撰稿:盛华略过。eth，请注明出处。
Aleo会成为熊市中的“金矿”吗？《长词全息解读》一文的后续详细研究报告之一，本文将着重从以下几个方面展开:
【谁会参与？】盘点现有电脑资源，有多少存量显卡可能加入Aleo竞争，从而推测计算Aleo全网计算PPS的规模。
【每个人的成本是多少？】不同类型玩家每PPS成本投入分析
【什么是输入输出？】各PPS在三测阶段和主网上线阶段的营收预估
Aleo的流动性模型预测
总结附言
特别声明:本文内容基于近期对从官方渠道、代码解读、业内技术朋友、各矿池、软硬件供应商获得的数据进行的密集整理、分析、预测和推演。因为官方目前的代码很多细节都没有公布，所以很多推论只能根据经验来假设。本文仅供信息分享，不构成任何投资建议。
通过对行业数据的分析、计算和推测，从PPS算力规模、成本、收益等方面得出以下简单结论。
不算以太坊矿工显卡的存量，市场上大概有12万个潜在显卡。假设40%的显卡分三种方式测试，也就是测试5万块显卡，最后就是150万pps。
第三阶段，预计每个PPS两个月收入10-13 Aleo。
在三阶段测量的两个月内，每PPS的平均估计用电量为24元。
主线上线第一年每PPS的预计总收入为37 Aleo。
Aleo上线后价格预测在5-10U，早期发行量可能控制在1.45-2亿Aleo。
有关更多数据、假设、计算逻辑和计算细节，请参考相应的内容:
1.计算PPS规模预测和每个PPS的收入预测。
测试网络阶段
假设条件
o在Aleo测试网第三阶段，由于以太可以继续挖，估计部分以太矿不会马上在现场。因此，主要分析涉及以下计算力:
根据近期对技术供应商的广泛调研和走访，结合您的基本经验数据，做出如下评估。
Fil计算能力
Fil高峰期日打包总量约100PB，一台P1P2机器日打包速度3~4TB。那个城市至少有3万台P1P2机器，还有配套的C2机器。机器的比例是6: 1，也就是5000台左右的C2机器，像P1P2这样的卡1-2张，像C2这样的卡2-4张，也就是说一台机器平均2张。
目前Fil的日包装量还是15~30PB左右。预留这部分机器后，至少可以有3万台左右的2卡机参与第三次测试，单机平均计算能力约为60p/s，预计Fil计算机可以产生180万个pps。
云计算能力
阿里，华为，腾讯，这四家公司，各自估计至少有5000到10000个AI投标实例可以参与。按照3万张卡的总量，每张卡的平均计算能力为30p/s，预计云计算能力可以产生90万pps，这需要额外的租金。
Chia/AR和其他转换计算能力
在Chia和AR的巅峰时期，力计算器有2万多台，其中一部分和Fil力计算器重叠，大概多了1.5万台，而且这些机器需要配显卡参加三次测试才有效。
目前收入还不清楚，保守估计5000台转型参与Aleo，平均每台两张卡，平均每台60p/s，也就是Chia/AR能出30万pps。
根据以上分析，预计潜在显卡总数为12万，最终可用360万pps。
假设三期试验网初期投入的40%，即5万块的投入，最终勉强达到150万pps。
三期试验网采矿收入估算
第三次测试的总奖励是2500万，分为三个阶段。后两个阶段有两个月的周期，预计最多能给矿工1500-2000万的收入，两个月平均每pps收入10-13 Aleo。
预计Aleo上线后达到10U时，每pps收入100U-130U，每卡30pps，即1块显卡收入大于3000U;
主网络阶段预测
主网阶段，因为以太预估难度炸弹已经开启，利润空间有所下降，估计以太矿工会开始参与，所以计算力主要包括
1.参与测试第三阶段的基本计算能力。
2.新Fil/Chia/AR/ETH计算能力
3.可以部分收回计算能力。
以太坊难度炸弹之后，显卡价格可能会快速下跌。预计剩下观望的Fil/Chia/AR矿会选择加卡参与。以太坊矿商也会开始改造平台，但需要采购多卡服务器板、多核CPU、多通道内存芯片等。预计投资成本不低于显卡残值。
当矿工数量增加到一定程度，云计算能力不划算，开始选择退出。所以整体算力应该会有一个快速提升的时期，然后慢慢提升。
按照一般经验，前三个是快速上升期，估计增速至少在50%以上，之后每个月的增速在10%左右。
年平均日产量约为50万Aleos。假设其中80%以上是给矿上的，也就是矿工每天有40万aleo可以分享，那么一年每个PPS的总收入就是37 Aleos。
假设一月份主网上线，那么根据全网PPS的爬升预测
PPS的每日收入计算如下:
PPS的月收入计算如下:
2.每个PPS的成本分析
1.云计算成本和收益评估
1.按照现在的算法，这个月优化可以发挥6卡算力，9月份优化发挥全部8卡算力，平均发挥7卡算力，也就是210pps，那么每pps的成本是36元，也就是6u左右；
2.参考腾讯云的报价，最低10%。假设打1.5折，两台8卡机的成本就是25280 * 15% * 2 = 7584元。即使价格打五折，每pps的成本也要20u，每pps的净利润也要80u~110u左右，也就是说每PPS的收入要20000u以上。
3.极端的假设是，热度远超预期，最后翻了一倍。每pps产量5~6 Aleo，上市后币价5u。按照五折招标，每台pps净利润降低到5-10u，每台利润1000-2000 u。
2.其他计算转换的成本评估
除了租用云计算，比较其他现有计算机器的成本。
灌装包装机< Chia P盘机/AR <以太坊GPU矿机
Fil中各个软件采用的硬件方案是不一样的。普通包装机基本够用，部分C2 CPU需要加强。没有基本的装修费用。Chia P磁盘驱动器/AR，除了需要加一块显卡，基本满足要求，有一定改造成本。
以太坊矿机要想涉足Aleo，除了性能尚可的显卡，其他部分基本都要换，这是相对改造成本最高的。同时以太坊矿机在过渡期可以继续挖，所以还是有选择的机会成本的。
3.评估功耗和其他成本
按照显卡3080，功耗135W，假设双卡配置。这样的矿机平均总功耗在800W-1000W左右，取决于软件效率、硬件配置、周围环境等。双卡机暂按60 pps的计算力计算。车间电费及杂费按9毛-1元计算。为了简化计算，如果电费1块，耗电量1,000 W，那么一台60 pps的电脑两个月的电费就是24 * 60 = 1440元，每pps两个月的电费就是24元。
什么是PPS，P/s
Aleo块生成的整个过程包括零知识证明过程、验证证明过程和生产块，如下图所示:
最重要的是零知识证明的计算过程，即完整的零知识证明需要完成FFT和MSM算法。其实FFT的CPU占30%的计算量，而MSM的CPU/GPU占70%的计算量。所以很多厂商只是用MSMs来计算h/s的速度，这并不是最准确的展现算法能力的方式。
Aleo的有效计算标准是单位时间内完成有效零知识证明的次数，p/s = 1.1%左右。
因为官方说10年后会保持微通胀。根据一般的令牌释放模型，coinbase授予的令牌和新添加的stake授予的令牌应该是相互独立的。这样，10年后，保持微通胀的无限代币就来自于这部分股权奖励部分。
通货膨胀模型分析
根据以上信息，Aleo的通货膨胀模型可以初步计算如下。可见前三年通胀率还是比较高的。
控制面板模型分析
I n s i d e r s供应的I n s i d e r s分部包括5.7亿VC和2亿联盟球队。如果三年内解锁估计，三年后I n s I d e r s分部占4 8。5%，与S o l a n a的比较接近，可以看作是属于VC链的l e o。
质押预测分析
主上线背后支持1000个验证节点的总容量，每个节点承诺100万的门槛。如果网前没有确定计算方法，如果节点偏向公平，最后质押就要10亿。
也就是说，选提偏向按质质押数量是正常的，参考其他P O S链，总质押数量比流动性高5 0%。
流动性主要由两部分决定:替代货币的释放和消耗。
硬币的发行有两个部分:
全球10亿货币解锁假设按三年线性解锁计算，每年释放3.3亿元。
采、质押加通胀，线性减放，首年放2.15亿，预计归属于验证节点的收入不低于6000万。
从目前的代码来看。三期试验网每个区块有100个Aleo，其中约80个会去POW矿工，其余去POS节点，相当于82%。上主上线后，新增12个赌注奖励。那么POS节点最初可以得到20+12=32，而POW矿工得到80。这相当于73%，然后线性下降。
第一年发行的硬币总量预计为5.45亿，其中包括约1.7亿pow矿工和约8000万其他二级市场散户。
代币消费主要是省钱和认捐质量，或者可以分为两个方面。
Leo属于V C链，V C和团是最大的利益相关者。一方面要把价格控制到合适的价位才能盈利，另一方面更重要。
愿意维护网络的安全稳定，将预估V C和群解锁的流动性的8 0%质押，即至少2.6亿。
第一年估计认证点不会超过2 0 0个。理论上可以锁定2亿个币来满足运输线的要求。
只有V C质押才能满足需求，质押金额主要看质押收益。如果第一年有3亿枚硬币，质押收益为2 0%。稳定健康型的1.5%收益还是很有吸引力的，就是需要4亿币质押，全网有400个验证节点。
所以第一年流通的代币预计控制在1.45亿-2亿之间。
价格预测:仅供娱乐
Aleo的融资总额约为3亿美元。假设VC的第一年出货目标是回笼资金，那么6000万美元左右的未收币的批量出货价格应该不低于5美元，要把价格提高到1 0美元以上才能逐步出货，对于控制面板来说比较安全。
令牌模型的问题和风险
1.VC链的典型代表Solana和Avalanche在这次牛市中都有不错的表现。其中一个重要因素就是他们的令牌模型很大一部分是留给生态系统刺激的，可以快速刺激应用开发，赋能令牌。
2.Aleo在这方面的保留太少；另一方面，Aleo应用需要新的开发语言和开发模式，应用开发门槛比较高，可能不足以改善生态。
3.大部分矿工可能是挖着卖着，而生态增长需要几年时间，充满不确定性。那么，如果前期让更多的人质押节点，对项目的运营能力将是一个很大的考验。
4.总结和后记
最近拜访了一些熬过多轮牛熊的矿老板，一个很深的感受是，他们都有独特的专长和优势，都非常善于仔细计算整个过程的成本，同时也善于运用各种巧妙的方法进行优化。
而且细节往往是亲自参与，多方求证控制的。精通能耗散热、优质电力资源、硬件改造、软件性能优化、经济模型、流动性精算、趋势控制等方面。
矿业经过十几年的发展，确实已经从原来的粗放式、野蛮式发展，转变为一个需要各种软硬实力和技术精心把关的行业。无论互联网如何发展，Web3的概念如何牛逼，其背后总会有新架构体系下的计算能力和存储资源的支撑，计算能力和存储资源的所有权和收益权也是必然的必然。
目标
Aleo项目从目前的挖掘算法来看是一个综合实力的游戏。对于矿机来说，我们有必要优化GPU和CPU之间的平衡，从成本、单位空和能耗等方面着眼于单个PPS的成本，从而提高挖矿效率。
在我能够在测试网络中有效测试出各配置的实际PPS计算能力性能后，我会撰写一份关于PPS的软硬优化和配置改造的专题报告。
在不久的将来，我将继续与一线技术巨头、底层供应商、矿池进行调研和交流，以优化单个PPS计算能力的成本和收益为核心诉求，寻找答案。
欢迎对Aleo的挖矿机会和技术感兴趣的朋友添加V leapseed2140相互交流。同时欢迎有闲置电脑的大朋友一起合作共赢。
同时感谢Aleox.io提供本文的源数据和技术解决方案，也感谢一家底矿机供应商提供的行业软硬件数据参考。
