很多想转行分析就业数据的小伙伴经常会遇到以下问题:
哪个城市发展好？
哪个行业更适合做数据分析？
你选择什么样的公司？
需要哪些技能？
......
如果你想从事数据分析师的工作，自然需要先对这个职位有所了解。
最直接最真实的方法就是从企业获取需求信息，最能指导你的学习方向和简历准备。
对此，针对北上广深等一二线城市的数据分析岗位进行调研，包括行业、薪酬、学历、经验等。
我们用数据分析来理解“数据分析”。希望对即将从事数据分析的小伙伴有所帮助！
行业地位
在众多行业中，大数据分析师的职位在互联网行业需求最高，其次是计算机行业和电子商务行业。
从行业来看，数据分析广泛应用于各个领域，但岗位数量相对较少。从行业需求来看，互联网行业对数据分析的需求最高。
对于数据分析，一般来说，一线互联网> 500强/大国企>二线小互联网公司>其他传统企业。
学历
从学历要求来看，本科学历占54%，其次是大专学历，占33%。
本科、大专成为数据分析岗位最常见的学历门槛。
硕士以上的需求占一小部分。
事实上，数据分析行业并没有明确的学历划界。一般经验和能力更重要，除非有些企业会设置学历。
但是，如果你个人能力足够强，技能掌握得很好，有一定的经验，学历对你来说只是一个加分项。
基本工具和技能
"工欲善其事，必先利其器."从所需技能来看，EXCEL和SQL被提及的频率最高，是基本必备技能。
Python，PowerBI，Tableau也需要数据分析师重视。一些数据分析师需要使用Hadoop、Spark等来完成大数据工作。
必要的数据分析软件，好的数据分析工具，可以让数据分析事半功倍，更轻松的处理数据。同时，掌握数据分析工具也是入门数据分析的首选。如果你的简历如下:
【精通用Excel进行数据处理，用SQL进行数据查询，用Python进行数据处理和数据分析等。]
那么，当你的简历被筛选的时候，你的简历一定会脱颖而出。不得不说，掌握数据分析工具已经成为一名数据分析师在简历招聘中的必备要求。
工作经验和薪水
对于数据分析的薪资，可以去招聘网站看看各个企业开出的薪资，都是很高的。经验年限越高工资越高，你懂的。
●初级大数据分析师
工资:8000-10000
主要职责:数据监控、统计和分析报告。Excel主要用来解决这些工作，所以工作难度不大，强度也不大。
●中级大数据分析师
薪资:12000-18000
主要职责:数据挖掘、模型开发、优化监控和解决方案；
●高级大数据分析师
薪资:20000-30000
除了中级大数据分析师的日常工作，还需要为公司的运营和发展方向提供决策意见。
总体来看，北京上海数据分析师起薪在12K左右，广州深圳数据分析师9K，其他城市更低。
起薪排名:北京上海>广州深圳>其他城市
公司发展阶段和工作经历
1-3年薪酬较高的公司为上市公司和未出资公司；
3-5年薪资较高的公司是天使轮的融资公司和不需要融资的公司；
5-10年薪酬较高的公司是a轮融资的上市公司。
行业和工作经验
1年内，计算机公司的工资更高；
1-3年数据分析经验。薪资较高的行业是医疗和计算机行业；
3-5年数据分析经验。薪资较高的行业是计算机和互联网；
有5-10年经验的数据分析师，在医疗和电商的薪酬很高。
分析结论
作为数据分析师的技术岗位，大量工作机会集中在北上广深、杭州等互联网行业发展较好的城市。
以上报告建议想从事数据分析的小伙伴留着吧，在工作要求和行业选择方面可以参考一下~
