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对于学生来说，想要成为数据分析方面的专业人士，参加数据分析课程并取得相关证书无疑是大有裨益的。本文列举了数据分析课程所能带来的优势，包括工作机会、弥补市场不足、薪酬待遇、工作弹性等等。
数据分析师证书
当今世界，数据是衡量成功的重要因素。通过数据分析，企业可以详细查看具体营销活动中的信息。例如，这些数据可以指导哪些活动表现良好，哪些活动表现不佳。通过仔细分析重要数据，公司可以更好地规划未来的活动和目标。
然而，数据分析是一个复杂的领域，它既是一门艺术，也是一门科学。需要精通数据分析的人来有效地分析这些重要的数据。通过参加在线课程并获得数据分析师证书，您可以获得在这个不断发展的领域取得成功所需的知识和技能。
如果对数据分析不熟悉，从涵盖基础知识的基础课程入手会有帮助，比如用Excel进行商业分析认证培训。如果想更有挑战性，可以多了解一些，比如数据科学与Python认证培训或者数据科学认证培训-R编程课程。
如果你有经验或准备参加一些最具挑战性的课程，那么最好的选择包括大数据架构师和数据科学家的硕士课程。
作为从事数据分析的专业人士，你的主要目标是对大量数据进行规划和分析。在这个过程中，你通常会使用专门为这个任务设计的软件。分析的最终结果需要足够简单，以便所有涉及的利益相关者都能理解——尤其是那些不在IT领域工作的人。
如果你学过相关课程，取得相应的数据分析师证书是很有必要的，可以作为你进入数据分析专业领域的敲门砖。比如全国统考的CPDA数据分析师证书，在国内被称为行业的“入门券”。
具体来说，工信部颁发的《数据分析师专业技术证书》是目前我国项目分析行业唯一一个国家认证的评估证书。五名以上分析师可申请成立项目数据分析师事务所，是市场和客户认可的唯一承担项目数据分析报告的资格证书。
为什么需要数据分析认证？
数据分析是一个快速发展的领域。如果你正在寻找更多的动机加入，这里有八个进入数据分析的理由。这些原因可以告诉你数据分析的证书如何促进你的职业发展:
1.分析行业的高要求
目前对认证数据专家的需求才刚刚起步。具有分析经验的技术专业人员需求量很大，因为各大公司都在寻找开发大数据能力的方法。
从2014年到2017年，大数据行业的工作岗位增加了106%。这种明显的激增是由于进行分析的公司数量大幅增加，他们希望找到专业的分析师。
根据QuinStreet的一项研究，大数据分析的趋势正在增长，这被许多美国公司视为高级优先事项。大多数企业要么正在开展大数据分析，要么正在积极规划未来两年开展大数据分析。
2.巨大的工作需求弥补技能短板。
对专业分析师的需求在稳步增长，但仍然供不应求。全世界都是这样，不限于某个特定的地方。尽管大数据分析的职位需求越来越大，但由于所需技能的短缺，全球仍有大量的空职位空缺。如果你对这个快速发展的职业所需的技能感兴趣，你可以通过在线认证课程学习这个职位所需的所有技能。
麦肯锡全球研究中心的一份研究报告显示，在美国，截至2018年，数据科学家的缺口约为19万人，能够理解并运用大数据进行决策的管理者和分析师的缺口约为150万人。目前，印度在分析领域拥有最多的人才。
而数据分析人才的稀缺尤为严重。随着越来越多的全球企业将工作外包，对人才的需求将进一步增加。
3.工资和待遇
对数据分析技能的高需求也提高了认证专业人员的工资。
澳大利亚分析专业人士协会发布的《2015年技能和薪资调查报告》显示，数据分析师的年薪中位数为13万美元，比去年增长了4%。英国大数据分析的薪资趋势也呈现正增长和指数增长。根据IT Jobs Watch的快速搜索数据，对于大型数据分析工作者来说，2016年初的平均工资为6.25万，而2015年为5.5万。数据还显示，年薪中位数增长了13.63%。
4.大数据分析是很多企业的重中之重。
大约77%的顶级企业认为数据分析是其业务增长的关键因素。作为一名大数据分析从业者，你的工作是分析大量数据，以获得对重要业务的高瞻远瞩的洞察力，这些业务可能对公司的战略发展和营销策略产生巨大的影响。
根据美国劳动局的统计，计算机和数学行业有近9%的人获得了自己领域的认证。仅仅学习在这个行业取得成功所需的技能是不够的。要想超越竞争对手，脱颖而出，获得认证也是必不可少的。
5.在任何部门工作的灵活性
作为数据分析师，你通常不会局限于某个特定的行业，这可能是一个巨大的优势。每个行业都受益于数据分析。
正如你所看到的，一些核心行业对数据分析专业人员的需求很高，包括金融、医疗保健、零售、物流和人力资源管理。例如，如果在线零售商推出关键词竞价广告，数据分析师可以通过评估这一广告系列中的数据来产生非常有价值的价值。这样可以让零售商知道哪些广告有效，哪些无效，以及未来的广告系列应该如何实施。
6.更好的实践机会
在线学习的好处之一是你有机会向在同一领域工作多年的专业人士学习。可以通过使用已经广泛传播的营销工具来学习。例如，在网络分析的课程中，学生可以有机会使用实际的谷歌分析帐户——一旦他们在数据分析师的职位上工作，他们可能会使用该工具。
7.结构化学习渠道
通过结构化数据分析认证课程，您可以有条理、有逻辑地学习数据分析的每个主要领域。考虑到行业的动态发展，在学习的同时拥有这个结构是必不可少的。否则，如果只是通过看博客或看视频来学习，只能获得部分信息，而无法深入了解。
8.获得认证不需要任何先决条件
几乎任何人都可以通过学习完成数据分析的认证。不需要任何前提条件。你可以是刚大学毕业，想学点新东西的新人。只要你投入足够的时间和精力，顺利完成课程，就可以获得认证。更重要的是，在这个过程中，你成功获得了专业数据分析师所需的所有技能。
如果你准备拿到数据分析的认证，那么下一步就是找可以提供认证的课程。在选择数据分析教育计划时，可能有许多选择。理想情况下，你需要找到一个全是在线课程的项目。这提供了无与伦比的便利，是线下课程根本无法提供的:无论何时何地，你都可以根据自己的情况，按照自己的节奏来安排学习计划。哪怕最近生活看起来很忙很乱，只要是网络课程，这些都不是理由。
找到一个可以提供多种选择的在线数据分析项目也很重要，这取决于你对数据分析的熟悉程度和你的目标。
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编译:曹天
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