导读:根据该研究所的调查，估计全球老龄化速度将继续上升。再加上疫情的影响，很多行业的劳动生产率都在下降，我们将面临严重的用工荒。许多国家已经开始人工智能自动化，以改变劳动力困境。如今AI的发展趋势是什么？恩德勒集团总裁兼首席分析师Rob Enderle给出了肯定的答案:2022年5大AI自动化趋势。
劳工问题已经困扰我们一年多了。很多初级职位空空缺，大部分零售店都在贴出空缺空。当然薪资水平也在上升。像日本这样的国家很早就看到了这一点，并成为使用人工智能实现更高自动化水平的领导者之一。目标是用更少的人做更多的事。
以下是人工智能自动化的一些主要趋势:
人工智能训练和数据质量
远大前程开放数据质量平台高级开发倡导者Ruben Orduz表示，从事AI培训的数据工程师越来越重视数据质量过程。由于现实世界中的数据并不整齐和可预测，因此可能会出现数据丢失、截断或无效、意外重复和异常等质量问题。“当你使用杂乱的数据来训练算法时，结果可能是灾难性的，”他说。“依赖于基于输入数据的推理和调整的机器学习和人工智能算法特别容易受到不良数据条件的影响。”
例如，如果您的公司负责递送包裹，那么您可能会收到来自供应商的一组订单，其中包括诸如名称、地址和要递送的物品数量等列。人工智能接收这些数据，并用它来学习和规划送货路线。如果配送通常包含1-30个包裹，而数据在包裹数量一栏突然显示成千上万，那么你不仅要雇佣很多配送司机，你的模式也会出现偏差。这就是为什么数据工程师试图了解他们的数据的形状，并使用数据质量平台来识别异常值和受影响的数据。现在比以往任何时候都更容易做到这一点，因为工程师可以自动发现，在数据流进入时运行管道测试，并在进入人工智能训练过程之前捕捉离群值。
人工智能自动化和网络
许多公司，如思科、瞻博网络、Gluware和Splunk，都在投资人工智能功能的自动化，并希望将其应用于网络故障排除和性能诊断。传统上，网络运营需要高度参与的人力，而人工智能和数据可以自动化很多工作。
毕竟，网络是一个复杂的系统，包含大量的技术、架构和重叠，导致许多操作点出现故障和性能问题。网络的人性化方面也具有挑战性。尽管已经做了一些努力来将操作集中在网络控制器上，但是网络管理仍然是手动的，并且需要大量的专业知识。此外，这项工作主要是探索性的，工程师们试图在没有事先洞察或数据的情况下，手动推断问题的根源。因此，以传统方式运行网络的成本在服务停机时间或降级以及寻求解决方案的人力成本方面都很高。
GLU人工智能副总裁斯坦尼斯拉夫·米斯科维奇(Stanislav Miskovic)表示:“将人工智能自动化用于分析和数据是一个巨大的机会。”该公司正在构建一个平台，该平台将利用并统一整个网络堆栈中的真实数据。
“人工智能自动化可以在许多方面帮助降低网络相关的运营成本:进行根本原因分析，并将有问题的站点、设备和协议本地化；自主地为整个基础设施及其所有组件建立基线；对已识别问题的相关性进行排序；像工程师一样识别支持证据，制定网络补救措施。但在网络世界，这些功能大多还处于初级阶段。”
网络安全中的人工智能
正如网络通常需要通过更多的人工智能来实现自动化一样，网络安全也是如此。人工智能可以大海捞针——这就是安全。随着威胁变得越来越复杂，企业网络的边界变得越来越模糊。尤其是向云的过渡，要分析的数据量远远超过了人工检查的能力。
米斯科维奇说:“人工智能和分析是增强安全性的关键因素”。“今天，安全需要覆盖更广泛的范围，但如果没有人工智能自动化的帮助，这是无法实现的。没有人工智能的帮助，攻击面太多，要查的数据太多。”这就导致了用户和实体行为分析的发展，这是一个纯人工智能驱动的安全领域。人工智能驱动的另一种安全方法是检测零日攻击或未知的未知攻击，没有人工智能的自动基线分析和异常检测是做不到的。最后，AI自动化通过对安全警报进行排序、减少警报疲劳和建议纠正措施来帮助安全响应团队。
工序自动化
即使有了所有有助于监控、管理、操作和保护公司基础设施的产品，它们产生的警报数量和工程师需要采取的解决这些问题的步骤数量也变得难以处理。因此，人工智能驱动的过程自动化正在成为网络运行、安全运行和票据管理的重要组成部分。
“许多人工智能驱动的解决方案已经被开发出来，以自动化报警和解决问题任务的所有方面，”米斯科维奇说。“这些人工智能自动化解决方案提供了可定制的流程，可以在没有人工干预的情况下执行许多后勤或补救任务。该系统可以通过识别工程师为解决类似问题而制定的模式来学习解决问题所需的许多过程步骤。工程师还可以进一步定制这些流程。”
人工智能即服务
AI引擎和平台非常复杂。所以，必然会有其他人担起重任，把人工智能作为一种服务，作为人工智能的替代物，作为一个平台。
DataProphet首席执行官Frans Cronje表示，“随着通过人工智能平台发挥杠杆作用的公司及其数据科学团队开始接触专业团队，以实现人工智能的附加值，需要以人工智能即服务的形式提供深度知识的小众人工智能将加速其发展。”
中投创展
北京中投创展科技有限公司，是一家融合人工智能和超自动化Hyper-Automation，RPA 技术，为企业用户提供数字化变革加速赋能的科技服务商。团队以协助客户打造全面自动化企业为目标，构建及落地包括智能自动化增强等解决方案在内的企业数字劳动力运营管理体系。
