2022智慧经济高峰论坛刚刚落下帷幕。
与往年不同的是，除了云与智能一体化技术的“肌肉秀”，智能云给“行业”留下了很大的空间。究其原因，可以追溯到集团执行副总裁、智能云事业群总裁沈抖的观点:“要想智能化解决行业的核心需求，就必须深入行业。”
只是云厂商如何深入行业，行业内的领导者是否欢迎云厂商的进入，成了很多人的话题。尤其是在技术、架构、人才等诸多短板的传统工业企业，迫切需要找到一条数字与现实深度融合、可复制、可落地的新路径。
因此，智能云与海利达的合作备受外界关注。云厂商与制造企业的碰撞与融合，已经在小范围内诠释了“数实融合”的现实意义。
缘起，唤醒“沉睡的数据”
诞生于1930年的海利达，是一家真正的老牌汽车零配件制造商。
凭借在汽车零部件市场90余年的深耕，海利达在可变气门正时系统、双离合变速器电磁阀等领域跻身行业前三。其产品线涵盖内燃机、混合动力、电动和燃料电池汽车。其合作伙伴中不乏大众、Stellantis、通用、沃尔沃、保时捷等知名品牌。
这样一个看似“传统”的制造业巨头，为什么会与智能云擦出火花？故事还要从长三角第一个“人工智能+工业互联网”平台说起。
回溯到2021年6月，苏州兰德集团与常熟国家高新技术产业开发区签署战略合作协议，落地智能云位于常熟的“AI+工业互联网”苏州产业基地，计划通过本地运营、集群培育、精准帮扶等方式，加速实现“制造”向“智造”制造的转变。
常熟作为海利达在亚洲的生产基地，不仅需要满足中国市场日益增长的需求，还承载着海利达转型升级的使命。扎根常熟的智能云，也在探索一条具有地方地域特色、高价值、低门槛的产业集群从智变到数变的思路。地理位置的“缘分”和智能转型的共同语言，让海利达和智能云走到了一起。
据海利达亚太区总经理何伟介绍:“我们的生产线每天都在产生大量的数据，对存储容量和时效性要求非常高。如果这些数据只存储不使用，对企业来说是很大的损失。因为我们是制造业，我们需要找到合作伙伴来帮助我们使用数据，比如提高我们的技术或质量管理水平。”
就像互联网与制造业“碰撞”时常见的场景一样，智能云与海利达的合作也并非一帆风顺。智能云智慧产业苏州业务相关负责人回忆:“从最早接触海利达到现在，中间沟通了14个月。对于互联网公司来说，这是一个比较长的时期，但是对于制造业来说，其实是一个非常快的节奏。”
秉承着唤醒“沉睡数据”的相同执念，智能云与海利达进行了长达14个月的长跑，首先解决了跨行业产生的信任问题，然后开始将智能云的技术一步步推向生产线，最终让数据发挥出应有的价值。
带着深入行业的耐心和决心，被智能云撬开的不仅仅是海利达一家。目前已深度对接苏州110家企业，帮助近20家企业推进智变向数字化转型工作，为183家企业提供咨询诊断服务，涵盖电子、汽配、纺织、化工等苏州特色产业。
磨合，初步验证“智”力
在深入行业的路线上，智能云很早就提出了“云和智能融合”的概念。
就像云智融合3.0中的思路:从行业核心场景出发，通过打造行业标杆应用，驱动和沉淀AI PaaS层和AI IaaS层的能力，打造高性价比的异构计算能力和高效的AI开发运营能力，再向上优化现有应用和孵化新应用，向下改造数字基础，让基础云更适合AI应用，从而产生螺旋式的不断进化。
简单来说，智能云要解决的不是单一的问题，而是“芯片-框架-大模型-行业应用”的智能闭环路径。
回到智能云与海利达的合作，或许现阶段的规模并不突出，但却是对“云智融合”战略正确性的最好注解。与部分企业被迫转型不同，积极求变的海利达有着良好的数据基础。双方磨合的重点在于叠加各自擅长的“智慧”，两个团队深入沟通后，在三个方面找到了切入点:
一个是围绕“双碳”的探索。
正在向新能源转型的海利达深刻认识到“双碳”的重要性，也为双方合作提供了广阔的空空间。例如，基于AIoT技术有效监测、分析和管理碳排放的“度能”，正在帮助海利达构建包括能源数据感知、能源综合管控、能源优化服务在内的全链条闭环服务体系，不断优化能效，提高能源利用效率。
二是数据可视化和分析。
海大要唤醒“沉睡的数据”，智能云有SugarBI，一个自助BI报表分析和可视化数据屏幕制作的工具，可以为海大接入多种业务数据源提供统一的前端平台。结合海大的绩效指标管理系统，可以为企业的战略决策、运营管理、市场服务等业务提供数据分析，从而提升企业的精细化运营能力和行业竞争力。
第三，基于算法的缺陷根源分析。
智能云的工业数据智能平台，在海利达落地后，可以联合分析原材料数据、过程中的加工数据和产品测试数据。如果出现质量问题，可以通过数据驱动的方式建立算法模型，协助业务部门人员分析问题根源，进一步确定对策实现持续改进，不断优化产品流程和质量。
过去制造业的工程师普遍对转型尝试不感兴趣，需要投入大量精力，往往需要一年甚至几年才能看到成效。但海大的工程师对我们的合作持乐观态度，相信通过双方优势互补，会产生更好的解决方案。
共同创造，寻找“智造”的最佳解决方案
智能云与海利达的合作，注定是一场只有起点，没有终点的旅程。
在汽配市场牢牢占据一席之地的海利达深知一个道理:制造业信息化、数字化、智能化转型过程中的短板太多，很难有财力和资源自己寻找出路。只有借外力加速智能制造进程，才是最好的出路。
智能云也有务实的风格。相比一些企业在一次智能化转型中什么都做的做法，智能云的答案是“效益第一”。
可以参考李硕副总裁的一个观点:“我们从一开始就围绕生产效率、质量等核心问题与企业沟通，把企业最关心的生产效率、生产线节拍、仓储物流等领域数字化，算好成本账、效率账。”
其实也解释了为什么合力达的工程师在短时间内就认可了智能云。海大积累了海量的原始数据，因此拥有最先进的人工智能技术。只有利用好数据，才能产生不同的结果。
直接的场景是缺陷根本原因分析的应用。当一个产品出现某个质量问题时，可能会有1000个不同的改进方向。工程师需要根据自己的经验筛选出最有可能的100个方向，然后逐一进行验证，往往需要一两年的时间。根本原因分析算法实现后，预计原来的1000个改进方向将减少到10个，这将改变工程师的工作量。
与此同时，双方也给外界带来了新的想象空:海利达在汽车零部件领域有着丰富的经验，智能云对云和智能的融合早就得到市场的验证。如果双方能够共同对知识、数据和算法进行建模，并进一步沉淀为共同的解决方案，有望提升整个行业的效率和水平。
顺着这个逻辑，海利达可能不仅仅是常熟智能云的早期案例，更是长三角制造业的先行者和典范，甚至被全世界借鉴。
这也是现阶段智能云的主要方向。比如智能云最近发布了围绕汽车行业的三朵云，分别是供应链云和汽车企业集团云，以及网联云。其中，供应链云的使命是将已经验证的算法和模型沉淀下来，以云的形式赋能全行业的合作伙伴。
如果你把视野放大，你就是在从两个维度造车。除了整车一体化生产，智能云也在从多维度深入汽车制造业的数字化升级，解决汽车行业生产、自动驾驶测试、供应链管理的应用问题。
智能云与海利达的碰撞、磨合、共创，将是智能云推动汽车产业数字化升级的标杆案例。
写在最后
集团执行副总裁、智能云事业群总裁沈绍在2022智能经济高峰论坛的演讲中，特别向外界阐述了这样一个信念:“深入行业，加快数字技术与实体经济深度融合，是一项沉重的历史使命。”
至少就智能云与合力达的合作而言，沈抖的话绝不是“空谈”。帮助一家全球领先的汽车零部件制造企业转型，将双方探索的转型范式传播到整个行业，不会是一个订单，也不会是一笔生意，而是远远超过过去技术商业化所获得的成就感。
