沉重！CDA认证考试解读
CDA数据分析师
什么是CDA数据分析师
CDA，即“CDA数据分析师”，是在数字经济和人工智能趋势背景下，面向全行业的专业、权威的国际资格认证。旨在提高全民数字化技能，帮助企业数字化转型，推动行业数字化发展。
什么是CDA数据分析师认证考试？
“CDA数据分析师认证”是一项科学、专业、国际化的人才测评标准，分为CDA LEVELⅰI、LEVELⅱ、LEVELⅲ三个等级。涉及的行业包括互联网、金融、咨询、电信、零售、医疗、旅游等。涉及的岗位有大数据、数据分析、市场、产品、运营、咨询、投资、研发等。该标准符合当前全球数据科技发展趋势，可为各行业企事业单位提供数据人才参考标准。CDA数据分析师行业标准由国际数据科学领域的行业专家、学者和知名企业共同制定，每年修订更新，保证了标准的公开性、权威性和前沿性。通过CDA认证考试者，可获得CDA数据分析师中英文认证证书。
CDA一级数据分析师:
范围:每个人都需要职场数据思维和通用数据技能。1.零基础跳槽者和应届毕业生。2.产品、运营、营销等业务岗位，RD、技术岗位任职人员。3.企业创始人、管理者、管理咨询岗位从业者:业务分析师、初级数据分析师、产品运营、市场营销、数据专员等。
CDA二级数据分析师:
范围:企业数字化发展中必要的数据分析流程和技能。1.现任产品、运营、营销等业务部门及RD、中台、技术部门的数据分析相关职位。2.数字化转型企业的创始人和数字化过程中的相关负责人。职位去向:数据分析师、产品运营经理、市场经理、风控建模分析师、量化策略分析师、数据管理等。
CDA三级数据分析师:
范围:企业数字化发展所必需的先进数据分析方法和技术。1.业务岗和技术岗从事数据分析、数据挖掘、机器学习等技术的在职推广。2.从事算法科学、深度学习等的研究人员、分析师、工程师。职位去向:高级数据分析师、机器学习工程师、算法工程师、数据科学家、首席数据官等。
好吧~认真介绍一下CDA考试
接下来敲黑板标出重点！
对于全国的大多数候选人来说:
一级和二级认证考试可以随报提交，
距离16届CDA考试还有17天。
如何进行有效的、
针对性复习？
现场答题有哪些技巧？
如何提高考试通过率？
CDA一级数据分析师
学习数据分析和统计分析的基础知识。可以使用EXCEL、SQL、BI等非编程工具。你需要掌握多元数据采集、数据库基础、数据排序清洗、多维数据模型等表结构和数据处理能力。您可以使用这些分析方法，如描述性统计分析、多维数据模型、数据透视分析和数据可视化分析。你可以驱动业务管理，设计应用指标，根据数据进行业务分析，最后得到清晰的逻辑。
CDA二级数据分析师
学习概率论与数理统计的基础知识，会使用EXCEL、SQL、PYTHON等工具，需要掌握市场调研、数据采集、数据预处理、数据模型管理等数据处理能力。我可以运用这些分析方法，比如:推断统计分析和数据分析模型，按照业务建立标签体系和用户画像，进行业务探索分析和根本原因分析，指导和优化业务策略，最终得到逻辑清晰的业务根本原因分析和策略优化报告。
CDA三级数据分析师
学习数据挖掘和机器学习的介绍。可以用PYTHON或者R，Pytorch，TensorFlow等工具。你需要掌握网络数据采集、高级数据处理、高级特征工程、自然语言处理等数据处理能力。您可以使用这些分析方法，如分类模型、聚类模型、关联规则、序列模式、模型评估。可以驱动业务管理，根据数据设计应用指标，进行业务分析，最终得到逻辑清晰的数据挖掘。
