数据分析最佳实践

核心提示泰迪云教材Python数据分析与挖掘实战数据挖掘基础Python数据挖掘编程基础数据探索数据预处理数据挖掘算法基础6大实战案例,课后配套习题本书适用对象开设有数据分析与挖掘课程的高校的学生。数据挖掘开发人员。从事数据挖掘研究的科研人员。关注

泰狄云教材

Python数据分析

挖掘实战

数据挖掘基础

Python数据挖掘编程基础

数据探索

数据预处理

数据挖掘算法基础

6大实战案例,课后配套练习

这本书适合人看。

开设数据分析和挖掘课程的大学学生。

数据挖掘开发人员。

从事数据挖掘研究的科研人员。

关心高级数据分析的人。

“1+X”证书制度试点工作中大数据应用开发专业技能高级证书考生。

如有需要,机构已开通图书订购应用。

图书特色

本书内容符合“1+X”证书制度试点工作中大数据应用与开发专业技能高级证书考试标准。全书理论与实战相结合,注重案例研究。

本书以知识为导向,通过将Python数据分析与挖掘的常用技术与基于项目的真实案例相结合,介绍了使用Python进行数据分析与挖掘的主要方法。

本书的设计思路是以应用为导向,从知识点的介绍到算法运算过程的讲解,再到具体的项目案例,让读者明确如何运用所学知识解决问题,通过课后的实际训练和练习巩固所学知识,真正做到学以致用。

书中大部分章节紧扣数据挖掘的流程,没有知识点的积累,侧重于思路的启发和解决方案的实施。通过从任务需求到实现这一完整工作流程的体验,读者将真正理解和掌握Python数据分析与挖掘技术。

书籍内容概述

基本内容

数据挖掘概述

基本过程

常用工具

开发环境

Python数据挖掘的编程基础

数据探索

数据预处理

数据挖掘算法基础等基础知识。

实用内容

识别高风险信用卡客户

餐饮企业菜品的关联分析

金融机构资本流动预测

O2O优惠券使用预测

电视产品的个性化推荐

基于开源平台的信用卡高风险客户识别

本书大部分章节都包含了课后的实践训练和练习,帮助读者通过实践和操作巩固所学知识。

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