在人工智能的风口浪尖，胶水语言Python越来越火，很多朋友也在学习Python。但是没有一个合适的学习计划怎么做呢？
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今天，我特意为你整理了一份Python自学计划，希望对迷茫期的你有所帮助。
这个自学计划是我精心安排的，包括python学习路线，Python自学视频，Python书籍推荐，Python 70个动手项目，Python 100个练习。相信学完这些你就能成功入门Python了。
1.Python学习路线
这个Python学习路线适合没有合适学习路线的小伙伴。如果你有自己的Python学习路线，可以忽略。把Python分成这七个阶段来学习，可以事半功倍。我相信新朋友会喜欢这个学习路线图。
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2.Python自学视频
如果Python自学视频，相信朋友们随便搜一下就能找到很多。这里给你推荐一个，是400集Python的教学视频。
本视频是编程小白的入门教程，涵盖了Python的所有基础知识和初步应用。
本教程共分26章，讲解Python基础的方方面面，可以作为Python学习者的“宝典”。同时穿插三个大型实战项目:
1.坦克大战小游戏。
采用游戏开发的方式，寓教于乐，在快乐中掌握Python基础。
2.手写算法和数据结构。
算法和数据结构是很多大公司面试的不二选择。我们在这里讲解内容的同时，会牵手。
带你一个个实现底层算法，扎实练好内功。
3.手写神经网络。
Python是人工智能的第一语言。我们创造性地在基础课中加入了如何写一篇。
自己的神经网络为踏入神经网络的大门打下了“坚实的基础”。
3.Python书籍推荐
Python入门书籍推荐:
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从漫画中学习Python:本书秉承好玩、有料、好玩、好用的思想，通过三个漫画人物轻松的对话、滑稽的形象、夸张的动作，将复杂的Python技术问题简单化。
Python编程从入门到实践:本书是面向各层次Python读者的入门书籍。
高级Python书籍推荐:
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Smooth Python:本书致力于帮助Python开发人员探索这种语言和相关库的优秀特性，避免重复劳动，同时写出简洁、流畅、易于阅读和维护、具有正宗Python风格的代码。特别是本书深入探讨了Python语言的高级用法，涵盖了数据结构、Python风格的对象、并行与并发、元编程等不同方面。
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Python数据分析基础:在本书中，读者将能够掌握基本的Python编程方法，学会编写脚本来处理电子表格和数据库中的数据，学会如何使用Python模块来解析文件、分组数据和生成统计数据。
4.70集4。Python70项目:
70条集合来自网络，侵权必删，共计70条。篇幅不全的原因，我理解。
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5.Python100练习题:
相信大家在学习了Python的一些基础知识之后，都想通过刷题来提升自己。我特意为你整理了100个Python练习，有些很简单，有些很难。你可以自己选择。做了一个PDF版本。以下是一些问题的截图:
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更多关于Python的学习资源我就不一一赘述了。我整理了一下，获取方式如下图。我觉得应该对大家有帮助，就拿走吧。
这些都是免费的，拿走就好。如果你有资源，你必须采取行动。做好学习计划，配合资源。我相信你迟早会月薪过万的。祝你早日成为Python程序员。
最后，学习Python，要端正学习态度，坚持下去。编程不是几天就能学好的。希望你也能成为蟒神。
