随着新一轮科技和产业变革的持续广泛努力，各行各业都开启了数字化进程，数字经济被赋予了新的内涵和发展范式。一个基于计算能力和算法的万物感知、互联、智能的数字世界正在蔓延和加速，人类社会正在步入一个以数字化、智能化、虚拟化为特征的非常复杂的“陌生社会”。这是一个从“机械化思维”向“大数据思维”、从“零和博弈”向“协同共创”转变的数字文明社会。
在这个社会中，会计作为为经济管理和企业管理提供会计信息和其他经济信息支持的管理系统，在理念、结构要素、功能、方法、技术手段、服务场景等诸多方面都发生了一系列根本性的变化。比如，过去会计循环的源头是记录经济业务、明确经济责任的会计凭证。严格地说，生意是否真实与会计师没有什么关系。现在，借助大数据和区块链等技术，智能会计可以确保经济业务在发生时不会被篡改。也就是说，智能会计从源头上彻底根除了“业务造假”而非“会计造假”的顽疾。比如，过去会计为企业决策提供相关信息时，由于样本数据和信息技术的限制，很难让决策者“心中有数”。现在，智能会计最大程度上实现了会计信息、业务信息和行业或社会信息的实时融合。大样本甚至全样本数据通常用于支持项目分析和决策。提供的问题解决方案更加科学、准确、合理，更加符合和顺应事物发展的规律和趋势。
由此可见，数字文明时代的智能会计虽然与工业文明时代的会计密切相关，但已不能简单地视为会计的“同源分流”，本质上是大数据、人工智能等新技术驱动下的会计运维升级，即一次飞跃。它是人类社会特别是数字经济社会发展的必然要求，是数字环境的自然产物，因此有必要也有必要重构其知识体系。这是一个需要解放思想、转变观念、重塑内容的重大会计改革创新问题。会计智能化是会计转型发展的方向，是大势所趋，是时代的主题。
本质上，会计是一项基础管理活动——以数字经济、“产融结合”、财务共享为平台、人工智能为基础的会计管理活动，主要在宏观微观经济和管理中发挥大数据分析和决策支持的作用。是数据治理主体参与、数据治理手段实施、数据治理机制协调的会计治理活动。从某种意义上说，它超越了企业的边界，具有全球性和生态性，即一种具有生命共同体意识的会计治理活动。
事实上，与数字中国建设对会计专业人才数字化、敏捷化、智能化的要求相比，传统会计已经出现了不可逾越的知识壁垒、技术缺失和能力短板。迫切需要吸收、嫁接、整合不同学科的发展成果，通过各学科、专业知识的整合、共享、交融，逐步实现智能会计的知识积累和体系构建。从这个意义上说，智能会计是会计科学与计算机科学、数据科学、计算科学、数学科学、统计科学等相关或相近科学之间的外部交叉，以及会计科学内部专业知识之间的内部交叉而形成的边缘性、交叉性、综合性的知识体系。
