计算机竞赛金牌

今天，我想介绍一些计算机领域的比赛。这些比赛含金量很高。可以夸张的说，有了这些比赛的获奖证书，公司就会为你趋之若鹜。

细分下来，这些含金量很高的赛事基本属于两类:经典算法赛、数据挖掘赛和AI赛。

1.经典算法竞赛

我们在计算机领域所从事的所谓经典算法，基本都是从数据结构出发的。经典算法注重程序在空之间的执行效率、时间和复杂度。

这类竞赛中最著名的是ACM-ICPC竞赛。这是由国际计算机协会组织的acm国际大学生编程竞赛。在求职时，我们可能会发现一些对学生的招聘要求可能会加上以下内容:曾在论文或ACM竞赛中获奖者优先。这并不是个例，说明很多企业认可ACM选手的实力，从侧面说明了这场比赛的重要性。

ACM金奖含金量挺高的。如果有深造的意向，可以了解一下。有些高校可以直接依靠ACM金奖来保障研究。

ACM比赛就像打怪兽的升级一样。通常分为线上赛、区域直播赛、全球总决赛。通过线上比赛，可以获得地区赛的名额，地区赛前三名的队伍有很大概率进入全球总决赛。

通常有金牌，银牌和铜牌。一般铜牌获得者不太受关注，银牌及以上能为面试加分，在科研和求职中能受到青睐。

除了这个比赛，还有很多大的互联网公司每年都会举办这种比赛。比如有Google Code Jam(GCJ；简称)谷歌每年在国外举办的；脸书举办的Hackercup和Topcoder举办的TCO竞赛。国内也有类似的比赛，比如每年举办的Star，微软举办的编程之美。华为每年都会举办全国软件精英挑战赛。

2.数据挖掘和人工智能竞赛

这几年，是幸运也是不幸。经过长时间的沉默，艾又被加热了。有时候，特别火不一定是好事。毕竟很辛苦。但无论如何，这一波发展确实极大地推动了整体数据挖掘竞赛和AI竞赛的数量和水平。

常见的数据挖掘竞赛平台和赛事有:

Kaggle比赛平台，上面有很多比赛，还有很多前辈的经验和代码分享，对新手非常友好。

阿里云旗下的大数据平台天池竞赛平台，经常举办各种数据挖掘赛事，奖项颇有分量。

由李开复领衔的赛事平台AI Challenger已经举办了好几届。竞赛题和数据的质量非常硬核。可惜2019年没有再举办。对了，2018年奖金总额是300万，很诱人。希望今年能重启。

每年都会举办一场百万美元的多赛道赛事DataFountain，CCF-BDCI。在那之前，我在这里开始了我的第一场比赛。

腾讯的广告算法大赛，腾讯官方提供了大量的广告点击数据，奖金丰厚，水平很高。

之江杯和之江实验室每年举办的比赛，奖品都挺多的。

KDD杯是数据挖掘研究领域的顶级国际比赛，每年由ACM的数据挖掘和知识发现委员会主办。

DataCastle是一个专注于大数据和人工智能的竞赛平台，成立于2016年。

FlyAI，一个提供GPU训练资源的AI竞赛平台。

工业大数据产业创新平台、竞赛问题和产业真实业务结合更加紧密。

在JD.COM举行的多伦对话系统相关竞赛——JDDC。

CTF，神秘的网络安全竞赛。