大数据技术与应用培养学生系统掌握数据管理和数据挖掘方法，成为具有大数据分析处理、数据仓库管理、大数据平台全面部署、大数据平台应用软件开发、数据产品可视化展示与分析的高级专业大数据技术人才。
2014年，从大数据作为国家重要战略资源、加快创新发展的高度，在全社会形成了“用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据创新”的文化氛围和时代特征。
从2019年秋季招聘来看，大数据开发岗位数量明显较多，不仅需要RD人才，也需要应用型人才，所以本科生就业机会较多。
大数据科学将成为计算机科学、人工智能技术、数字经济和商业、物联网应用以及人文社会科学各领域发展的核心。
岗位主要有大数据项目实施工程师、大数据平台运维工程师、大数据平台开发工程师等。
与大数据应用开发岗位相比，大数据平台开发岗位不仅薪资更高，职业生命周期更长，未来还能获得更多的发展机会，进入云计算、人工智能等领域会更容易。
代表课程:大数据编程基础、SPSS数据分析与挖掘、数据仓库构建与应用、数据模型与决策、Hadoop平台构建与应用、Spark大数据处理、Python数据分析与应用、web爬虫设计与应用、数据可视化应用、数据处理与清洗、语音大数据应用与处理、移动通信大数据应用与处理。
所以选专业的时候，尤其是男生，不要老盯着计算机网络之类的。大数据技术与应用会是一个不错的选择！
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