序
无论是思想上的关注和支持，还是转型工具的借鉴和使用，甚至是金融人价值函数的培养，企业和金融的数字化转型都任重道远。在转型过程中，高质量的数字化管理模式和良好的财务管理系统不仅是企业发展的源泉，也是员工工作生活平衡的源泉，更是社会经济可持续发展的源泉。
一方面，财务人员要适应数字经济的发展，转变财务思维，放大格局，既要看到企业的现在，也要看到企业的未来，用商业思维去思考。同时，财务人员要不断充实自己，创造更高的企业价值。另一方面，通过“商业引领金融，金融支撑商业”，促进商业与金融的融合。
财务整合可以围绕以下“四”个方面进行:一是从财务到业务。金融应该服务于商业发展的本质。第二，从会计到管理。财务必须进一步深化对会计在管理中的作用的理解，并保留信息文件、报告和合规检查，以实现可操作性和增加信息的价值。第三，数据是按价值计算的。未来，财务将引导并成为公司数据的制造者，管理者和使用者需要继续考虑如何利用数据的价值。第四，从规范到智能。随着流程标准的统一、系统规范的集中化和数据通道的开放，财务在不久的将来将开启知识时代。
创新功能定位，促进人才转化。
在企业数字化转型过程中，数字化战略、数字化产品、数字化制造、数字化供应链和数字化营销是业务数字化的重点，而这些业务数字化的关键是财务数字化。金融数字化要转型成功，就要从根本上完成数字化组织和数字化人才的重塑和培养。在数字经济时代，财务人员不仅要具备专业技能，还要具备业务技能、人际交往技能、沟通技能和数字化服务技能，以及接受新技术变革的能力，这将成为财务人员的主要竞争优势。
1 ".会计+管理”能力。首先，打铁要自身硬，努力成为专家。其次，财务人员应具备数字化时代的智能技术与应用、人际与沟通能力、组织管理和企业管理能力等专业技能。最后，在数字化时代，财务人员不再是“核算和监督企业”的人，而是学会运用管理会计工具参与规划和企业决策、监督和评价活动，从而为所在单位提供有用的信息，促进战略计划的实施，从而扩大组织创造价值的能力。
2.“的能力。数学技能+会计”。基于大数据创造的条件，财务人员可以更好地证明财务数据的价值，将数据转化为公司资产，创建模型提供数字化服务，提高数据质量，提高计划和预测的准确性；财务专注于智能数据分析、数据整合和数据管理，将大数据与财务管理相融合，通过数据建模和趋势分析为公司提供数据价值，为业务发展提供更重要的思路。在数字经济时代，数据作为数字经济的核心要素，需要现代科技的支撑，而人工智能技术可以优化财务管理，区块链技术可以提高会计信息质量要求，大数据可以改善企业运营，云技术可以搭建财务共享平台，物联网可以加强企业库存管理。因此，未来的财务人员应具有创新精神，积极研究最新的系统平台和技术手段，积极了解企业的商业模式和业务逻辑，积极提高对现代金融交易所高级平台服务和大数据管理平台的认识。
3.“情商+会计”的能力。企业对人才的需求重在应用，人才需要综合的技术和管理技能、知识拓展和思维拓展能力，从而达到情商和智商的均衡发展。首先，作为财务人员，你要有宏观的视野和宽广的情怀。其次，优秀的财务人员必须对新事物保持浓厚的兴趣，具有敏锐的洞察力和预见性。最后，财务人员要有很强的沟通协作能力。总之，能力的培养主要来源于自身的努力。同时借助外部平台，两者相辅相成，必不可少。财务人员需要树立“终身学习”的理念，坚持不懈地学习和运用理论知识，实现知识结构的转型升级。
数字化赋能搭建服务平台。
1.搭建金融共享服务平台。适应时代发展和全面市场竞争转型的趋势，智慧和价值取向是金融转型成功的关键。当前的通用服务中心利用新技术，如大数据、人工智能和RPA，说服财务人员将注意力从交易和报表转移到战略、计划、分析和控制上，从而不断推动企业的数字化转型。通过建立财务共享服务平台，全面定义业务流程，优化组织架构，建立统一的数据管理标准和流程标准；并整合升级端到端流程，促进横向业务和财务环节的全面交互，满足数据集中标准；通过标准化的业务流程和集中的标准数据，企业可以快速、持续地构建应用，提高垂直财务管理的效率，通过企业管理流程运行财务价值管理。
2.打造智能理财平台。金融智能化的驱动力是技术进步，技术进步激发了技术进步的动力。不断更新的财务能力更加智能，与企业更加协调。业务单元需要被赋予传统的控制权和服务权，以便它们能够及时、方便地管理自己、服务自己并直接做出业务决策。企业财务人员可以利用大数据、深度学习等人工智能技术进行深度挖掘，从数据和应用中提取最大价值，推动财务管理向“智能”转变。财务部门可以利用大数据提供跨业务、跨职能的端到端服务。大数据可以整合不同职能部门的工作流，以创建更高效和标准的流程，从而更好地应对业务风险。利用人工智能技术，基于合规和风险导向，打造智能风控系统，将风控融入业务场景，改变过去公司记账、未来风控的传统模式；为数字化应用创造解决方案，改善业务管理结构，为运营团队提供强大的风险评估和风险应对机会。将公司的战略转移到实际的经营指标和财务计划中，从传统会计中获得自由资金，继续开展更有价值的业务。企业可以利用全面的数据交换和业务流程标准化，自动构建各种业务方案，克服异构系统之间的壁垒，实现无边界的信息流，减少集成和人工干预，实现流程自动化。
3.搭建信息管理服务平台。创建中间数据层，用数据支持决策，用数据评估决策，用业务数据转化为业务数据，用数据解决方案刺激业务增长，平衡业务管理风险。基于之前的数据链和统一标准的数据源开放，将内外关键数据合理整合到数据中端，通过存储核心数据提高数据质量和效率。通过保存基础数据，收集数据末端的发展趋势分析数据，创建完整的集群数据模型，用金融思维改变企业的价值链，加快数据传输。通过数据监控、审计、异常处理和分析洞察，借助决策分析引擎，运用云计算、大数据、物联网、人工智能等新技术，实现整体智能管理和生态系统分析。
提供预测和决策支持，要依靠数据实现自学习和预测功能，构建基于数据的决策支持系统，为整个业务部门提供价值控制数据，实现更高维的价值。基于“大智慧动云”等数字技术形成的财务体系，将对财务管理模式产生重要影响。企业财务信息自动化生产的实现和内部业务链信息的深度整合，将对内部财务信息和非财务信息的高度整合产生深远的影响。智能财务管理是实时收集企业内外的大量数据和信息，并加以分析和利用，为管理者提供决策依据，在管理层采取措施后，自动控制和指导企业的经营活动。这样，公司的经营数据才能不断逼近预期结果，从而为企业创造价值。
标签
数字技术的发展，如“大智慧移云”，成为生活各领域最强大的力量，也对传统金融认知产生巨大冲击。传统财务工作流程、组织架构、运作模式、管理理念等方方面面都会受到影响。作为企业发展和运营的核心，数字技术与财务管理的深度融合将成为整体财务转型升级和现代化的重要驱动力。数字化管理的目标是赋能，也就是说财务所做的大部分传统工作都是通过技术手段在系统中隐形的。
