2022留学申请:随着全球商业的发展和海量数据的产生，数据分析对于商业决策越来越重要，甚至可以说非常重要。世界各地以科技课程为主的大学纷纷开设商业分析硕士课程，培养具有较高数据素养的人才，并与硅谷企业合作开展前沿项目，让学生参与更多的实践项目，解决真实的商业问题。金亚留学总结了全球9所大学的商业分析课程介绍和申请要求，供大家参考！
麻省理工学院-商业分析硕士
麻省理工学院-商业分析硕士
麻省理工学院的数据分析硕士项目在QS2022商科硕士排名中排名第一，也就是世界第一，侧重于数据和机器学习的实际应用。此类课程的大多数申请人要求相关领域的本科学位，如计算机科学或数学，但在该领域积累了丰富工作经验的申请人也将被考虑。
课程期限:12个月。
截止申请日期为2002年1月10日。
第二届录取学生概况:
平均绩点的中位数是3.9。
GRE成绩中位数是168。
录取的学生87%来自STEM专业。
学费:82250美元。
除了学位课程的成绩，还接受在线认证课程，Coursera，或者继续教育课程等。
美国斯坦福大学-统计学硕士
斯坦福大学-统计学硕士:数据科学
斯坦福大学在具有全球意义的人工智能研究方面取得了巨大成就，同时帮助学生掌握实践能力，发掘他们在人工智能方面的领导潜力。
本课程专门研究“以计算为重点的数据科学”，因此可以认为比以商业为重点的硕士课程更具理论性。该课程涵盖了先进的软件开发，多核计算和科学家和工程师的统计理论。但在应用领域可以选择选修课，包括数据驱动医学、神经影像技术、地质统计学和社交媒体分析。
GPA一般在3.5以上。
申请时必须提供GRE成绩，其他成绩不予接受。
GRE部分通常需要达到163，定量部分需要达到160%。
课程期限为12个月，申请截止日期为2021年12月1日。
卡内基梅隆大学计算数据科学硕士。
卡内基梅隆大学——计算数据科学硕士
卡耐基梅隆大学在人工智能和数据科学方面的研究和成果在业界享有很高的声誉。在这里学习，你将站在现代人工智能发展的伟大先驱HerbertSimon和AllenNewell等巨人的肩膀上。
申请截止时间2021年12月9日。
GPA至少3.0，GRE成绩必须提交。
托福要求100，每项不低于25；
雅思要求7.5，写作听力不低于7.0，口语7.5，写作6.5。
学制通常为16个月。
学费:26500美元
英国伦敦帝国理工学院-商业分析硕士
帝国商业分析公司
帝国科技的这门课程在全球排名前十，通过商学院提供一年全日制课程或两年非全日制课程。这门课程还提供远程学习的选择。研究课题包括大数据管理、分析算法和数据可视化技术。学生还有机会在工作中完成一些课程，接受培训，并在企业中从事数据科学问题的咨询工作。
要求985/211大学，平均分85%+
要求学生量化自己的学术背景，如数学、统计学、计算机科学、工程学、物理学或数量经济学。
量化课程通常应该包括高等微积分、概率、统计和线性代数。
如果专业背景课程比例不高，建议提交GRE/GMAT成绩。
雅思:7.0单项不低于6.5；托福100，每项不低于22；周边国家125个以上，不少于115个单品。
学费:34300英镑
申请分四轮，第一轮截止，第二轮1月21日截止，第三轮3月30日截止，第四轮5月27日截止。
一年的学校教育。
巴斯大学-数据科学硕士
巴斯大学-理学硕士数据科学
本课程教授使用机器学习和高级分析算法所需的基本软件技能。重点是核心能力和基础知识，而不是其他课程涉及的更多实践方面，但学生可以在第二学期的研究任务中选择从事某个应用领域的工作。数据科学的软件技能模块还包括评估软件包和编程语言对现实任务的适用性。
要求本科四年，平均分不低于80%。
本科专业可以是计算机科学、数学或任何联合数学学科。具有统计学、物理学、天体物理学、工程数学或其他科学学位，并有足够的基础数学课程。其他数学内容足够的专业也会考虑。有编程经验者优先。
雅思要求6.5，单项不低于6.0；
PTE62，单项不低于59；
托福90，每项不低于21。
学费:25000英镑
多伦多大学-计算机科学应用数据科学硕士
多伦多大学-应用计算科学硕士:数据科学
在这所加拿大领先的技术大学攻读应用计算硕士学位的学生可以专注于数据科学的这个方向。作为课程的一部分，你有机会参加为期八个月的工业实习，在那里你将开始使用你正在开发的知识来解决现实世界中的大数据、人工智能和分析问题。
入学要求:
完整的计算机科学、数学、统计学或任何其他学科，包括接触统计学、计算机科学和数学的众多课程，包括高等微积分、线性代数、概率和统计、编程语言和计算方法。
在本科学习的最后一年，成绩至少是B+
至少学习两门相当于高级水平的统计学课程:
回归分析的应用。
注意:这些高级STA课程需要有数学和统计学的背景。
至少学习过三门相当于高水平的计算机科学课程:
算法复杂度算法复杂度。
系统数据库系统
操作系统操作系统
雅思要求7.0，单项6.5。
托福93，写作口语22。
不接受PTE。
学费:65000加元
学制:16个月
申请截止时间为2021年12月1日，推荐信必须在12月3日前提交。
芬兰赫尔辛基大学数据科学硕士
赫尔辛基大学-数据科学硕士学位
芬兰投入巨资培训数据专业人员，为人工智能和数据科学带来的数字技术创新做准备，而这一努力的大部分集中在赫尔辛基大学。学生可以选择专攻与机器学习、计算机视觉和高级分析相关的技术领域，或者这些技术的实际应用。学生将学习评估数据科学和人工智能技术和实践，以便匹配适当的任务。
用英语授课，课程为期两年。
学费:15000欧元
2021年12月1日打开应用，2022年1月5日关闭应用。
法国理工学院-商业数据科学硕士
综合技术学院-商业科学硕士
这所领先的巴黎商业和技术学校提供两年制硕士课程，专注于满足全球企业对专业数据科学专业人员的需求。它的既定目标是培养具有技术和商业知识的毕业生，以领导行业中的数据和智能计算计划。第一年侧重于统计学、数学和计算机编程，然后学生开始学习实用的解决问题的技能，包括使用数据和算法来应对商业挑战。
巴黎理工大学的商业数据科学课程在QS2022排名世界第三。
申请人必须拥有理科、工科、商科或经济学学士学位，并有很强的数学背景。
GPA，课程的个人成绩，班级排名和任何学术奖项都将被考虑在内。
教英语，学制两年，第一年在巴黎理工学院，第二年在巴黎高等商学。
2022年第一轮入学申请已经截止。
2022年，第二轮申请1月5日截止，第三轮申请3月2日截止，第四轮4月20日截止。
学费:21750/年
雅思要求6.5，托福90
学习地点:法国
香港大学-数据科学硕士
香港大学-数据科学硕士
申请人应至少修过微积分和代数、计算机编程导论和统计学中的一门课程或相关课程。
雅思6.0，每项不低于5.5。
托福80。
主轮申请12月15日截止，此阶段申请者优先；替换轮的申请将于1月31日截止。
英语教学1.5年。
学费:27.6万港币。
HKU由计算机科学学院和统计与精算科学学院联合管理，是亚洲公认的领先学术研究中心之一。在18个月的全日制课程或30个月的非全日制课程中，你将掌握机器学习和数据分析的专业技能。你还将深入研究实际应用，包括数据在整个社交媒体中的作用，以及在向云计算过渡的过程中该领域取得的进展。
