7月30日，由上海国家会计学院、一年科技等公司联合主办的“会计科技Acctech迎接不确定性挑战”高峰论坛暨2022年度影响中国会计人的十大信息科技评选结果新闻发布会在上海成功举办。上海国家会计学院副院长刘勤、一年科技副总裁朱等业内知名专家学者出席了会议。一年科技高级副总裁thomas lee在线发表主题演讲。
2022年影响会计师的十大信息技术
今年，财务云第五年位居“影响中国会计人员的十大信息技术”之首。与会计大数据分析处理技术、流程自动化、中层技术、电子会计档案、电子发票、在线审计和远程审计、新一代ERP、在线和远程办公、商业智能一起，成为本次影响全国会计人员的十大信息技术。与去年相比，增加了在线审计和远程审计、在线和远程办公以及商业智能技术。“2022元年，科技非常看好会计大数据分析处理技术、商业智能、数据中心等数据相关新技术对未来财务会计工作的推动。”首年科技总裁、首年研究院院长韩向东说。
作为中国企业数字化的实践者，一年科技一直致力于数据驱动的企业管理创新。面对主持人的采访，一年科技副总裁朱提到:“数据中心等数据相关技术重构财务组合，再造业务流程，提升财务数据质量和财务运行效率。首年科技数据驱动的企业数字化转型解决方案充分挖掘数据价值，帮助企业财务工作支持决策，实现企业智能运营管理。"
朱科技副总裁第一年
今年6月22日，中央全面深化改革委员会第二十六次会议通过了《关于建设数据基础体系更好发挥数据要素作用的意见》，明确了数据作为新的生产要素，是数字化、网络化、智能化的基础。随着企业数字化转型的深入，数据量呈爆炸式增长。如何挖掘数据的价值，帮助决策者快速做出判断，已经成为信息技术领域的一个重要命题。首年科技高级副总裁Thomas lee分享了《大数据多维引擎与增强分析技术解读》主题演讲，从大数据多维引擎和增强分析两个技术层面提升数据的价值。
托马斯·李，第一年科技高级副总裁
大数据多维引擎技术可以提高机器数据处理的速度，让数据分析更加灵活。事务处理和数据分析一直是数据库技术领域的一对矛盾。随着数据库技术的发展，交易应用系统的普及促使企业用户对数据分析的需求激增。OLAP联机分析处理技术已经从关系数据库中独立出来，并随着时代的发展演变成各种形式来满足当前的需求。如今，多维OLAP技术解决了大数据环境下多维数据分析的需求，支持即席查询和透视分析，让数据的价值触手可及。
根据OLAP的不同应用场景，分为两个分支。一个是ROLAP，侧重于分析。它主要用于报告和分析，非常受开发人员的欢迎。另一个是MOLAP，专注于分析计算，赋能管理会计领域的业务人员。两个分支逐渐融合到内存中的多维计算技术，加速了计算的性能，支持了企业的实时决策。
科技元年发布的方舟多维数据库，基于内存计算的独立可控多维数据库，支持元对象的多次并发修改，支持维度数据的热更新，支持父项存储的功能。与国外同类产品相比，优势明显。数据加载速度提升近8倍，相同数据量下内存空节省近1倍，顶级聚合场景下速度提升近4倍，大幅提升数据更新效率，使数据分析计算更加实时，合并计算更加灵活简单。
增强的分析技术可以提高人们分析数据和解决问题的效率，让商务人士更容易获得数据洞察。在传统的数据分析中，大量的工作是由IT技术人员完成的。增强分析利用人工智能技术，增强数据编译、数据查询能力、数据解释能力、数据分析模型和自动数据洞察五大关键能力，使数据准备更快、数据获取更便捷、数据分析更深入，大幅提升业务流程效率，通过自动化机器学习技术自动完成海量数据的分析。将有价值的信息做成分析报告，减少IT人员在分析服务中的工作量，让业务人员自己完成分析工作，找出导致业务异常的关键影响因素，维护企业的高效智慧运营。
首年，科技推出面向企业的智能数据分析机器人——首年C1智能回答，让业务人员通过问答获取数据，从接收预警、查看预警、交易处理、机器人嵌入式分析，到归因分析、智能预测、演示生成、数据洞察。整个过程智能、简单、易用，降低了数据分析工具的门槛。
数据驱动是企业数字化转型的主线，数据驱动离不开新一代信息技术的应用。大数据多维引擎和增强分析技术简化数据，帮助机器高效工作，减少人力。相信在不久的将来，这两项技术将进入十大信息技术类别，助力企业智能化发展。
