[摘要]
随着大数据和信息技术的广泛应用，大数据审计技术是一种新的审计技术工具，改变了注册会计师传统的审计模式和审计方法。同时，大数据背景下，会计师事务所审计工作面临新的风险。鉴于此，本文从会计师事务所审计面临的新挑战出发，在理论和实践的基础上探讨审计风险的应对措施，希望会计师事务所能够正确认识和应对审计风险。大数据技术对会计师事务所审计模式的影响
1.1审计抽样被全样本审计所取代在传统模式下，由于审计过程相当繁琐，会计师事务所由于人员数量有限、时间紧迫、考虑工作效率等原因，往往采用抽样的方式，不能全面反映被审计单位的实际情况，最终导致审计风险增加。在大数据模式下，会计师事务所可以掌控被审计单位的所有数据。数据信息经过整理和分析后，不仅可以得到被审计单位生产经营状况的信息以加强对被审计单位的进一步了解，而且可以满足被审计单位的数据透明度要求。为全面整合数据信息，审计抽样方法逐步向全样本审计转变，以提高会计师事务所的审计效率，降低审计风险。
1.2降低信息不对称的风险
在审计过程中，信息不对称可能给审计带来风险。从利益相关者和会计师事务所的角度来看，审计人员由于更善于阅读和分析被审计单位的财务信息，面临着虚假审计、违规披露等道德风险。对于利益相关者和被审计单位来说，管理层为了追求短期利益，可能会粉饰财务报表，损害利益相关者的利益，造成会计师事务所和后续审计结果的信息劣势。大数据时代，随着数据可视化程度的提高，会计师事务所可以及时获取企业数据，信息不对称的风险会逐渐降低。
1.3推动审计工作的发展
在传统的会计师事务所审计中，被审计单位通常在年度结束后将完成的财务报表提交会计师事务所进行审计，会计师事务所对报表的真实性和合法性进行评价，以纠正错误和挽回损失。这种事后审计的模式耗费时间，效率低下，无法及时发现企业日常工作中的问题，无法起到审计的事前预防和事中监控的作用。而在大数据背景下，会计师事务所审计可以将被审计单位的数据实时传输到大数据审计平台，让会计师事务所及时发现当前经营中的问题，及时纠正错误，从而实现事前、事中、事后的连续审计。
会计师事务所审计工作面临的风险
一方面，收集的数据量大。大数据环境下采集的审计数据全面，提高了数据匹配的广度。但是，没有经过提炼和分析的原始数据非常复杂，给后续的数据传输和存储带来了很多问题。另一方面，收集的数据质量难以控制。在数据收集过程中，会计师事务所获得的大部分数据都是由被审计单位提供的。如果人们为了达到某种目的而刻意隐瞒，会计师事务所很难通过技术手段发现，在此基础上开展的审计工作必然会偏离正确的轨道。
2.2数据分析和证据收集的风险
由于大数据的复杂性，现有的数据和分析工具无法满足大数据审计的需求。大数据环境下采集的审计数据虽然全面，提高了数据匹配的广度，降低了数据不完整带来的风险，但数据匹配的准确率会下降。由于大量数据来自不同单位，在审计分析和取证过程中难免会出现数据遗漏。也很难从大量的数据中确定分析的重点和数据之间的对照关系。
2.3存储安全风险
在大数据环境中，大多数审计数据都存储在云中。如果存在网络漏洞，数据可能会丢失或被篡改，从而影响审计数据的安全性。而且有些数据反映了被审计单位的商业秘密等敏感信息，一旦泄露会带来严重后果。此外，会计师事务所下载、传输和共享审计数据可能导致数据泄露。这对大数据下的审计工作提出了更高的要求，要求贯穿审计业务周期的数据采集、处理、分析的大数据存储的安全保障。此外，如果硬件设备和软件系统出现故障或损坏，将对审计人员的工作进度产生很大影响，还可能造成审计相关数据的丢失。
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