摘要:智能技术不仅改变了我们的工作、学习和生活方式，也对高等教育的发展提出了挑战。从人才培养、学科建设和教育治理三个方面分析了高等教育面向智能时代面临的挑战，并提出积极探索应用技术支持大学生个性化和全面发展，培养面向智能时代的大学教师，大力培养智能技术复合型人才和人工智能应用型人才，加强多学科的协调和交叉，优化人工智能学科的课程体系布局，增强智能时代高等教育管理者的决策力等建议。
关键词:高等教育；智能时代；挑战；作出反应
人类正处于智能时代的门槛，互联网、大数据、云计算、物联网等技术不断发展。智能对话与推荐、智能穿戴设备、智能语言翻译、自动驾驶、自动导航正在快速进入实用阶段。新产品、新技术、新业态正在改变着人们的工作、学习、生活方式，也改变着我们的高等教育。海量开放在线课程和移动通信让学生无处不在的学习成为可能[1]，AR和VR提升学习体验[2]，智能助手可以为学生提供24小时在线答疑服务[3]，人脸识别门禁系统在一定程度上有利于校园安全管理知识时代高等教育面临的挑战。。高等教育在享受这些技术进步带来的智能化成果的同时，也面临着挑战:智能化时代的人才培养应该做哪些调整？智能时代到来，学科建设需要做出怎样的回应？教育治理需要对智育空和管理形式做出怎样的回应？这些都是智能时代高等教育必须回答的问题。
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1.高等教育人才培养面临的挑战
高等教育是培养社会发展所需人才的重要阵地。智能时代对复合型人才、创新型人才、尖端人才等人才的需求，以及智能技术对教与学方式的改变，都要求高等教育以新的理念和方式培养智能时代的人才。
首先，培训的理念和模式必须改变。一方面，随着技术复杂程度的提高，仅仅依靠单一学科的知识来完成一项复杂的任务会越来越困难。不仅如此，单一学科的人才培养模式还会造成大学生知识面窄、创新能力弱，难以适应智能时代的发展要求。另一方面，随着我国高等教育由精英教育向大众化阶段乃至普及化阶段的过渡，部分高校开始“工业化批量生产”大学生，导致大学人才同质化严重。但高等教育要培养的是具有健全人格、创新思维、全球视野和社会责任感的新一代人才[5]，而不是同质化的“高等教育产品”。尤其是在智能时代，更需要人才的个性化、独特性和全面发展。因此，单一学科、大批量生产的工业化教学和管理模式将不再适应智能时代的人才培养，高等教育的人才培养理念必须转变。
第二，高校师生角色必须转变。在传统的教与学的方式下，大学教学主要包括课堂教学、实习和论文指导。这样，教师主要承担传授知识和技能的角色，而学生是知识和技能的被动接受者。在智能时代，高等教育教学是在充分利用人工智能显著提高工作效率的基础上，由具有良好人机合作能力和信息素养的教师进行的师生间开放式、探索性的启发和学习。这时，教师将承担起培养大学生核心素养、培养大学生道德情操、指导大学生职业规划的角色；大学生也将从知识的被动接受者转变为知识的探索者和主动获取者。在知识经济时代，高校教师和学生的角色转变对双方都是一种挑战。对于教师来说，角色的转变意味着知识结构、教学习惯和思维观念的转变。他们必须学会使用人工智能，否则就会被使用人工智能的老师取代[6]。他们要思考人工智能是做什么的，要做什么来证明自己不可替代的价值。对于学生来说，角色的转变意味着学习观念和学习方式的转变。他们应该能够在老师的指导下，在人工智能的辅助下，通过人机协作的方式，获取知识，参与活动，发展智慧，实现个性化、选择性的发展。
第三，评价方式必须改变。科学的人才培养评估为人才培养质量提供了有效的监控和保障[7]。为了保证智能时代的评价方式能够适应智能时代的人才培养理念和教学方式，必须改变传统的“经验主义”、“宏观群体”、“单一评价”的评价方式[8]。一、智能时代的人才培养更注重大学生的个体独特性和全面发展，传统的“宏观群体”和“单项评价”的评价方式难以满足人才培养全面发展的要求。第二，智能化、个性化、开放式的教学方式使大学生的学习更多地融入了个性化、选择性的元素，传统的“一刀切”的评价方式难以兼顾大学生的个性化发展。第三，智能时代的大学生可以在老师的指导和人工智能的帮助下，随时随地获取知识，发展智慧。因此，传统的“经验主义”评价无法智能、动态地跟踪大学生整个学习过程的数据。
2.高等教育学科建设面临的挑战
首先，跨学科的需求在增加。在这个时代，智慧人的生产和生活方式被彻底改变，而技术之外的一些问题，如法律、伦理和道德问题也随之出现。这些问题远非单纯的技术问题，而是智能时代新场景下的全新问题。这些全新的问题在今天被提出，但目前这方面的研究很少，这些问题对人类的影响很大[9]。要解决这些问题，不能仅仅依靠单一学科，必须依靠多学科协作，依靠文科内部的融合和文理交叉来研究和解决。因此，智能时代对多学科交叉的需求将会增加，不仅是理工科学科内部同类学科的交叉协作，还包括文科专业之间以及文科与理工科专业之间的交叉融合。
其次，AI相关学科的课程设置存在[/k0/]的差距。近一两年来，人工智能相关学科发展迅速。目前，北京航空航天大学空和北京理工大学等35所高校首批获得人工智能专业资质[10]。但目前在AI相关学科的课程设置上还有很多努力空。第一，专门针对人工智能的课程数量远远不够。很多高校的人工智能专业还是用计算机课程，智能教育是空导向的。目前专门针对人工智能的课程数量远远不能满足需求，导致人工智能的课程只能集中到“高级科普”的水平[11]。第二，目前人工智能教育相关的专业课程比较混乱。目前，针对信息时代与智能时代重叠融合的过渡状态，如何设置科学合理的智能教育专业课程，需要进一步研究[12]。
3.高等教育治理的挑战
首先，智能时代的高等教育治理模式必须改变。目前，人工智能技术极大地丰富了产品和服务的内容和质量，改变了服务的形式和结构，创新了教育服务和产品的供给模式。在治理呈现智能化、自动化和个性化特征的智能时代，我国高等教育治理模式也需要变革。智能时代如何依靠相关技术使我们的高等教育决策更加科学准确；如何借助智能时代的相关产品，让我们的高等教育治理更加智能化、自动化；以及如何依托智能时代的相关产品实现精准的个性化管理，从而减少高等教育治理资源的投入...这些都是智能时代高等教育治理改革面临的问题。
第二，指导和引导高等教育治理的法律和政策进展缓慢。智能时代给高等教育的治理带来便利，但也引发了智能技术的应用边界、机器决策与人类决策的协调、学生信息泄露的隐患等一系列伦理问题。由于缺乏相关法律政策的引导和指引，当前基于智能技术的高等教育治理处于起步阶段或“摸着石头过河”的探索阶段，迫切需要理论指导和制度规范。但由于问题的复杂性和相关研究的滞后性，能够引导和规范人工智能发展的法律政策进展缓慢，能够引导和引领智能时代高等教育治理的法律政策进展更为缓慢。如果这种状况长期得不到解决，就很难保证高等教育治理的健康有序发展。
迎接智能时代的挑战。
1.探索面向智能时代的高等教育人才培养。
一是积极探索应用技术支持大学生个性化和全面发展。首先是借助大数据等智能技术，为大学生的全面发展提供科学的数据支持。利用图像识别、语音识别、自然语言处理、大数据分析、情感计算等智能技术。、大学生学习过程数据、身体健康数据、心理健康数据等多模态数据。可以深度挖掘，通过人机合作揭示大学生学习行为、成长发展的规律，为大学生的全面发展提供科学支持。二是利用人工智能技术，为大学生个性化、柔性化、定制化学习提供技术支持，保证大学生无时无刻无处不在的学习。挖掘人工智能技术的潜力，使其广泛应用于改善学习过程中的知识获取和信息传播方式，构建适合大学生泛在学习的高质量智能教育体系。三是构建智能学习评价体系。构建适应智能时代人才需求的教育评价目标、评价标准和评价手段。开发以大学生为主体的绩效与发展多元评价体系，不仅要完善大学生学习成果的界定、评价和认证，还要对学生在高等教育中的职业素质和在职业教育中的职业能力进行跟踪和评价，帮助他们规划职业生涯。
第二，培养面向智能时代的高校教师。首先是提高高校教师的人机合作能力，帮助他们实现知识结构和教学习惯的改变。积极引入VR、AR、MR等丰富的培训形式[13]对高校教师进行智能教育素养培训，帮助他们树立智能教育意识，掌握智能教育工具，提升智能教学和管理水平。二是宣传普及智能时代适合高校教学的教育理念，通过研讨交流改变高校教师的传统教育观念。通过高校教师论坛，高校教师要重视以培养学生批判性思维能力为重点的问题导向教育理念，重视“学术探究之前的道德情操教育”理念。第三，高校教师自身要适应智能时代的角色转变，集中精力完成高技能任务，包括个性化学习指导、综合性学习活动组织、社会网络连接指导、学习问题诊断与改进、发展性评价与改进、心理健康管理与指导、社会性培养、同伴互助的专业成长、信念与价值观引导、身体健康监测与促进、职业生涯规划指导、人工智能教育服务的伦理监督等。[14].
第三，大力培养智能技术复合型人才和人工智能应用型人才。一是通过课程、教学体系、培养方案等建设。，应努力培养高素质复合型人工智能技术人才。基于人工智能技术，研发动态、进化、多维一体化智能课程，推进人工智能在线开放课程建设。开发面向各行业的智能培训模拟教学系统，为学习者构建真实环境与虚拟环境无缝融合的教育环境。建立高质量的开放式人工智能教育资源中心，开发高质量的人工智能培养项目，帮助培养复合型人工智能人才。二是重视中高职人工智能技术人才培养。鼓励职业学校联合企业开设人工智能课程，建设高水平、专业化的人工智能产教融合实训基地，培养服务人工智能企业发展的专业应用型人才。
2.促进高等教育学科建设适应智能时代发展。
第一，加强多学科协作。一是引导和鼓励不同学科的科研人员加强交流。支持各学科研究人员的紧密合作，不仅是理工科学科之间的交流与合作，更是“文献+文献”、“文献+理论”、“文献+工程”的合作，共同探索智能时代的新概念、新理论、新方法、新技术。第二，通过开展具体项目，我们可以促进多学科的协作和交叉。在智能时代设立相应的重大研究项目，引导多学科研究人员，通过重大基础问题的探索和前瞻性重大研究项目的开展，加强协同研究和交流创新，促进跨学科协作。第三，由企业和研究机构推动，促进学科间的协同创新。掌握先进人工智能技术的企业和研究机构可以开放人工智能云服务，为高校各学科研究人员提供技术支持，促进不同学科间的协同创新。
第二，优化人工智能课程体系布局。一是加强人工智能相关专业的课程研发。通过征求人工智能产、学、研领域专家意见，设置人工智能相关专业核心课程，构建智能教育核心知识体系，加强智能教育教材优化。教育部可以牵头成立智能教育课程设计和教材开发研讨会，广泛调研，吸收专家意见，帮助课程和教材的研发。二是突出我校AI相关专业特色，构建符合智能时代人才培养体系的“AI +X”复合型特色课程体系。比如北京某高校的人工智能学科正在与该高校的法律金融学科结合，提供法律援助方案、量刑辅助等法律分析和金融分析工具[15]。三是加强人工智能相关学科课程的评估和管理。在增加AI学科方向的同时，既要保证高校AI学科课程体系的科学性，又要保证AI相关学科的课程质量。
3.推进智能时代的高等教育治理。
第一，提高智能时代管理者的决策力。第一，高等教育管理者要注重培养自身的人工智能意识和能力，从而提高教育治理能力。高等教育管理者应意识到智能技术在教育政策制定中的影响，自觉增强在决策中融入和运用智能技术的意识，提高决策的科学性和可预见性。第二，组织相关培训，提升高等教育管理者的人工智能意识和能力，甚至通过制定相关标准，向教育管理者展示智能时代应具备的能力指标，从而指导高等教育管理者的能力培养。第三，通过高等教育管理者的合作与对话，促进政策对话和知识共享，提升其在智能时代的决策力。比如，通过积极参与高等教育管理者之间的论坛或相关专题会议，学习优秀的治理经验，提高教育治理能力。
第二，制定高等教育治理政策或伦理规范。一是加强智能教育的伦理研究，分析智能技术的教育应用带来的伦理风险，建立人工智能发展和应用的伦理规范。第二，政府、学术界、行业合作伙伴和民间组织在国家、区域和全球层面合作，通过利益相关者讨论和协商的形式，多方参与、齐心协力地制定智能时代高等教育治理的政策或标准，促进面向智能时代的高等教育治理。
智能时代是每个人都能享受智能科技的时代。新技术不断出现，新产品不断应用，挑战与机遇并存。作为科技第一生产力、人才第一资源和创新第一动力的结合体，高等教育不仅肩负着人才培养、科学研究和服务社会的使命，而且在智能时代的发展中发挥着重要的引领作用。因此，高等教育必须深刻认识并积极应对智能时代的挑战，以确保自身的健康发展，并进一步在智能时代的发展中发挥主导作用。
参考资料:
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[3]吴玉荣。高等教育大众化后师资力量不够怎么办？专家:智能助手和智能老师将齐上阵[EB/OL]。[2019-06-25].file/tupian/20220910/www.thepaper.cn _ 1034/s 4930/20199
[11]王志康。高校AI热的“冷”思考[N]。中国科学报，2018-06-26。
[12]李德意，马楠，秦坤。智能时代的教育[J].高等工程教育研究，2018:5-10。
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[14]俞圣泉，王琦。浅析“人工智能+教师”的协同路径发展[J].电化教育研究，2019，40:14-22，29。
[15]刘进，鲁文景。人工智能创新与中国高等教育的应对[J].高等工程教育研究，2019:52-61。
[16]中华人民共和国教育部。教育部关于印发《高等学校人工智能创新行动计划》的通知[EB/OL]。[2019-07-02].http://www.moe.gov.cn/srcsite/A16/S7062/201804/T20180411
北京教育杂志
作者:孙
