最近，我换了工作，坐标上海，裸辞。在此之前，我的前辈们曾说过，“裸辞有一阵子很酷，裸辞一直很酷。”这是真的。你不得不面对在裸辞没有收入来源，却不得不每天看着各种开销继续支出。主要是觉得在上一家公司上班，去下家面试经常请假不方便，而且还有些事情要处理，所以在裸辞。目前不推荐。
说一些面试经验:
1.简历制作
我做了两份简历，用了两个手机账号，两个简历名，给各个招聘网站发了两份简历，一份做数据分析，一份做web全栈开发。接触python快两年了，这两年大概掌握了技术，不管是通过学习还是工作学到的。我的技术水平一般，足够日常使用。基于自己的技能，我可以分为两个方面，web和数据分析，所以为了尽快找到。
2.面试安排
疯狂简历，两个账号，多个平台同时，每天接到2-4个面试电话，每天安排2-3个面试，一般一个上午。下午一般会尽量安排和自己关系比较近的公司面试，一个2点，一个4点半。基本上还是来不及，但是真的很急。
3.公司和面试情况
从面试电话数量来看，涵盖web开发的面试邀请较多，涉及纯数据分析/算法的面试较少，涉及数据分析的面试较少。一方面，简历上写的项目可能不多，本科学历没有太大优势。另一方面，实际需求中可能确实有很多网络岗位，但纯分析岗位很少。五天时间，面试了11家公司，拿到了两个offer，还有两个一般的等着最后复试。经过2-4轮面试，技术和人员都是必须的。当然，有些人在技术方面讲完之后已经觉得不合适了。但是公司会假装邀请人事和你谈，谈完大部分就不了了之。如果面试比较严格，除了两轮之外可能还有第三轮/第四轮技术/人事/boss领导预约面试。下面简单介绍一下各个公司使用的技术和面试结果。
1.数据分析算法工程师
公司:机器学习+大数据
我不懂技术总监的面试，说到蜂巢。而且我可能数据分析经验比较少，所以失败了。
2.算法工程师
公司:图像识别
我面试的是总经理，不是技术。我不懂技术。我给他普及了web，爬虫，数据分析，机器学习，深度学习，图像识别。后来，他介绍了他们的业务。我说属于图像识别领域，需要招懂图像识别算法的工程师。这个公司没提。不清楚招聘要求，白跑了一趟。
3.生物系统开发工程师
公司:django+docker+数据分析
小公司，老板不太懂IT技术，平台搭建好了，有admin背景。后来侧重于更新维护，又有新的需求要做。主要使用django+数据分析，后期涉及Docker技术，可以边工作边学习。这个面试通过了。
4.python全栈开发
公司:django+前端
小公司，只批准招一个人，前后端都要进来。之前的python团队都走了，但是没有人移交未完成的项目。使用了django框架。面试官是老乡，技术大牛。他旁敲侧击的告诉我，他没有推荐我来上班。他计划不到一个月就辞职。如果这家公司加入，他也可以加入。可能是我加入了，他走了，然后我就是这家公司的python面试官了。
5.python开发
公司:django+数据分析
公司有很多业务和项目。产品经理20多个，以web开发为主，也有算法岗。技术-人事- CTO三轮面试，大部分问题都是共性。当被问及cerely，明暗拷贝，redis等的用法时。，整个面试过程中的沟通是好的，电话面试时和CTO的沟通也是好的。在结果中，
6.爬虫+数据分析
公司:爬虫+数据分析
一个java面试官面试的时候介绍公司的业务，主要是爬电商平台的数据。他没有问任何技术问题，导演不在，他也没有管好自己。他留了简历信息就走了，应该没机会了。
利用Python进行数据分析 京东月销量100好评率99%无理由退换京东配送官方店¥78.6购买7.web全栈开发
公司:Django+Flask+Bootstrap+e charts . js
大公司。目前项目使用django搭建的运维网站。稍后，flask将建立另一个网站。需要我一个人做，前后端都要做。但是需求不会很复杂，主要是前端最后能显示一些图表之类的。前端用的库主要是bootstrap和echarts.js我说之前学过flask，但是还不熟练，现在可能需要学。对方答应了，面试通过。
8.测试开发/服务器自动化开发
公司:python+测试技术
聊天过程还好，技术基本在测试。去了就现在学，相当于开发转测试。需要实现的是用python写脚本和程序来控制和测试上百部手机。估计没打算考，就留下了，没再约。
9.python开发工程师
根据猎头的说法，这家公司的结构相当复杂。很多股东，技术总监和人事总监上午开了两轮会，一直到12点，说可能会有另一个股东的技术老板再来开会，等最后一轮面试。
10.web+数据分析
公司:vue.js+tornado+数据分析+异步(前端分离)
第一个技术问题很详细。这家公司的项目和我上一家公司的项目非常相似。它们都是用于数据分析和可视化的网站。你需要做一个PPT，介绍你觉得自己做过的最好的项目。聊15分钟。
11.web+数据分析
公司:vue.js+flask
项目总监熟悉python，很多项目都是以python为主要语言开发的。但是预算不足，我们聊得很开心。后来问了我的期望工资，估计是吓到他了。我只是说按照我的预期，这里的成本太高了，所以就在微信上走了。
体验:
1.多看看招聘网站的招聘需求，你会发现那些热门的技术，比如vue.js，restful style，node.js，docker，前端分离等。，所以就不一一提及了。这些都是很多公司在面试中经常问你的技术。多了解一下为什么这些框架这么受欢迎，学完之后在就业市场上你会很有竞争力。
2.目前对技术人员的技术要求越来越高。对于python web开发，很多公司都要求了解前端的vue.js和node.js反正我个人认为，目前和未来的就业形势表明，公司的招聘人员在满足各大业务需求时，会更倾向于招聘多元化的人，不仅是小公司，大公司也是如此。而且从最近的个人面试来看，后期比较好就业的方向应该是。
全栈web开发:Django/Flask/Tornado+vue . js/node . js，最好了解bootstrap、charts等前端框架。
WE+数据分析:很多公司其实都有很多数据，也确实有很多公司在研究数据分析/算法建模。对于数据分析/算法研究，很多公司都想把研究成果落地，最简单的方法一般就是网站。基于这种情况，如果你对web比较熟悉，对数据科学有一定的经验，在后期的就业中会很有竞争力。当然，如果再认识爬虫就更锦上添花了。
开发岗:很多公司都有测试人员，他们经常使用测试工具，但是开发能力较弱，编写一些复杂的自动化脚本的能力不足。很多公司都想招既懂开发又懂测试的人才，但是真的很难招到这样的人才。我见过几家公司，在沟通过程中，他们也提到可以给那些把开发转到测试的人一定的学习期。可见该领域的复合型人才受到很多公司的青睐。
纯爬虫/纯分析和算法岗:如果只做这个，以后公司的招聘要求会越来越高。爬虫可能需要更多的项目经验和反爬技能，分析算法可能需要学历+项目经验+数据结构和算法基础知识。事实并非如此。可以向一些从事这方面的朋友学习。
3.把面试问题写好。每次面试结束后，如果没有回答上来的问题，就要多方查找资料，多方学习。面试多了，你会发现有些问题是怎么经常被问到的。善于总结。总结之后，你会觉得面试就像开车一样。开多了就稳了。
最近面试问题:很多问题都被各个公司问过。
1.TCP/UDP/HTTP协议有什么区别？
2.深层拷贝和浅层拷贝
3.简单描述一个前端请求的处理流程，uwsgi/nginx/django之间的处理流程。
4.redis使用过哪些数据结构？你是怎么挽回的？
5.芹菜队列
6.modelfirst dbfirst有什么区别？
7、线程/进程/进程差异
8.龙卷风框架
9、矢量化-一键编码/数据宁滨
10.堆栈和堆
1.你知道排序算法吗？
12.MySQL优化和多表查询
13.在Linux下查找文件
14.关闭
15.Django模型类继承
16.时间更新模型类
17.在设置中设置事物。
18.ajax请求的csrf解决方案
19.你对机器数据分析/建模有什么看法？
20、爬行原则
30.redis为什么快？除了是内存数据库，还有什么原因？
31.python2和python3有什么区别？
32.如果python2项目迁移到python3，你认为会有什么困难？
