2015年，“大数据”成为中国年度热词，首次出现在国家政府工作报告中。同年，数据分析作为朝阳行业开始如雨后春笋般发展起来，数据分析和大数据相关岗位一度占据各大招聘网站的主导地位。
很多计算机、统计、数学专业的毕业生已经开始投入到数据分析行业，也有一个庞大的跳槽队伍。对于工作时间较长或者部分文科背景的人来说，可能会有一些顾虑:
数据分析师岗位有年龄限制吗？我会错过最好的转行机会吗？我这个年纪转行还来得及吗？
我在大学主修文科。我能跟上或了解数据分析吗？
我不太喜欢编程，也不太喜欢代码。学数据分析的知识会不会很难？
步入中年，不是相关专业背景。面对家庭、事业、年龄的三重压力，能否成功转行到数据分析师行业，成了你心中的一块大石头...
没有人能为你做出满意的选择，也没有人能预知未来的人生走向。但笔者可以分享一些信息，为面临人生抉择的你提供启发和思考，或者让你振作起来。
首先，我们来看看进入数据分析需要具备哪些能力。
数据分析师的准入标准
1、SQL
数据库。做数据分析，数据是基础，数据来源很多，可能是第三方提供的数据，也可能是你自己爬虫爬出来的数据。但是在企业中，数据更多的是存储在数据库中。如何在数据库中选择自己想要的并且有约定条件的数据，如何建立多个表之间的连接，是SQL需要掌握的技能。SQL也是数据分析最基本的技能。
2.统计数字
统计可分为描述性统计和推断性统计。推断是统计学的核心内容。统计学家一直在做的是如何根据样本对总体进行评估。方差分析、回归、聚类分析、主成分分析、时间序列分析等。都是未来数据分析可能用到的理论知识。在这里，我推荐中国人民出版社贾俊平的《统计学》，这是一本非常经典的统计学学习教材。
统计分析工具
有很多统计软件。下面是三个主流的。
1、SPSS
作为一款菜单操作软件，比编程软件更容易上手，最主要的优势就是简单易用。事实上，统计学专业的学生在学习统计学原理之后，往往会学习SPSS的操作，对理论知识进行实践。现在SPSS在企业中经常做数据量相对较小，数据质量较好的数据分析，比如问卷后的数据分析。就业需求目前没那么广，但是了解一下统计学理论还是有帮助的。推荐高等教育出版社张文彤出版的《SPSS统计分析基础教程》。
2.r语言
语言R类似于起源于贝尔实验室的S语言。r也是一个统计计算和数据可视化的开源软件。r函数丰富，所以它的学习曲线很陡。人民邮电出版社《R语言实践》等经典R学习书籍。
3、Python
和R一样，Python也是一种动态编程语言，R和Python的流行程度也是时有变化的。近年来，由于Python不断完善库，以及大数据和人工智能的兴起，企业更青睐Python。Python由于其强大的解释性和功能性特点，市场上有很多书籍。光是用Python做数据分析就已经很多了。如果你读得更多，推荐韦斯·麦金尼的《使用Python进行数据分析》
学习过程中的烦恼
1.对编程代码的恐惧
即使是计算机相关专业的学生，也不一定会完全投入到写编程、打代码中去，更不要说其他专业或者转行的学生了。事实上，数据分析师学习和掌握的重点不是写编程代码，而是理解统计和业务。编程代码只是建立在理解和熟悉的基础上。就像汽车一样，程序员是负责制造汽车的人，数据分析师是驾驶汽车的人，更多的是关于汽车零部件的使用和功能。分析代码主要基于脚本语言，比如Python。很多算法和函数都打包了，不用自己写，直接调用。所以这里的编程工作并不是大家心目中的那种程序员。数据分析师更关注如何对数据进行预处理，使用什么模型，参数调优等。
2.人工智能
未来是AI的时代。为什么不直接投资大数据、机器学习等领域？就目前来看，这个领域比数据分析所需要的知识和能力要高出很多倍。光是入门所需的学习内容，就已经吓到很多人了。其实做数据分析会是未来AI行业很好的跳板。数据分析是一个学习成本和薪资相对较好的技术行业。熟悉行业知识，掌握数据分析挖掘能力，这些专业知识将成为你在未来人工智能时代具备跨界能力的巨大财富。
最后，希望这篇文章能在你考虑是否转行做数据分析的时候，给你一些信息上的帮助。它会帮助你搞清楚数据分析要做什么，要有什么技巧，做出理性的选择，而不是因为这个行业的学习曲线陡峭而轻易放弃，或者因为这个行业的火热而轻易跟风。
附录:
过去在美莱集团工作的CDA学员的学习经验和方法
第一，上课前一定要预习，尤其是没有基础的同学。尽量多看预习视频，了解要点，做好笔记，记录自己的问题。
第二:跟上节奏。老师讲课一定要跟上老师的节奏，因为信息量非常大。如果有哪一块不懂，及时问老师或者同学。课程一个一个链接，你不懂也不问，导致跟不上节奏。后续课程很容易跟不上。也说明了预习的重要性。预习是指你已经学了两遍，预习的内容有不明白的地方，要在课堂上重点听，及时交流。
第三，只听理论不去实践会很快忘记。只有通过不断的练习和试错，才更容易掌握。找工作找的也是你的技能和解决问题的能力。晚上加强练习也是对白天上课内容的回顾和总结，加强自己的记忆。
第四:案例三个月的课程以一个实际案例结束。第一个是你学到的东西，最后一个案例是你把学到的东西输出，解决问题的时候。
希望这些分享能给你的生活带来一些正能量和勇气，也希望你的选择能让你的生活焕发出新的光彩和光彩。上帝永远不会让那些下定决心的人失望。加油！
