序
随着“互联网+”与企业融合的不断深入，不仅促进了产业优化升级，也促进了经济的可持续发展。将企业大数据引入财务分析，可以防范和预见企业的财务风险，提升企业运营的安全性、便捷性和高效性。因此，企业需要重视大数据，结合自身实际合理利用大数据，从而促进企业的长远发展，推动我国经济结构的优化升级。
1.大数据的定义
在当今社会生活中，数据几乎无处不在，对社会的发展起着积极的作用，由此产生了大数据的概念。本文的大数据是一种信息资产，主要体现在两个方面。第一，大数据有整理数据，分析数据，优化数据。第二，大数据信息量巨大，具有高增长性和多样性的特点。
2.大数据的特征
大数据是信息时代技术、生产、生活的结合体。它为人们的生产生活提供了便利，也在进行新一轮的社会建设。大数据有以下四个特点。
第一，数据呈现的尺度。随着互联网技术的飞速发展，其承载的信息量也在不断提高，互联网上的各种信息呈现几何级的提高。某种程度上，数据的多样性更全面地反映了事物的全貌。第二，数据丰富。除了数据数量的变化，数据的类型也呈现出多样性的特点。各种数据在网络上传播。在某种程度上，数据传播的多样性可以为决策提供更加多样化的信息知识，增强决策的科学性。第三，数据呈现高效。本文中数据呈现的效率主要体现在数据发布的效率上。即随着相应算法能力的提高，特征显著的数据可以在算法的作用下快速传播，从而使数据具有高效率的特点。第四，数据呈现价值。信息技术的发展在一定程度上解决了信息不对称问题。各行业从业者不仅可以在网上发布信息，还可以在网上收集信息，满足生产者和消费者双方的需求，一定程度上增强了信息的对称性。可见，大数据具有很强的价值。
二、企业财务分析的内容和作用
1.企业财务分析的内容
就企业财务分析而言，它是一个财务工作模块，主要以会计、财务报表等相关信息为基础，依靠有效的分析工具和方法，从中获取有用的价值信息，进而分析企业过去一段时期的财务业绩和业务经营情况，为企业的经营和发展提供依据。一般来说，企业的财务分析不仅能有效地总结企业过去的经营事实，还能准确地预测企业未来的一些财务状况。至于财务管理的具体内容，主要包括经营、盈利、偿债、发展能力分析四个方面。
首先，对于营运能力的分析，主要是指分析企业资金周转的天数和速率，并在此基础上有效判断企业的流动资产，分析资产利用水平和企业的营运能力。其次，对于盈利能力的分析，主要是指对企业实际盈利能力的分析。众所周知，在现代企业中，所有者、经营者和债权人都非常重视自己企业的活力。可以说，只有保证自己的盈利能力，才能获得更好的发展。利润是目前企业评价自身经营活动最有效的指标，与权益和资产密切相关。在财务分析中，相关人员会通过对企业利润的分析来了解企业的利润，从而为企业的后续发展提供有效的决策信息。
再次，就偿债能力而言，主要是指企业在一定期限内偿还债务的能力，可分为短期债务和长期债务。短期负债能力是指企业在短期内偿还债务的能力，其分析指标主要着眼于资产的变动。长期负债能力是指企业的长期偿债能力，其衡量指标主要包括资产负债率和取得的效益。
最后，在发展能力分析方面，主要侧重于销售收入增长率、营业利润增长率和经理增长率的分析，侧重于对企业未来发展的一个预测和分析。
2.企业财务分析的作用
在企业的财务管理中，财务分析作为重要的一环，通过对资金使用、经营业绩等信息的分析，可以为企业的财务控制、经营监督和发展管理提供有效的信息依据。可以说，这种工作环境的效果直接影响着企业未来的发展前景和实际经济效益。至于它的具体作用，主要体现在以下几个方面。
第一，提供有效的依据，帮助内部决策。对于现代企业来说，及时准确地掌握自身的利润、营业收入以及自身资本结构和财务风险的变化趋势，可以帮助企业更好地调整经营方针，实施有效的内部财务决策，这也是现代企业持续稳定发展的必然之路。同时，对于投资者来说，关注的是企业的发展和盈利能力。随着财务分析的推广，他们可以进一步获得企业收益和风险的数据，这将有助于他们更好地权衡利弊，指导他们做出最正确的投资决策。对于债权人来说，企业的偿债能力是他们最关心的问题，因为这决定了他们能否收回债务。通过财务分析，他们可以准确掌握企业的账目，进而有效规避风险。对于经济管理人员来说，财务分析可以帮助他们获得税收信息，从而做出更好的财务收支决策。
第二，评估经营业绩，预测发展前景。财务分析是针对企业前期的财务和经营活动进行的。通过对数据的收集和分析，可以实现对企业经营业绩的有效控制。在此基础上，以会计报表的形式呈现，由相关人员详细解读并出具相关报告，供信息使用者提取和使用。在这个过程中，财务分析还直观地说明了企业过去一段时期活动中存在的问题，可以帮助企业更好地预测未来的发展前景，为其更好地实施对策提供有效的参考。
第三，分析企业价值，明确定位目标。目前，企业财务管理的本质目标是保证企业价值最大化。其中，财务分析提供的数据可以使企业管理者和其他人员更好地与同行进行比较，分析自身的优势和劣势以及价值观，进而为他们更好地了解自身定位、制定发展目标提供有利依据。
三。企业财务分析中的大数据问题
1.理财观念滞后。
本文的财务管理理念是滞后的，体现在大数据的应用和财务防控意识的缺失。具体体现在以下两个方面。第一，大部分企业并没有真正意识到大数据的作用。在企业的管理中，大多数企业都是重生产轻管理。这种观念表现在财务方面就是企业不注重系统化的财务处理，导致企业在决策时没有相应数据的支持，导致决策不合理。二是部分企业没有防控意识。在企业管理过程中，企业的管理模式逐渐走向网络化和信息化。在这个过程中，企业可能会面临很多风险。如果一些企业在数据应用上没有风险意识，很容易导致企业数据的泄露，从而导致整体财务管理出现巨大问题。同时，企业内部财务管理呈现出多元化、复杂化的趋势，导致企业无法在短时间内建立和分析这些数据，容易造成部分数据的遗漏，从而为财务风险的发生埋下隐患。
2.金融信息化程度较浅。
金融信息化程度浅是由资金和实施两个方面造成的。在资金方面，由于大多数中小企业往往面临融资难的问题，这些企业不会将资金投入到财务信息中。另外，如果将资金投入到金融信息化中，企业在短时间内无法获得相应的经济效益。在实施方面，虽然企业使用大数据管理，但是基础数据量太大，导致企业无法高效处理这些信息。这个问题主要体现在以下两点。首先，在企业财务管理过程中，部分企业没有构建清晰的大数据组织架构，导致权责划分不清。其次，由于企业基础数据量大，部分企业需要花费大量时间进行数据处理，导致信息统计不及时。
3.无法实现财务信息的高效处理。
有两个因素不能有效地实现金融信息处理。第一，从企业角度来说，企业没有搭建共享的财务信息平台，导致财务信息无法高效共享。二是从企业内部来说，企业内部各部门之间没有形成强有力的协作，导致某个部门的相关财务信息不能及时传播，造成信息的滞后性。
4.企业缺乏综合型金融人才。
为了促进财务工作的稳步发展，企业需要引进复合型财务人才。这些人才不仅要有过硬的金融知识，丰富的工作经验，更重要的是要有很强的信息技术能力。但在实际企业中，复合型人才相对较少，这也导致财务信息化实施效果不佳。
四。企业财务分析中的大数据策略
1.树立正确的信息化财务管理理念。
企业需要认识到大数据在企业管理中的重要作用，组织财务人员学习准确的大数据，真正将大数据应用到日常财务分析中，取得良好的财务管理效果。在实际实施中，企业可以借鉴以下方式。
第一，加强对企业领导的培训。企业领导作为企业的排头兵，对企业的发展起着重要的作用。因此，企业领导者要加强数据在财务应用中的学习，真正用先进的大数据理念武装个人的头脑，充分发挥企业领导者的积极作用。
第二，组织各种讲座。企业领导重视后，领导要注意培养财务人员的信息意识和能力。为此，企业可以组织各种形式的宣传活动，如研讨会、讲座等，让企业中的财务人员了解大数据的作用。
第三，构建大数据管理机制。企业领导要重视大数据，制定相应的操作规范，让企业财务人员掌握相应的财务软件。比如企业领导可以进行内部培训或者微信微信官方账号的推荐，让员工在认识到大数据作用的前提下，充分利用大数据开展多种形式的财务工作，让员工在实际工作中感受到信息技术的便利，提高财务工作效率。
第四，建立风险防控机制。企业可以从防控、数据共享、评估三个方面来实施。在防控方面，企业可以构建大数据防控机制，从事故前、事故中、事故后三个角度入手。在共享上，企业需要搭建共享的财务信息平台，及时观察和发现不准确的数据，从而进行修正，降低风险的可能性。在共享评估上，企业可以设置风险临界值，对可能造成的信息风险进行评估，并给出预警，降低风险发生的可能性。通过构建风险防控机制，企业可以在一定程度上充分利用大数据的优势。
2.深度构建财务信息化模式。
本文的金融信息化建设从资金和制度两个方面入手。企业应在优化财务管理软硬件设备的基础上，建设相应的系统，提升财务信息化的深度和财务分析的有效性，为企业的健康发展提供必要的财务信息支持。
第一，增强金融对金融信息化的支持。加大财务信息化投入的作用是实现信息共享，真正使企业各个部门的信息高效传递，促进相应配套设施的完善，从而构建动态的、全方位的财务信息化模式。在实际实施中，企业可以借鉴以下策略。第一，加大对金融信息的投入。企业可以将会计核算的财政投入纳入预算，并在财务信息化的各个阶段监督这笔资金的运用。二是投资金融信息硬件。企业需要构建连接整个企业与各个部门的网络系统，引进专业的会计信息设备，提高财务信息的传递和处理效率。第三，金融信息软件投资。企业可以根据实际情况灵活引入相应的会计软件系统，使企业的会计数据得到有效的传递、整理和处理。
第二，加大对金融信息系统的支持。本文的财务信息系统支持包括四点。第一，对人负责。企业财务领导应构建相应的责任分工体系，将财务信息化的各项工作内容落实到每个人，禁止财务工作中推诿扯皮的现象，促进财务信息化的有效开展。二是提高网络环境的清洁度。企业要配合各部门共同参与净化信息网络的过程，避免不良信息闯入公司网络的情况发生。三是构建完善的企业财务体系。
3.提高财务信息的共享效率。
提高财务信息的共享效率，企业可以从内部和外部两方面入手。一是在内部，企业以大数据为技术手段，规范各个财务部门的工作，制定相应的工作流程，构建高效的内部信息传递机制。二是企业要构建财务管理理论，更加科学地分析内外部风险，提高资金流动效率，增加企业经济活动收益。其次，从外部看，企业可以与兄弟企业达成信息共享和保密机制，实现企业间的信息互通，研究相应的财务管理。
4.打造复合型高素质会计人才。
为了造就高素质的复合型会计人才，企业可以从外部引进和内部培养的角度入手。
第一，在外部引进方面，企业可以引进具有复合技能的高层次会计人才，为企业的会计部门注入新鲜血液，使企业的会计人员在相互交流中提高能力。同时，企业可以积极依托互联网等手段实施复合型高层次会计人才的引进。例如，他们可以建立自己的门户网站，为招聘提供优质便捷的平台。在此基础上，他们可以通过有效的技能考核，打造一支高素质的大数据财务团队，确保每一位财务分析师都能具备良好的大数据应用能力。
第二，在内部培训方面，企业可以定期、分批开展会计人员的培训，让他们真正得到信息技术的提升，提升数据处理水平。具体而言，企业应积极匹配一些大数据方面的专家或信息金融能力强的专业人士，并在此基础上定期开展大数据技术培训，为员工大数据专业能力的提升奠定基础。此外，企业还应围绕大数据的应用构建完善的考核体系，如定期对财务人员的大数据应用能力进行考核和调查，从而了解其具体的工作能力。
在此基础上，一方面通过有针对性的培训和内部“师徒”模式的构建，强化员工的综合素质；另一方面，要对不合格的员工进行一些绩效处罚。这样可以进一步激发员工学习大数据技术的积极性，自觉学习和实践大数据技术，使企业的财务分析现代化、高效化。
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总而言之，大数据背景下，一方面企业需要了解自己的财务管理状况，找准自己的漏洞和优势；另一方面，他们需要加深对大数据特性的理解，真正将大数据引入财务信息分析，解决自身财务问题，真正促进企业良性发展。
