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近年来，数据分析师是一种经常被业界提及，被业界热招的职位。从15年大数据兴起到现在18年底，近四年的时间，大数据发展迅猛，数据分析师也激增，成为当今最具潜力和发展前景的社会岗位之一。人们纷纷涌向数据分析师这个职位，国内高校也争相开设大数据和数据分析相关专业。人们对数据分析的认知和需求越来越深，越来越多的人期望加入数据分析师的行列。那么，如何成为一名合格的数据分析师呢？成为一名合格的数据分析师需要获得哪些证书？跟大家普及一下吧。
首先，数据分析师需要具备符合现代企业要求的基本技能。我们在招聘网站上随机抽取招聘需求进行分析。
工作要求:
1、熟悉数据库的基本原理，熟练使用SQL;
2.精通excel和PPT;
3.熟悉数据挖掘的基本原理，熟练操作Python、Pandas等数据分析/挖掘工具者优先；
4.良好的数据敏感度，能够从海量数据中提取核心结果；
5.熟练并独立编制业务数据分析报告，及时发现和分析隐藏的变化和问题，并给出建议；
6.良好的沟通能力和团队合作意识，学习能力强，能承受一定的工作压力。
从企业的一般招聘需求可以看出，企业的要求主要分为两部分。第一部分是硬技能，包括数学和计算机相关的技能；第二部分是软实力，主要关注性格、个人行为和潜力。软实力需要具备一定的沟通能力、表达能力和基本的职场素质，大部分人基本都能通过考核。硬实力可以通过大学课程、自学或学习班等方式提高。来满足企业的需求。
对于硬实力来说，想要彻底快速的掌握，需要系统规律的学习，保证知识的连续性。如果想定期学习，这里有一个CDA脱产班的学习方法参考:CDA数据分析就业班为时间充足、零基础的专科生和本科生，以及期望从事数据分析工作的待业人员提供脱产培训。毕业后推荐相关工作单位。CDA数据分析就业班每期至少由十位相关领域的专家授课。根据CDA Data Analyst标准大纲的要求，从数据库管理-统计理论与方法-数据分析的主要软件应用-数据挖掘算法模型，以及一整套数据分析处理技术进行了系统的讲解。我们还会从金融、医药、保险、电商、零售、房地产等行业的需求出发，用实际案例向学生教授数据分析技术。，让CDA就业类课程更好的符合就业要求，符合企业的用人标准，在大数据时代快速找到合适的工作岗位。要求毕业生能够独立完成业务数据分析项目。即硬技能需要掌握以上数据分析工具，并完成几个与数据分析相关的实际案例。
进入数据分析领域后，数据分析师还需要考取一些证书来提升自己职场的含金量。现在有三个级别的数据分析师:一级，二级和二级，三级。拿到证书后，对自己的职业选择会有很大的帮助。很多企业明确表示数据分析持证者优先。
数据分析师已经成为大势所趋。他们有一定的技术门槛，随着经验的积累，岗位的竞争力会更强。现在想转行或者正在进入数据分析行列的人越来越多。可以说，人才很多，但人手不够。另外，数据分析行业也越来越完善和规范。衷心希望各位数据分析师能够在数据分析或大数据领域创造属于自己的美好职业生涯，同时通过每一位数据分析师的个人努力，汇聚到整个行业的职业线上，将数据分析行业冲刺到一个新的高峰。
