数据科学领域发展前景乐观，薪资待遇高，吸引了很多人加入。
有的人有自己的技术背景，有的人想换跑道，缺乏相关工作经验。但无论如何，如果你积极学习相关技能，通过项目实践积累数据分析经验，再加上一些证书，你就能脱颖而出，更有机会获得职位。
分享6个数据分析的证书，可以给有意寻求相关职位的人作为参考，提高被录取的几率。
微软认证:Azure数据科学家助理
该证书证明您操作实验、训练机器学习模型、优化模型性能和使用Azure机器学习工作区的能力。要获得证书，你需要通过1门考试。考试费是165美元。
关于备考，可以自学，也可以使用微软提供的免费在线资源。此外，微软还提供付费的Azure机器学习老师，帮助你备考。
IBM数据科学专业证书
要获得这个证书，你必须完成一系列关于数据科学核心知识的IBM课程。目前Coursera和edX都有开设课程；如果选择在Coursera上课，每个月要交39美元，所以越早结束，交的学费就越少。至于edX，无论你花多长时间上完整个课程，费用都是793美元。
谷歌专业数据工程师认证
可以在Google的官方证书页面申请，也可以在Coursera上一系列课程，拿到证书。通过课程，您将学习关于机器学习和人工智能的基础知识，并建立数据分析技能。如果你选择在Coursera上这门课，你需要有Coursera Plus或者每月支付49美元。
Cloudera认证专业数据工程师
该证书面向开源开发者，认证他们在Cloudera CDH环境中高效收集、处理和分析数据的能力。
要获得此证书，您必须以至少70%的分数通过在线考试。考试问题是5到10个数据科学问题，每个问题都有大型数据集和CDH聚类。考生必须找到问题的解决方案。考试持续4个小时，费用400美元。
SAS认证的人工智能和机器学习专家
要取得这个证书，要通过三门考试，每门考试的科目都不一样。这三种考试是:
▌机器学习测试:测试建立、训练、测试性能以及优化和监督机器学习模型的能力。
▌预测和优化测试:测试和处理、可视化数据、建立数据管道和解决优化问题的能力。
▌NLP和计算机视觉测试
此外，SAS提供30天免费备考资料，供考生学习所需技能。
TensorFlow开发者证书
该证书认证开发者使用TensorFlow开发机器学习和深度学习问题解决方案的能力。你可以通过名为“深度学习”的Coursera课程来学习。ai tensorflow开发者专业证书”。如果你拿到了证书，你的名字和照片就会被公布在谷歌开发者的网站上。
需要注意的是，TensorFlow开发者证书的有效期为3年。到期后必须重新考核，确保能力与TensorFlow同步。
其实证书并不是成为数据分析师的必要条件。
即使没有工作经验，也可以通过课程和项目练习获得数据分析的技能，进而获得offer。当然，取得证书是对自身能力的认证，也能引起招聘人员的注意，增强求职筹码。如果有兴趣报考数据分析师，可以考这六个证书中的一两个，为简历加分。
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