基于先进的AI技术和强大的项目实战能力，为了培养更多专业的人工智能人才，JD.COM经过长时间的打磨，面向广大学员推出了“真正的企业级项目实战训练营”，让每一位学员都能真正接触到企业级AI项目资源，从实战中提升自己。
JD.COM NLP企业项目实践训练营第一期已正式备案。6月1日不见不散！
专注培养行业顶尖10%NLP工程师的高级课程，已收录:Seq2Seq、Distillation、Transformer、XLNet、ALBERT等前沿框架；教学内容来自JD.COM智联云三个AI项目的数据；研究团队由AI科学家和博士生导师组成；优秀学生毕业后可享受JD.COM艾推绿色通道！
01科学实战安排
每个训练营都有严谨科学的安排，每周都伴随着理论、实战、案例分享、项目讲解等一系列课程内容。
▲摘自之前的一些课程。
02项目说明和实用帮助
训练营的最终目的是帮助学员完成项目，了解项目所包含的核心知识和技能。在训练营中将花费大量时间来帮助学生理解该项目以及所涉及的实际解释。
▲摘自之前的一些课程。
03最佳工程实战
来自JD.COM智联云的行业专家来谈论行业内的最佳工程实践，如AI模型部署、代码编写、模型调优和调试。
▲来自JD.COM智联云AI的一个模块架构图
04专业论文解读
作为一个AI工程师，看论文的能力是必须的。课程期间，我们会每隔1-2周安排一篇经典英语文章给学生阅读，然后老师会帮他们解读。
▲往期论文节选
05代码解读实战
对于Bert、XLNET等核心模型，会精心安排代码解读和实践课，帮助学生深入理解其细节，并具备实现的能力。
▲BERT模型代码的实用说明
06行业案例分享
训练营期间将邀请合作专家分享行业案例和技术解决方案，如保险领域的知识图谱和客服体系建设等。
▲专家分享
基于深度学习的Google Yotube视频推荐
嘉宾介绍:曾博士
计算机视觉和机器学习专家
他在CVPR、ACMMM、TPAMI、SCI期刊和EI会议上发表了30多篇论文。
07每日社区问答
为了帮助学生解决问题，专业的助教会提供全天社区答疑服务。我们的助教都来自一线AI公司和国内外知名高校。扎实的理论和行业应用也是我们选择助教的重要标准。我们拒绝谈论理论空
▲社区老师的专业回答
08日常作业和解释
为了巩固一些核心知识点，学生除了大项目，还需要完成日常的小作业。之后TA会详细解答。
课程适合哪些学生？
l大学生:
或者是计算机信息领域的本科生/研究/博士生，毕业后想从事AI方面的工作。
希望在真实的工业场景中磨练技能，提升职场竞争力。
毕业后希望能申请到国内外知名大学的硕士或博士学位。
l就业人员:
有良好的工程研发背景，希望从事AI相关的项目或工作。
从事AI工作，希望进一步提升NLP的实践经验。
从事NLP，希望深入了解模型机制。
AI开发者，希望突破技术瓶颈，了解NLP前沿信息。
录取标准:
1.理工科本科、硕士、博士或IT领域的专业人士。
2.动手能力强，精通Python编程
3.具备基本的机器学习算法知识或实战经验。
4.具有良好的英语文献阅读能力，至少达到英语四级水平。
用户可以登录neu hub JD.COM人工智能开放平台进行注册！
