2021年12月，中国人民银行发布《金融科技发展规划》，提出完善金融科技治理体系、充分释放数据要素潜力、建设新型数字化基础设施等重点任务。北京金融科技产业联盟开设了“今日案例”专栏，以《规划》为牵引，通过优秀案例展示行业各方在实践中取得的成果，促进机构间的相互学习和借鉴。
关键词:数据集市，数据驱动，敏捷创新，智能决策
会计系统作为金融机构价值管理平台的中枢，全面有效地整合了财务管理、成本管理、风险管理、资本管理等诸多管理工具，为前中后台各类决策提供分行、业务条线、客户、产品等多维度、精细化的利润分析信息。通过业务与技术的深度融合，实现全公司账户级数据资产的深度挖掘、分析和应用，推动经营管理领域的价值创造和高效运营，为战略决策、资源配置、预算管理、风险防控、经营分析、绩效考核等经营管理领域提供有力的数据支持，助力高质量的业务发展。
在管理会计系统设计中，紧紧围绕“夯实数据基础、赋能业务发展、强化金融创新”这条主线，以技术和数据双轮驱动，不断深化数据共享，充分发挥全口径业务数据的强大聚合效应。通过规划建设统一的管理会计数据集市，可以规范数据存储和应用，彻底避免数据孤岛，促进数据深度整合和共同数据积累；完成业务场景和参数组合的组件化，逐步实现“小前台、大中平台”；完成指标体系业务口径和处理逻辑的标准化，从根本上解决指标口径不一致、不准确或重复测算等痛点。
这套管理会计系统的亮点在于:首先，构建管理会计数据集市，即采用构建数据中心的思路，贯穿于数据采集、数据应用、数据价值实现等数据生命周期的全过程。通过建立管理会计数据集市，将全面支持管理会计系统中的所有应用系统，加强管理会计数据操作，促进整体数据规划和治理。
二是以数字智能构建多维利润核算模型，即通过可视化智能分析、指标动态交互分析、智能诊断报告等核心应用，，支持数据和业务场景可以集成。通过对客户和产品利润的深入分析，前台业务部门可以更加注重量价协调，把握利润增长的“业务动力”，从而更好地调整业务发展策略，保证营销目标和效益目标的一致性；中后台管理部门基于EVA、RAROC等利润贡献评价考核指标的动机回溯，更加关注动机及其背后的问题，如客户、市场、规模等，更好地促进全公司“效益、质量、规模”的协调发展；前后台参与各方形成了有机的“命运共同体”，共同推动业务目标的完成。数据分析不再只是对历史事件的描述，而是基于未来，结合业务场景，正在向预测和优化转变；商业决策不再仅仅依赖于管理者的个人经验，而是朝着自动化和智能化的方向发展。随着数字化智能多维核算模型在企业管理中的全面深入应用，它越来越在涉及价值计量和管理的所有业务环节中发挥重要作用。
三是新技术使能业务发展，即管理会计项目整合了微服务、大数据、内存分布式计算等新兴技术的创新应用。，并构建共享、敏捷、协同、高效、易扩展的一站式基础技术能力:通过定制化开发高度场景化、模型化、自动化的智能分析工具，显著提升业务数据分析的能效；充分挖掘数据资产价值，大幅降低数据分析、数据管理、数据运营的成本和难度；借助微服务技术，提供松耦合、灵活的标准化组件服务，横向链接的数字化能力快速、灵活、易于扩展。
通过整合金融机构30+上游系统的数据，为管理会计市场新拓展了重定价属性、期限结构、监管指标、共享指标、小微快贷等30余种数据类型，不断提升数据资产的管理价值。通过整合管理会计数据集市中的226个业务数据表，构建统一、共享、标准化的价值管理数据中心，实现指标数据口径的一致性和标准化；对客户行为数据而非纯财务数据进行深度信息挖掘，实现量化分析、风控管理等复杂业务场景的落地，提升整体业务决策的效率；通过与内部资金转移定价、成本分摊、多维度盈利、经济资本管理、资产负债管理、全面预算、绩效评价等的数据联动，实现了多个系统之间的有机集成，提高了数据资产的价值再创造能力；依托价值管理智能中心，提高报表共享和自动化率，使数据真正成为可控、可量化、可记录、可共享、可服务、可变现的银行资产；构建了机构、条线、产品、客户、区域战略、重点任务、行业的统一分析视图，为“大服务”格局提供平台支撑，有效促进业务融合协同，真正实现“让数据多跑路，客户少跑路”。
目前管理会计系统支持5000人同时在线申请，完成上亿条明细分配结果的计算需要40多分钟。实现了16000+成本中心、8大业务线、80多个要素、100多个产品、20万+客户、6万+客户经理的多维度成本结构分析和盈利能力分析，有效提升了金融机构价值管理的精细化水平。
图1：数智化管理会计体系图2：管理会计数据集市的数据加工流程图3：多维度盈利核算模型图4:管理会计智能分析:根据各级管理者的实际需求，通过领导驾驶舱展示不同维度的概览分析、明细分析和排名分析，并根据系统设定的显示频率，以可视化地图的方式突出显示EVA排名第一的业务单元。
来源:用友金融信息技术有限公司。
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