技术广告模式已经成为一种趋势。
随着交易形式和定向技术的发展，网络广告形成了以人为投放对象、以产品为定向的RTB和RTA的投放模式。在这种投放模式下，广告平台连接广告主和媒体资源。基于AI技术和大数据能力，针对不同行业深度挖掘品牌和用户特征，提供全链路精准营销策略支持，实现一站式全媒体用户触达，从而推动营销策略降本增效。
如何用技术手段为RTA圈定精准的目标用户？
要圈定更精准的目标用户，在安全的前提下整合广告主、广告平台、媒体等各方的数据是一种有效的手段。获得精准的目标用户群体，RTA投放时可以减少流量损失，实时挖掘数据，对用户的兴趣迁移做出快速反应，从而优化广告主的投放效果。
比如，如果媒体用户已经是广告主，这部分用户在媒体曝光时不会带来新的效果，就可以视为非目标用户。如果能够将广告主的用户数据与媒体的用户数据联合计算，就可以获得上述非目标用户集合。这样广告平台就可以在新曝光前向广告主进行询价，过滤掉这部分非目标用户，获得更精准的定向投放。
然而，由于数据隐私安全和合规监管的要求，跨企业数据合作仍面临诸多挑战，各方数据孤岛现象普遍存在。如何在保护数据隐私、安全、可控的前提下解决数据孤岛问题？联邦计算的数据“看不见，不知道”是答案。
联邦计算解决方案:
基于安全多方计算技术的安全联邦计算解决方案，可以创造性地解决“数据协作和数据隐私安全可控”的问题。安全计算是数据安全和隐私保护技术的工程化和产品化实现。它集成了多方安全计算、可信执行环境、差分隐私和数据脱敏等多项领先的数据安全和隐私保护技术。它可以在各方数据安全可控、数据不出域的基础上进行联合计算，从而获得各方所需的计算结果，为跨组织的数据协作提供“数据可得但不可见，我们不相识”的安全服务体验。
方案创意:
1.构建安全可控的计算环境:在云上部署联邦计算协调节点。作为联合计算的参与者，媒体资源和广告商分别在其各自的IDC中部署联合计算节点。每一方的私有数据都连接到本地联邦计算节点，部署在每一方的本地数据域，保证数据访问的安全性和可控性。由于媒体资源属于，媒体资源由广告平台管理。
2.执行联邦计算作业:根据媒体资源和广告主基于联邦算法约定的“受众”策略，生成联邦计算作业。在联邦计算节点之间进行加密计算，最终生成广告主所需的“受众包”。计算过程中，双方私有数据不出域，只交换密文参数，主节点只负责发布联邦算法和作业协调，不接触数据，保证数据传输和计算的安全性和可控性。
3.RTA广告的实施:广告平台在定向投放前向广告主询问投放情况，广告主根据定向投放策略实时返回定向投放人群集合，最终基于选定的渠道进行定向投放，从而获得更精准的定向投放效果。
使用基于安全联邦计算的在线广告解决方案，可以在数据隐私安全可控的基础上，保证媒体资源和广告主的定向投放，过滤无效流量，显著提高广告主的ROI，大幅提升营销效果。
