在前面多篇文章中，我们不断提及数据安全法规下围墙花园对大数据的垄断，另一方面，又有众多的企业存在补齐或者扩充客户数据的实际需求。本文将通过实际的案例，讨论如何通过一系列数字化的手段，逐步建设CDP中的数据资产。
实际的案例需求
某教育类企业，通过组织少儿兴趣类比赛的，经过多年的积累，拥有了千万级别的用户报名信息，包括：小孩的姓名、身份证、家长的姓名、身份证、电话、住址等。企业的需求是：能否补充外部标签，使得客户能识别这些人的收入水平、消费能力、消费偏好，从而做一些针对性的营销活动。
这个需求主要是补充数据标签，提升营销效率。
我们的观点：没有直接交易数据的可能，只能依靠系统和运营逐步完善
CDP是一个数据管理的工具，本身不能直接提供外部标签。外部数据标签，特别是涉及个人隐私信息的，在现有法律法规条件下已经不存在直接交易的可能性了。对于真正掌握这些数据的巨头来说，无论从业务角度还是合规角度，都没有直接出售数据的必要性和可行性。如果还有人号称有这样的数据可以直接交易，那么首先对方已经处于违法或者违法边缘，其次你要对数据的真实性和质量持最大程度的怀疑。
然而，依靠一系列数字化系统和运营手段，CDP结合精准广告投放系统、精细化客户运营系统，可以合法合规的采集和补充准确的标签，逐步完善企业CDP的数据资产。我们总结为以下三种途径：数据富化；广告补充；运营完善。
方法一：数据富化
第一种方法是通过数据富化的方式，充分利用现有数据来补充标签。
对上述案例具体的做法如下：
l 通过现有客户的手机号补充运营商标签；
l 通过客户的身份证补充籍贯、年龄、性别标签；
l 通过小孩年龄补充年级标签；
l 通过客户住址结合CDP补充抓取的楼盘信息，来补充客户的居住条件标签，进而补充收入等级标签；
l 通过客户报名参加的具体比赛信息，补充兴趣以及收入水平等标签。
方法二：广告补充
第二种方法是通过精准广告投放，对新增用户进行数据补全。
无论是相对传统的BAT，还是新兴的字节跳动/美团/京东/拼多多，这些商业化广告平台都提供不同程度的人群定向服务。比如企业在抖音开户投放精准信息流广告，可以用抖音的人群标签进行人群包定向，比如选择30-35岁，女性，有孩子，中高收入。在广告投放起来之后，CDP的埋点系统就可以采集广告的曝光、点击和线索转化数据。CDP接着基于这些数据进行ID打通，并根据投放计划来源等信息打上对应的“30-35岁”、“女性”、“有孩子”、“中高收入”这些标签。
同时，从广告数据中还可以富化出手机品牌型号价位标签、常用IP地址及位置信息标签、落地页互动行为标签等等。
如果选择类似智子营销云里面的实时竞价广告进行视频广告投放的话，还可以补全电影/电视剧/明星等兴趣偏好标签。如果选择京东、支付宝、拼多多这样的电商人群为主的广告平台，还可以选择更为丰富的购物兴趣标签进行投放，之后CDP同样按上述流程进行相关标签的采集。
方法三：运营完善
第三种方法是通过精细化运营，对存量用户进行数据补全。
对于存量用户来说，也需要不断的通过精细化运营活动，让用户在企业的各个触点上产生互动，然后CDP基于埋点系统进行用户行为数据采集，并不断补充标签。一般来说，企业都有公众号、微信群、小程序、官网等多个用户触点。这里的互动就包括文章浏览、微信的私聊/群聊/活动页面参与行为、小程序里面的浏览/加购/结算/评价、官网的浏览/表单参与等等。CDP结合精细化运营系统，不断的采集这些行为数据，并基于这些数据进行标签补充。
数据资产建设对客户数据平台CDP等数字化体系的工具性要求
这些方法，根据企业的数字化现状并行或各自逐步实施，而实施的基础需要有相应CDP、广告投放系统和运营系统的支持。再次强调：整个数据资产建设是一个积累的过程，没有捷径可走。
我们后续将会对系统和工具如何灵活及方便的部署和实施数据采集、数据标签化分别展开说明。
