文字| Seve
对于有现金需求的开发者来说，选择一个合适的广告平台非常重要。为了平衡风险，大多数开发者会对接多个广告平台进行变现。但在对接更多平台后，开发者需要考虑如何划分和控制不同平台的流量。瀑布的诞生，是为了满足开发者的需求，对流量进行划分和控制的工具。
移动互联网从兴起到繁荣的十年，是程序化广告市场快速发展的时期，也是瀑布不断进化的时期。回顾瀑布的演进过程，学习构建更高级的瀑布，无疑有助于开发者更好地理解变现过程，实现广告变现收益的最大化。
因此，8月2日，全球泛营销商业媒体Morketing与全球移动营销平台AdTming联合推出“靠科学变现，靠乐趣挣钱”——2018全球离岸开发者变现沙龙。来自Adtming的产品VP张云鹏做了“如何设计一个合理的瀑布”的演讲。
他在演讲中提到，如今随着供应商平台技术能力的提升和请求权重的细化，瀑布的设计已经从单一基础功能的实现，逐渐发展到添加底价、线上API、JS标签、直销，再到基于受众的瀑布，从简单的流量分配过渡到基于数据的精细化运营。
无论是从技术演进导向，还是从货币化App来看，瀑布这些年的演进都是成功的，同时也为开发者带来了更高的货币化广告收入。
一些成熟的开发者会有构建瀑布的需求。在构建瀑布时，他们更应该关注相关API接口的细分，以及基于用户级别的细分。但需要注意的是，这些基于受众的瀑布设计可能会提高eCPM，但对不同类型的人群进行分组需要大量的数据存储和运营商大量的精力来分析和管理，所以要根据实际情况来实施。
现在AdTiming已经把这些基于瀑布的功能上线，可以进行自动受众细分，方便了开发者的管理，提高了整体eCPM。建议开发者以产品和购买为主，将更多的现金转向专业的广告平台。
以下是演讲全文:
瀑布的演变
1.最低价格
众所周知，一般来说，瀑布关注两个指标，即增加充盈率和增加eCPM。瀑布对接广告平台的顺序会按照权重从上到下请求，权重一般按照eCPM从上到下设置。当前一层没有返回广告时，它向下一层发出请求，直到一个广告返回，从而大大提高填充率。
随着技术的发展，瀑布可以处理越来越复杂的广告请求，有些平台可以设置底价。设定底价后，代表广告填充的广告位eCPM不能低于这个价格，低于这个价格也不会填充。该设置将增加eCPM，但降低填充率。
但如果只用一个平台，建议不要用底价，因为这样会导致填充率降低，从而降低收益。
当有多个广告平台时，建议尝试同一广告位设置底价和非底价。适度使用这种方法可以有效地提高整体eCPM。但是这种方式不要尝试太多，因为会大大降低显示率，请求广告不返回广告，相当于浪费了整体的广告显示。
另外，不要把楼面价定的太高，可能会造成比较高的活动没有达到目标，也填不完。因此，瀑布将请求具有下一个权重的平台，但它实际上没有第一优先级平台的eCPM高。
比如第一平台的eCPM设置是10，系统内部计算结果是7.5。因为没有广告被返回，所以请求被发送到下一级。但是第二个平台可能达不到7.5，只能达到5。反而是第一平台没有展示的机会。所以，不要把楼面价定的太高。建议可以根据你的实际情况上调20%-30%。
除了应用于AdNetwork之外，瀑布还可以处理更复杂的情况，可以通过实时接口与在线API、JS Tag、Direct Sells进行接口，进行广告请求，从而提高填充率。
2.在线API
线上API，即通过实时API连接不同广告平台的广告，从而提高库存。但一般eCPM低于SDK，除非可以并行请求一些品牌广告。
3.JS标签
Js标签，通过广告平台提供一个JS代码，在inApp中以WebView的方式渲染广告，通常是串行模式，eCPM一般介于SDK和online API之间。
此外，海外有成熟的RTB解决方案，每次投标都会获得固定的eCPM。竞价可以并行请求，开发者需要对比自己的内部价格，灵活调整自己的瀑布。现在有很多平台做RTB的广告，但是填充质量参差不齐。开发人员需要根据不同类型的ABP不断尝试和选择。
4.直接销售
直销是比较大的开发商为了吸引一些品牌广告，进一步提升eCPM而搭建的广告销售部门。瀑布的优先级会更高。他们优先考虑直接客户，把剩下的流量引导给自己。
现在来看，瀑布从一开始非常简单的方式扩展到各种形式，再过渡到CUHK的很多开发者都建立了自己的团队，变得非常复杂。
正如我们前面提到的，瀑布的计算权重取决于eCPM。然而，不同类型的广告空间和不同的国家通常有不同的eCPM表现。所以为了更好的细分eCPM，我们通常会使用投放地+国家的数据。如果数据统计不足，则使用平台平均数据，如果数据平台数据不足，则使用默认值。这也是大多数瀑布计算eCPM的逻辑。
当然，最终影响eCPM值的情况有很多，比如效果，如何提高CTR，CVR，库存，地理位置，季节，性别，年龄，时间段等等。瀑布从各个平台获取最精准的数据，其实就是全国加广告位的数据。虽然这些都能影响eCPM，但是瀑布无法追溯到刚才提到的真正影响eCPM的因素。对于广告平台来说，相当于一个黑箱过程，需要内部的算法和模型来完善。
开发人员如何构建自己的瀑布
那么，更高级的瀑布应该怎么建呢？尤其是相关API的接口，不能再细分了。这时候我该怎么办？
一般广告平台，首秀广告的eCPM比较高，一般比平均水平高20%-30%。如果可以按天/小时统计不同的平台，你会发现虽然有些平台的平均值不高，但是第一次eCPM会更高，所以可以在设计瀑布的时候把第一次展示给最高的平台，从而提高整体eCPM。
比如以小时频率为统计单位，第一广告平台eCPM第一次看广告3元，第二广告平台第一次看广告2.4元。如果只是按照第一种模式来观察的话，最好是整体第一的广告平台，因为大部分用户肯定会多次观看广告。综合来看，这个平台eCPM肯定更好。
但是有一个问题我们会错过，那就是第二个广告平台对于第一次观看其实会更好。因为数据统计没有细分，所以在设置瀑布的时候，你可能只会把第一平台放在第一位，而这个时候填充的时候就会损失一部分eCPM收入。正确的做法应该是第一时间展示给第二广告平台，从而整体提升eCPM。
最后，基于用户级瀑布的设置，可以做的事情还很多。比如时间，网络连接，手机型号，兴趣，性别等等。当然，这需要大量的数据存储，以及大量的员工精力去分析和管理。虽然这样可以提高eCPM，但是消耗的能量更多，所以需要根据实际情况来实施。
那么开发者如何构建一个合理的瀑布呢？首先在开发阶段设置瀑布，做好广告位的策略，找到标准的广告位，然后结合用户更多的场景尝试新的广告位，包括基于用户付费和不付费的行为。随着未来DAU的壮大和技术的储备，开发者也可以建立自己的直销团队，或者搭建广告平台，对接越来越多的平台，在成熟期进行深度优化。
考虑到瀑布技术本身的复杂性，建议开发者一开始就使用第三方平台搭建。随着自己对实现和瀑布整体理解的加深，开发者可能会尝试构建自己的瀑布，第三方平台也会在这个时候提供一些设计上的帮助，为接下来的对接做准备。这里的对接包括更多的基于实时竞价的方式，在不同平台之间做相关比较等等，比如刚才提到的基于受众的瀑布。
然而，从历史上成功的应用程序来看，瀑布的设计甚至更好。还是建议开发者以产品和购买为主，多给专业广告平台现金。
AdTiming现已通过瀑布全面实现数据驱动和精细化运营，降低建设成本，为开发者提供专业的运营管理和数据分析。在设置基于受众的瀑布时，AdTiming会根据国家、网络连接状态、品牌、设备类型、性别、兴趣、频率等维度，在后台自动细分受众，从而提升开发者的整体eCPM。
