近日，由高慧薛强与达内教育集团旗下业务品牌达内AI研究院联合开发的企业级实践项目“智能停车场综合培训系统”正式上线。该系统全方位服务于学生工业项目实验实训，整合和锻炼学生多种能力，掌握最专业的人工智能知识，帮助高校人工智能教育更加贴近人工智能行业需求，实现就业梦想的赋能。
教学还原:整合多系统锻炼学生多元能力
目前，物联网、人工智能等新兴技术在数字经济发展中发挥着越来越重要的作用。尤其是“数字城市”、“智能交通”、“无人驾驶”等企业级项目的发展，不仅提升了城市发展的质量，也不断释放出高质量的就业机会。高校逐步开设更多“人工智能+场景”的专业实践课程，培养产业发展所需的各类人才。
奈教育ai研究院RD总监李有元介绍，目前，奈教育集团已将多个工业项目分解为工业场景化和工程化的实用项目，并储备了30多个商业级场景化工程项目，涉及一些典型的AI赋能行业，如智慧农业、智慧金融、智慧工业、智慧交通、智慧医疗等。
“智能停车场综合实训系统”是达内AI研究院以数字城市和智能交通为背景，以真实业务场景“智能停车场”为原型开发的场景化教学沙盘系统，可用于教学、培训、项目实践和创新设计。该项目主要采用“端到端云”的前沿技术架构，融合了人工智能技术和物联网技术。由智能硬件、前端子系统、后端子系统三个子系统组成，真正做到“三大还原”，即还原真实业务、真实功能、真实技术。
智能硬件，包括高清摄像头、自动道闸、自动驾驶汽车等。，可实现车牌识别、车位标定、车辆识别、车位占用识别、违法停车记录、智能语音提示等功能。前端子系统，可实现停车区域多屏监控显示和停车信息数据统计；后端子系统，可以实现出入库的业务管理、用户车辆管理、会员管理等功能。
通过这三个系统，所有的学生都被允许建立和发展。在这个过程中，学生的前端开发能力、后端开发能力、AI开发能力自然得到锻炼，学生的各种实践能力通过多系统的整合得到锻炼。
直接就业:专业课程体系的构建
人工智能行业的快速发展，源于其所依托的技术的行业进步和不断更新迭代，比如智能停车场的实景业务实现，这也是人工智能技术的使能功能。目前人工智能领域人才缺口大，岗位薪资高，就业市场竞争自然激烈。
“好工作是年轻人的中国梦。”如何提高大学生求职就业的综合竞争力？
因此，需要在教育阶段积极链接行业需求，优化课程体系，让教学更加符合行业场景。人工智能领域的岗位需要数据分析、数据处理、机器学习算法、深度学习算法、计算机视觉、自然语言处理等专业知识。
“我们希望从业者或学生高效地掌握这些知识。大教育集团最擅长的就是将行业内的技术融入到高校的课程中，涵盖从专业基础、专业核心、专业方向、专业选修到最后综合实训的教学全过程，让学生充分体验到真实的实践场景。”李有元说。
《智能停车场综合训练系统》涉及算法、计算机视觉、智能硬件、全栈互联网软件开发等领域当前的热门知识，涵盖Python编程、机器学习、深度学习、计算机视觉、语音合成、Web前端开发、Python Web后端开发等课程。每门课程都提供视频、PPT、案例手册、O2O指导、习题等标准化的数字化资源。
可以说，该系统将智能硬件、系统与实验、课程与教材有机结合，实现了理论与实践相结合、案例驱动、项目渗透、场景沉浸的教学创新，助力高校AI工程实践课程的发展。可以全方位服务于学生实验实训，全面掌握智能停车场的全过程。
“项目除了培养学生开发测试运维的能力，还可以培养团队协作，包括相互交流，做项目的实践意识，培养产品质量意识等综合素质。”李有元介绍道。
目前“智能停车场综合实训系统”已开发完成并交付铁岭师范学院、云南纺织职业学院等院校，并与哈尔滨职业技术学院、河南应用职业技术学院、黔南民族职业技术学院、宜宾学院进行合作交流。大教育集团希望将这样的优质项目带到全国高校，为师生、专业建设、人才培养赋能。
