信息流的本质是什么？
众所周知，信息流广告是AI通过人群标签将广告展示给标签化人群的方式，通过广布网络的形式获取相应的营销线索。自适应算法是信息流最基本的原理。
那么同行竞价重要吗？
这也很重要。然而，信息流广告的投放过程除了要考虑投标者的出价，还必须包括算法规划，这是信息流广告投放优化的核心问题。
要从AI获取流量，你得了解AI的工作机制。
AI根据人群标签精准投放。然而，事实上，人们的群体标签是复杂而庞大的。AI很难非常精准的定位到适合你的用户，标签更新的速度跟不上人的需求和爱好变化的速度。AI通过不断试错，帮你实现精准定位。
如果AI决定向某个人展示，但尝试不成功，它将向另一个人展示，直到发生成功的转化。然后AI总结这些成功和不成功的人的选择和投放方式，从而探索出一种它认为最合适的投放策略。
所以在广告上线的时候，如果没有看到效果就开始频繁调整，可能会让AI误以为你是虚假广告，会限制你的当前。所以不要一开始就频繁变动，多给AI一些时间帮你找到最好的投放机制。
为了“给机器学习留出时间”，通常有如下一些常用策略:
1.出价不能太高或太低，太低的流量会很少。
2.标书确认后不要做任何改动。
3.推出初期，不要做太详细的人群定位。
4.即使你不想短时间内烧很多钱，也要增加预算设置，最好放在不限制预算的档位。
所以在广告信息流的时候，不要心急，不要在没有规划好竞价的情况下就匆忙上线，一定要完整的规划好竞价，确保以后不会轻易改变，等待AI慢慢找到适合自己的投放策略。
