视联合作战训练数据库建设。主要包括未来联合作战中潜在对手的数据、地形环境数据、装备人员数据等。，并对平时训练进行全流程、全要素量化管理，为方案制定、训练分析等提供大数据支撑。训练资源库建设主要用于指导和规范训练实施，辅助作战训练研究，为设置训练环境、保障训练运行提供参考。
制定联合作战数据开发系统标准。可以预见，随着军事实战活动的深入，联合作战的数据将呈爆炸式增长。因此，为了便于数据采集和存储，需要建立培训管理等数据相关标准体系，统一海量数据格式，规范数据报送和管理。制定数据分类处理标准，统一明确训练数据标准、训练数据分类与代码标准、训练数据采集标准、训练数据分级存储标准等。，真正统一数据格式，规范数据采集、流转、存储的全过程。建立数据支撑环境建设标准，区分硬件和软件，规范管理操作流程，提供容灾备份和保密措施，确保数据建设顺利进行。制定数据交换共享标准，探索建立专业系统间数据查询共享机制，明确数据交换共享的标准格式、标准流程和交换权限，提高建设和使用效率。
建立基于数据库的联合训练信息系统。在完善数据库建设的基础上，形成数据使用链，实现训练信息资源云、系统计划管理、基于数据的质量分析等功能。建立联合作战仿真系统，包括战场态势可视化、作战想定编程、作战装备管理、仿真过程回放等。其中，战场态势可视化包括作战过程中各实体的数量、位置和状态变化，交战过程、轨迹、性能变化、作战动作、伤亡情况等。战斗过程模拟重复进行，训练过程可以基于实时数据进行重现和分析。
重视联合作战数据的挖掘和应用。
加强数据分析，提高联合作战训练的针对性。只有作战计划有针对性，联合作战训练的针对性才会更强。因此，在制定未来联合作战计划时，一定要基于大数据综合分析形势，把计划做细、做实、做全。用数据整理出你未来可能会跟谁打，在哪里打，怎么打。资料显示，美军印太司令部通常每年都会组织多种演习。这些演练往往是根据不同情况进行的，前提是在数据积累和分析的基础上，结合情况的变化，生成和更新预案，丰富推演内容，完善演练方案。
加强数据应用，推进作战理论创新。军事理论是作战和训练的牵引，军事训练反过来促进军事理论的丰富发展。要实现这种良好的互动，需要对以往战争中各方的数据进行分析，得出经得起时间检验的理论成果；还需要对实践训练产生的新的海量数据进行分析，以提高理论创新的科学性。强调数据推动作战理论的创新，也是因为现代战争往往是战争理论，理论更新快；更强调战斗中的精确打击，避免因伤及无辜而造成不必要的被动。数据的重要特征包括灵巧性、个性化和准确性，可以满足作战理论设计的特殊要求。
用数据引领深度培训的发展。2014年，为了迎接世界杯，德国利用训练评估系统，对球员的跑位、传球、射门等数据进行捕捉和分析，实时呈现球员的运动轨迹、进球率、进攻范围，从而研究训练规律，优化球队战术，最终夺冠。借助大数据，解决制约军事训练转型发展的弱点和短板，必须参考潜在对手的实力、武器装备、战术思维等数据。，打造一支强大的专业蓝军部队，为实战训练提供一个形神兼备的作战对手；参考现代典型作战行动中的兵力部署、作战样式、作战方法等数据，构建逼真的战场环境，为部队提供近似实战的训练条件；开发指挥对抗、兵棋推演、毁伤效能评估等系统和模型。，为陆军模拟训练、网络训练和基地训练提供平台支持。
借助数据标准加强训练评估。是训练部队最大最频繁的中心工作，但要摒弃过去“中心不居中”的问题。在加强培训监督管理的同时，还要善于运用数据手段实施评估。用大数据标准化区分真训和假训，联合训练还是流于形式，流于表面，走过场，让联合训练真正回归实战的本来本质。可以考虑建立基于陆军演习、武器装备效能实验等数据的能力评估数据库，为评估作战能力、检验战术和训练方法、开发仿真系统、论证装备需求等提供支持。借助数据分析，遵循训练基本规律，合理开展单要素训练与多要素综合训练、分队自主训练与部队联合训练、营内训练与野战训练、地方训练与作战任务地域适应性训练，坚持联合作战训练常态化，使官兵越练越强，实现从训练场直接到战场的跨越。
编辑:丁鹏
