序
据相关统计，无论是游戏行业还是互联网行业，以及软件开发公司和大型网站，对高并发技术人才的需求都非常巨大。所以无论是面试还是工作，都迫切需要学习高并发技术。
当然，高并发相关岗位的薪酬一直处于行业内的较高水平，很难找到熟练或精通高并发的专业人士。据一些资深HR朋友说，曾经各大招聘或求职网站上发布的兼职经验高的工作简历。很快就会被高薪抢走。
为了对高并发的技术要求有更清晰的认识，在查阅了大量高级Java岗位的招聘需求后，我总结了以下招聘中需要的热门技术。
员额需求
至少三年软件开发经验。熟悉Limux系统和常见的SHELL命令。熟悉常用的构建工具，如Grade。Maven等。熟练使用智能思想。雄猫。Nginx、Git/GiHub等工具。掌握Java SE、Web、数据库的基础知识。对常见的开源框架有深入的了解，比如Spring Ecology，MyBatis。妮蒂。RabbitMQ等。熟悉多线程和高并发编程。良好的编码习惯和优秀的文档写作能力。有一定的阅读源代码的能力和经验，熟悉JVM。良好的表达和沟通能力，较强的责任心和团队合作精神，优秀的自学能力，能承受压力工作，较强的独立意识和解决问题的能力。
额外加分
大规模高并发开发经验。具备金融、医疗等具体项目所需的专业知识，或相关行业的开发经验。多级缓存开发经验。有SQL优化等性能调整方面的经验。
本文要给大家介绍的文档来自于一位阿里技术官，部分技术选型是基于上述招聘要求。文档中所有案例均以“理论讲解+环境构建+完整代码与分析+运行截图”的完美结构进行讲解。此外，复杂案例配有项目结构图，较难的案例分析较低层的源代码。所有案例的解释都考虑到了读者可能遇到的各种问题。非常适合已经有Java基础井，想快速提升编程能力的高级程序员，架构师，初级程序员。
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高并发概述:大型系统的技术基石——高并发高并发技术的市场需求与员工薪资水平并发的底层核心技术。
大规模互联网体系结构的系统分析与设计系统分析原理——如何从全局角度控制大规模系统:在设计阶段提前避免问题大规模系统体系结构设计的演进分布式ID生成器
高并发相关性JVM的新特性和JDK案例解释了JVM的核心概念和JVM对高并发的支持。Java对同步机制的解决方案以及案例分析不可或缺的Java新特性。
实战多线程和外包中JUC核心类的深度分析和用例；通过源代码掌握和承包出去的AQS实战线程池的基石；案例分析异步模型和事件驱动模型，通过CompletableFuture控制线程间的依赖关系
分布式网络编程的核心技术——远程调用OSI和TCP/IP网络模型——实际远程调用的设计模式——代理模式利用网络编程实现分布式远程调用。
NIO案例分析及高性能聊天室实战阻塞数据传输-I/O核心思想及文件传输案例无阻塞数据传输-Nio详解及案例演示异步无阻塞数据传输-AIO编解码的两种实现方式
互联网应用框架
高性能NIO框架Netty示例详细描述Netty快速入门使用Netty开发基于BS架构的网络编程案例使用Netty远程传输文件Netty经典使用场景及实现案例使用Netty和Protobuf实现RPC功能
主流RPC框架分析及跨语言调用案例Apache Thrift Google GrpChadoop RPC案例演示
实战高并发框架颠覆者理论基石解析:观察者模式颠覆者原理及典型案例分析。通过案例说明了使用RingBuffer的两种方式。干扰器底层组件分析
手工开发的微服务建设框架——Spring Boot微服务介绍及Spring Boot介绍案例；从源代码角度深入分析《Spring Boot》的核心观点；通过案例详细讲解Spring Boot配置文件；使用Spring Boot开发Web项目
spring family bucket——用Spring Boot集成通用Web组件，用Spring Boot集成日志框架，用基于Spring Boot的SSM集成访问数据库，开发Spring Boot集成第三方组件
微服务治理框架Spring Cloud理论及案例分析。通过案例详细解释了Spring Cloud的亮点和介绍性示例。微服务注册中心Eureka实战中的负载均衡组件，保证分布式系统的稳定性fuse服务跟踪与路由网关原理及实现案例。Spring云技术栈补充介绍
通过一个案例讲解分布式服务框架DubboDubbo，开始开发基于Dubbo+Zookeeper+SSM+Maven架构的分布式服务。
数据处理
本文系统讲解了高并发系列技术，几乎所有知识点都配有详细的案例代码、运行过程解读和运行结果截图。
MySQL性能调优的底层原理分析case实战数据库通过case实战高性能系统的必备技术SQL优化各类锁机制。
基于海量数据的高性能高可用性数据库方案的设计与实现:利用MySQL和数据库中间件处理海量数据，构建基于Oracle的分布式数据库
使用Redis实现持久化和缓存功能；Redis实用技能；Redis配置文件和持久性实践技能；Redis交易示范案例操作；JedisRedis的Java客户端提供高性能和高可用性；使用Redis作为MySQL缓存
MapReduce介绍，分布式计算框架，零基础，搭建Hadoop开发环境，运行MapReduce程序，MapReduce的图形讲解
通过典型案例分析MapReduce的内在机制，实战MapReduce七大经典问题及优化策略，用MapReduce解决大家普遍关心的问题。
论文首先介绍了与高并发相关的体系结构设计，以及多线程、NIO和网络编程等底层技术。其次解释了一些流行的高并发和分布式框架技术，比如disruptor。Spring Boot。春云等。这些技术在国内外互联网企业中也被广泛应用。最后重点介绍了如何优化数据，如何在关系数据库、非关系数据库、大数据领域使用MapReduce技术处理海量数据，为高并发场景提供完善的存储方案。
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