如果你喜欢范冰冰，今日头条会一直给你推送关于范冰冰的新闻，这就是大数据的魅力。那么，如果我求医问药，有没有一个平台可以告诉我，哪家医院或者哪个医生适合我？
宜信世界正在提供这样的服务。医疗世界是一家初创公司，基于用户需求构建医疗大数据解决方案。其创始人徐莉·水说:“我们想在医疗领域成为今日头条。”
“大家都在研究大数据，把它分成很多种。但我认为只有两种，一种是我们精神层面产生的数据，比如财务数据，另一种是我们物质层面产生的数据，即人体，比如医疗数据。”医信天下创始人徐立水说，“数据瘾君子”。
徐立水，医学研究生，曾在中国医学科学院医学信息研究所工作。近年来，国家正在积极推进医疗信息化，医疗大数据的价值越来越受到重视。但他发现，在整个医疗行业中，医院之间的信息孤岛，医患之间的数据壁垒，导致医疗大数据无法发挥最大价值。
目前市场上医疗大数据的主要研究方向是解决非结构化、低质量的大数据问题，然后将结构化数据大规模应用于特定场景。但徐立水主要希望克服数据不同的问题。
2014年5月，徐立水创办医信天下。公司专注于应用医疗大数据评估。它基于移动互联网技术，利用算法技术为患者提供医院配送、医生配送和药品配送服务。“今日头条是新闻发布的一种形式。它的原理是给新闻贴标签，给读者贴标签，然后匹配相同的标签。其实医疗健康也是可以贴标签的。”徐莉解释道。
医疗世界从两个维度实现数据标签化。第一个方面是给医院和医生贴标签。“我们给医院和医生贴上标签，按照省市甚至街道做一个排名榜。其中，医院的排名是根据综合实力进行的，也是根据专科实力进行的。专业化是我们的优势，因为我们团队主要是医学生。我们了解专科医院的特点，能够准确匹配标签。”徐立水说。
目前，由医信做的年度中国医院影响力排名榜已经得到了很多主流医院的认可。先根据标签对医院和医生进行排名，再通过移动互联网平台为有需求的患者提供匹配的医院或医生。推荐医院的顺序会根据医院的排名。
第二个方面，医学博士给病人贴标签。他们通过三种数据知道病人在想什么。一是患者在挂号时透露的数据；二是患者在网上搜索的痕迹；第三，通过与医院合作获得的数据。通过对上述患者数据进行标注，医保可以为患者精准推荐药物。徐莉表示，这样的服务非常适合医美行业:“我会通过病人的数据知道他的理想想法，比如他更喜欢哪个明星的长相，然后系统会给他贴标签，然后推荐是否适合开眼角或者隆鼻。”
说起来，医信的感觉似乎和一般互联网医疗平台的大数据关键词抓取是一样的。但是徐莉·沃特说:
“确实现在很多人都在做标签，但是有些标签不一定管用。”他指出，由于医疗数据是人体生理数据，非常复杂，很难把握规律性，所以做大数据研究需要有专业知识。“比如头疼的病人抱怨时，会说‘我已经头疼三天了’。但这句话可能包含三种情况，一种是真正的头疼；二是误以为自己头疼；第三，患者认为可能是头痛。医生会判断他是什么样的状况，然后做暗示治疗。但这个过程在病历里是看不到的。”
徐莉说，由于他的团队在医疗领域经验丰富，其标签可以包含患者的一些心理数据，并更准确地定位。
2017年，医信天下已与11家大型医院建立合作关系，累计整理数据500万条。
公司还没有融资，但是已经有收入了。其商业模式主要通过2B实现。徐莉水务表示，B端获客成本低，医信天下提供的生理数据分析服务可以帮助医生控制疾病风险，并对患者进行诊断提示。此外，医信天下还为医院开放渠道，提供互联网云平台。未来，平台不仅可以向患者精准推荐医院和医生，还可以帮助患者直接对接医生。
本文信奉天下:不要搞竞价排名，用大数据给你推荐一个好的医院自动点餐技术。
