数字化转型极大地改变了企业的运营方式，这在数据治理中最为明显。有效的数据治理工具对于确保企业的数据完整性以及应对不断变化的合规标准和安全要求至关重要。
数据治理提供了一种方法来帮助公司避免与数据相关的风险，并提供了一套工具来挖掘数据的最大价值。本文定义了“数据治理”的概念，并引用了一些成功公司关于如何通过数据治理工具组织、访问和保护数据的策略。
什么是数据治理？
简而言之，数据治理是一套控制数据使用、管理和存储方式的政策、流程、规则和指标。数据治理需要考虑公司独特的文化、数据使用状况、数据所有权状况和数据保密要求。在某种程度上，数据治理有助于组织中的每个人高效、有效和安全地使用数据。注:以“数据治理”为核心的数据管理知识。
随着对实时数据的需求不断增加，数据治理需要提供一个结构化的交互式流程来维护和更新数据，同时确保企业特定框架内的质量和合规性。这些流程确保数据的可用性、一致性、完整性、安全性和可访问性，以便信息可以在整个组织中快速使用。
面对如此多的依赖，许多组织发现很难实现数据治理项目。为了缩短这一耗时费力的过程，越来越多的企业正在采用数据治理工具来帮助组织、分析和保护日常数据。这些工具有助于自动化数据管理过程，并为快速分析大量数据提供实用帮助。
然而，任何数据治理工具都必须能够快速有效地管理来自许多不同类型和存储位置的数据，并满足不同数据用户的需求。这些存储类型和位置如下:
内部数据平台/数据仓库
云
社会化媒体
游动式平台
物联网等边缘节点
企业需要找到一种工具来组织和维护这些分散、碎片化的数据，从而保证企业能够获得一致、可信的高质量数据。
数据治理工具的价值是什么？
当数据在企业中流动时，往往会根据业务逻辑发生变化，而且可能会被复制和碎片化，这使得企业很难快速提供决策和对业务变化的响应。数据治理工具有助于保护数据资产的完整性，并优化业务数据，如主数据管理和产品信息。让我们看看数据治理工具可以为企业提供什么价值:
更好的决策支持:高质量、可访问和管理良好的数据，为组织内的重大决策提供准确的数据支持。
提高运营效率:数据提供了组织中最有价值的信息，从库存水平到客户满意度。从这些数据中获得的业务洞察力可以在生产效率、产品质量和资源利用方面提高运营效率。
改善数据理解和上下文:数据治理提供了数据存储位置和使用方式的全面视图，包括管理数据访问方法、记录和使用随时间变化的权限。
提高数据质量:虽然数据质量和数据治理是两种不同的能力，但它们都是企业数据改进的最终结果。数据质量主要通过ETL数据清洗来保证，数据治理主要通过实现企业内部的数据一致性来保证数据驱动决策的准确性和有效性。
合规与监管:每个企业都有自己特定的行业规定，如果违反相关法律，往往会被重罚。数据治理可以确保遵守这些法规，同时可以安全地管理数据和用户隐私。
增加营业收入:在保证数据合规的前提下，通过数据分类分析、客户忠诚度保障项目，数据治理将能够通过提高数据使用效率来增加营业收入。
当使用数据治理工具来自动化这一过程时，企业将能够从数据治理项目中快速获得业务回报。
图注：数据治理为数字化转型加速如何选择数据治理工具？
虽然有许多数据管理工具可以实现传统的数据管理功能，但市场上出现了一些创新的数据管理工具，以解决数据管理方案的落地和数据质量的长期提高问题。对于数据治理项目的落地，首先需要确定的是适用的业务场景和整体的业务优先级。推动数据治理最终落地的关键是了解整体业务预期和关键KPI。除了上述关注点，我们还可以在企业内部讨论一些问题，深入了解数据治理工具落地所需的相关条件。例如:
企业通常利用内部工具还是基于云的工具？
目前有没有集中的数据平台？你需要一个可以集成多个数据平台的工具吗？范围是什么？
您是否需要一个工具来处理来自多个数据源的大量数据？
用户是否需要自助数据服务来满足工作流中的数据需求？
从技术选择的角度来看，实施数据管理工具时需要考虑的功能列表如下:
跨平台支持各大数据库和数据平台的元数据信息。
管理关键数据资产，如数据字典
跟踪和管理元数据操作历史和更改记录。
批量导入和更新元数据
分配数据治理流程角色和策略
定义工作流和管理用户权限。
通过数据探索快速分析业务数据。
自动跟踪数据质量指标和效果
如何让数据治理项目更容易落地？
随着数据战略在企业数字化转型中的重要性日益提升，对数据治理、安全和合规的需求也在不断增加。虽然一开始数据治理项目的实施可能比较复杂，但从长远来看，选择落地数据治理策略的企业将率先实现数字化转型。因此，找到一个能够简化落地过程的数据治理工具，是保证数据治理项目长期成功的关键因素之一。
图注：麦聪DaaS平台的产品架构图Macdaas平台可以帮助企业访问不同的数据源，提供元数据的整体管理能力，管理数据目录和数据标签，并为数据本身提供访问权限、数据探索和质量报告，从而进一步提高数据治理的能力和水平。目前，500强企业中已有30多家选择与麦聪软件合作，加速其数字化转型。
