在亚马逊运营中，想要打造爆款商品，除了要好好选品，完善商品自身信息外，广告推广也起着至关重要的作用，因为就算产品再好，没有足够的曝光宣传，一切销量和盈利都无从谈起。如品牌推广可提升品牌的知名度和用户认知度、商品推广可提升商品的曝光度和销量，尤其是对新品、亚马逊DSP则可以吸引站内外新老顾客等等。而要投好广告，数据分析非常重要。所以亚马逊广告数据分析技巧，就成了很多亚马逊运营的重点和难题。
本文将分享一些亚马逊广告数据分析技巧：首先需要对广告关键指标进行分析，从曝光量、点击次数、点击率、点击费用、投入产出比、竞价、预算、转化率以及广告活动竞价策略来进行分析。
亚马逊广告数据分析技巧
-数据分析的关键指标
对于所有类型的亚马逊广告，数据分析都非常重要。在品牌广告、商品广告、品牌旗舰店、视频广告包括一些站外推广中，只要投放了广告并且能看到数据，就要进行必要的收集和分析。
1.曝光量/展现量：广告被展示的次数，主要由竞价和预算影响。一般来说预算越高，竞价越高，展现越多。
2.点击次数：广告被点击的次数。
3.点击率=点击次数/曝光量
广告展示时买家的点击频率。该般来说，点击率不要低于0.25%，太低的点击率会影响广告质量，一般达到0.5%以上比较好。
4.转化率=订单/点击次数
5.ACOS=广告花费/广告销售额= /广告销售额
ACOS是一个我们平时需要分析的重点指标。身为卖家，一定要搞清楚自己的保本ACOS是多少，ACOS等于毛利率时，盈亏处于持平状态，高于毛利率则表示广告亏损（新品期可以暂时不看ACOS)。
亚马逊广告数据分析技巧
-什么时候能做数据分析？
数据分析的一个大前提是跑出了足够的数据量。广告投放，尤其是自动广告投放当数据量太小的时候并没有多大的分析价值，结果也会出现让人困惑无法分析的情况。为了让数据更有代表性，在策略制定期和新品推广期建议多多尝试广告推广方式，如品牌广告、商品广告等，并分配充足的预算以获取足够的数据，设置的预算和竞价千万不要太低，曝光和点击的次数太少无法收集到数据，也无法更准确地展现广告的真实性。
亚马逊广告数据分析技巧
-怎么根据数据调整手动广告？
首先“择优录取”，选择高曝光，高点击，高转化的词，去做手动广告的词组匹配和精准匹配。尤其高转化的长尾词，可以开启广泛匹配以求获得更多转化。
其次“优胜劣汰”，把与产品不相关和数据转化不佳的词否定掉。
数据能反映的内容非常之多，建议综合店铺情况，外部环境和市场因素，做定期的数据收集和分析，综合使用亚马逊广告数据分析技巧，结合自身经验，这样才能做到精准优化，合理使用预算。
