经过多年的信息化，很多企业已经积累了大量来自生产、经营和各种业务场景的数据。而企业往往系统众多，管理独立，存储分散。传统的仓库管理技术在规模和效果上已经难以满足企业对数据服务的需求，这使得数据资产的集成管理成为进一步提高企业数字化水平的关键。
数字时代，有人把数据比作黄金，有人把数据比作石油。但数据真的是新时代的黄金或石油吗？
第一，数据有价值吗？
1.数据没有价值。
此刻，我说数据没有价值，这一定会颠覆大多数人的认知。但事实就是如此。数据本身真的没有价值。数据是存储在计算机系统中的“01”代码。如果不使用，它能有什么价值？
根据“DIKM模型”，简单的数据只是无意义的字符，只有放在上下文中才能成为有意义的信息。综合来看，从数据到智慧本质上是一个不断处理数据的过程。数据从噪音中整理出来，转化为信息，升级为知识，升华为智慧。这是一个螺旋式上升的过程，其实也是一个数据产生价值的过程，也是一个数据治理的过程，让数据从巨大的无序到有序，各取所需。
2.拿数据比黄金，低估了数据的价值。
有人说:数据就像黄金，需要开采、冶炼、提炼、提纯、加工、定型，才能变成有用的产品。如果从这个角度来理解数据的价值，把数据比作黄金就低估了数据的价值。
因为黄金是有规格的，它的规格限制了它的价值，一定纯度，一定重量的黄金，它的市场价值是一个衡量的标准，容易计算。数据具有可复制性、易传播性和虚拟性，使用的人越多，其价值就越大。另外，同样的数据，对于不同的人，不同的方式，价值是不一样的。
对于企业来说，数据是生产、经营、战略等几乎所有商业活动所依赖的不可或缺的信息。数据就像企业经营者的眼睛，通过它可以反映企业的问题。
财务人员掌握全球财务数据，可以帮助企业更好地进行战略布局，提高决策力。
管理者拥有全面的人才数据，可以更好地让合适的人做合适的事，提升企业的整体竞争力。
生产人员通过掌握市场数据、产品数据和客户数据，可以以更高的效率生产更好的产品，提高企业的生产力。
营销人员可以掌握客户数据，更好地了解客户，为客户提供更好的产品和服务，增强企业的营销力；
……
黄金提纯价值可以计算，数据利用价值不可估量！
二、数据价值评估和数据价值利用
我们不能简单的把数据的价值理解为别人愿意付出的代价，而要想的更广。这个过程就是从数据价值评估到数据价值利用的过程。如下图:
1.数据价值评估
评估您的业务需要哪些数据资产以及如何使用它们。常见的方式是数据资产盘点。
评估企业所拥有的数据的价值，并使员工认识到数据的价值，在企业内部形成尊重数据、用数据说话、用数据决策的文化。
应进行适当的数据投资，以确保数据适合使用，例如，通过良好的数据治理、实施数据标准、提高数据质量和控制数据安全性，使数据更有价值。
2.数据价值的应用
数据的价值在于使用。使用的数据越多，其价值就越大。
通过数据为利益相关者创造价值，如提高效率、控制成本等。
数据反馈。通过对数据的探索和洞察，找出业务需要改进的地方，实施改进，推动创新。
第三，数据资产管理，释放数据价值
数据资产管理提升业务数字化效率，推动数据商业化，释放数据价值，加速企业数字化转型。
数据资产管理从数据的业务供给侧出发，通过数据资源设计业务流程和数据模型，提高业务从物理世界到数字世界的转换效率，控制线上业务的数据质量和安全性，保证业务运营的高质量，降低业务安全风险。
下图说明了数据资产价值释放的过程:
4.ZetaCube帮助企业快速构建自己的数据资产管理平台。
ZetaCube面向行业大数据建设、管理和应用的需求，提供从数据接入到数据消费的数据建设和管理的大数据能力，包括产品、技术和方法论等。，帮助构建统一标准、一体化、资本化、服务化、闭环优化的数据体系，驱动业务创新。
数据标准化
通过采集各种类型的数据，包括半导体设备的日志数据，通过流-批集成技术，将数据标准化并高效存储在大数据平台中。
数据资产化
对数据进行深加工，按照数据仓库进行设计，形成面向业务的数据集市，为数据分析和应用提供数据。
数据服务
在处理数据的基础上，方便高效地开发各种数据应用，解决工厂的各种数据分析需求，提高工厂产能，降低生产成本。
与黄金和石油不同，数据是取之不尽的，可以无限再生。同样的数据可以以多种方式使用和利用，包括在算法和应用系统中，而不会降低其价值。相反，数据的价值往往会随着重复使用而增加。通过数据资产管理，整合两个或两个以上互补的数据集比分离它们能提供更多的洞察力，充分释放数据的价值。
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