今天，我在中国的mooc大学上完了由北京大学陈斌分校教授的“人工智能与信息社会”这门课。从身边的人工智能开始，介绍了一些主流的人工智能算法和技术。把人工智能AI从一个看似高深莫测的东西做出来，对于我这样的门外汉来说并不深刻理解，尤其是对于不了解AI内部原理的人来说，可以说是又一次发人深省的收获。我梳理了人工智能的整个知识体系，从技术提案、应用、主流技术、未来发展等方面帮助我构建了一个全面的知识结构。
我们也知道，随着计算科学的发展，衍生出了大量的人工智能系统，广泛应用于交通、医疗、生活、金融等领域。
但遗憾的是，IT技术的应用在我曾经工作过的审计行业和现在从事的会计行业都非常有限。所以我经常自嘲会计行业是目前最落后的一个。即使是在一个专门从事信息技术研发和人工智能技术研发的公司，信息技术在会计上的应用仍然是基于十几年发展起来的记账系统，信息技术的迭代速度比淘宝和JD.COM慢很多。
相对于前端销售，销售的发展更多的来自于销售人员与客户的沟通和协商。对于销售功能，人工智能想要取代，可能短时间内很难实现。
但就财务会计而言，没有那么多销售谈判的艺术，更多的是设定一定的数学原理和规则。比如基本原则就是，借了就要借，借了就要对等。然后在会计准则的限制下，进行重复记账操作，最后将所有数据生成一张资产负债表。
目前在我接触的企业中，财务的信息化建设还停留在固定的应用系统来加载这些数据，而加载这些数据的过程很大程度上依赖于基础会计人员的手工输入。这些都是人工智能成熟的机器学习和图像识别领域最基本的操作，不存在技术问题。
在这里，我不得不说，四大会计师事务所确实走在了行业的前列。当国内会计师事务所还停留在低价竞争强势的点上，微博中的上市公司、国企审计业务资源，依靠不断下降的员工素质和低质量的审计结果来完成成本控制并盈利的时候，四大早在几年前就已经陆续推出了自己的财务机器人，可以帮助实现自动记账、自动识别凭证、自动出具报表；并在税务方面实现自动报税、税务大数据风控等功能。或许目前，四大金融机器人无论是在精度上还是业务流程再造上都还处于实验开发的早期阶段，但我们可以看到，这些前沿技术已经指日可待。
其实我是一个对技术很着迷的人，但是一直没有勇气转行，也没有机会在这些走在技术前沿的公司工作。可惜我的工作还停留在手工水平，在EXCEL里多呆几个公式就会惊呼“你真厉害”。但我知道，我们财务共享中心的十几个机械记账岗，尤其是负责发票和费用报销的，在可预见的将来，都会被市面上的记账机器人取代。
在mooc课堂上介绍过，机器学习在图像识别领域的技术已经非常成熟，但财务会计领域目前没有被大规模人工智能入侵的原因是，图像识别领域更多的技术人才还是在医学影像、视频安全、电子商务等经济效益更高的领域。但很快，当这些人才流入财务信息系统领域，主要依靠图像识别的会计岗位、单据审核岗位被取代是分分钟的事情。
未来财务共享中心的模式大概会从管人变成管机器。我觉得这其实对财务人员来说是一件好事，意味着我们可以把大脑和双手从现有的重复性低价值劳动中解放出来，为企业和社会的发展做更多有价值的事情。
