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Hadoop是Apache基金会开发的开源软件。它是一个具有可靠性和可扩展性的分布式计算和存储系统。它的标志是一只黄色的大象。Hadoop软件库作为一个框架，可以通过一到数千台服务器轻松存储和计算大数据，每台服务器都可以提供存储和计算能力。
Hadoop大数据开发案例教程及项目实践
Hadoop框架的核心设计是HDFS和MapReduce。HDFS为海量数据提供存储，MapReduce为海量数据提供计算。
Hadoop项目主要包括四个部分。
Hadoop:支持其他模块。Hadoop分布式文件系统:分布式系统提供对应用程序的高吞吐量访问。HadoopYarn:一个资源管理和任务调度的框架。Hadoop MapReduce:能够并行处理大型数据集的Yarn基础系统。Hadoop相关项目
Apache项目中有很多与Hadoop相关的项目，常见的项目有:
安巴里
Apache Ambari是一个基于Web的工具，支持Apache Hadoop集群的供应、管理和监控。Ambari目前支持大多数Hadoop组件，包括HDFS、MapReduce、Hive、Pig、Hbase、Zookeeper。Sqoop和Hcatalog。Ambari还提供了一个仪表盘来检查集群的健康状态，Pig和Hive以友好的方式展示了它们的独特功能。
Avro
Avro是一个流行的数据序列化系统，它可以提供丰富的结构类型、快速可压缩的二进制数据格式、存储持久数据并支持远程过程调用协议。
卡珊德拉.
Cassandra是一个开源分布式NoSQL数据库系统。它最初由脸书开发，用于存储收件箱等简单格式的数据，并将谷歌BigTable的数据模型与亚马逊Dynamo的完全分布式架构集成在一起。脸书在2008年将Cassandra作为开源软件开放。此后，Cassandra因其良好的可扩展性，被Digg、Twitter等知名Web 2.0网站采用，成为分布式结构化数据的流行存储方案。
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Hadoop在线测试
Hadoop开发案例分享
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