序
传统财务会计无法在互联网时代生存，必须适应社会的发展，积极改革，寻找出路。一方面，信息时代使传统财务会计及时认识到自身的弊端，无论是会计工作的效率还是会计人员的素质都跟不上现代社会的发展。另一方面，企业在变革过程中，既要关注大数据对会计的好处，也要关注存在的问题。管理会计在中国的发展才刚刚兴起，还没有完全普及。管理会计的实际工作还是很没经验的，转型过程中还是有很大的上升空。
会计工作中的缺陷
1.海量的数据和信息爆炸，让记账变得困难。大数据时代，财务会计在日常工作中接触到的数据量往往以TB为单位。传统的会计工作主要依靠人力，这种大量的数据会增加会计人员的工作量和工作难度。大量的数据核算如果要人工完成，必然要耗费大量的人力和时间，核算的准确性也难以保证。这使得财务会计难以适应大数据时代的新要求。
2.会计确认时间模糊。“互联网+”的时代，让电商模式大获成功。然而，随着今天网上交易的盛行，关于企业何时应确认其收入存在争议。按照传统的观点，按照会计准则中收入确认的要求，当钱从第三方平台转移到商家的账户上时，就应该确认收入，因为这时商品的所有权及其主要风险和报酬才真正转移给了客户。但也有不同意见认为，商家应该在发货时确认收入，因为实时确认符合当前大数据时代的信息实时更新，云计算的技术可以分析商家以往的交易记录，估算交易的退货概率来确认收入。
3.会计计量不准确。历史成本和公允价值是传统模式下财务会计常用的计量属性。历史成本是以前取得一项资产时的交易价格，也叫实际成本。公允价值是指在计量日的市场交易中，为转移相同或类似的资产或负债而收到或支付的金额。两者相比，公允价值计量更能客观反映企业资产的实时价值，更有利于投资者和其他财务信息使用者做出决策。但市场上会出现恶意操纵价格牟利的行为，传统方式获取的公允价值的可靠性难以保证，影响计量的准确性，进而影响企业的下一步发展。大数据时代，数据共享越来越广泛，主观影响减少，交易透明度提高，不公平交易减少，公允价值可靠性整体大幅提升。这些大量的数据使得合理计量资产的公允价值成为可能。
会计信息的缺陷
1.质量不高。会计信息的质量将影响企业发展的更高要求。过去，由于与某一信息相关的会计信息数量很大，而且很难获得，因此这种相关性往往被忽视。但如今，如果仍然按照以前的标准获取无关信息，大量信息最终可能会变得无用。此外，在企业决策过程中，现代技术可以根据数据库分析预测不同数据之间的相关性，使得会计工作更加高效。可比性原则要求同一企业在不同期间具有可比性，不同企业在同一会计期间具有可比性。前者称为纵向可比性，后者称为横向可比性。纵向可比性是必需的，企业内部的信息相对容易获得。但是，获取其他企业的信息需要一定的人力、物力和财力。即便如此，由于会计科目不同、工作内容不同的影响，信息与信息之间存在巨大差异，获得的信息也可能不全面、不准确，很难用传统方式实现不同科目之间的合理比较。
时效性要求企业以年度、半年度、季度、月度为周期报送信息。在大数据时代，信息的形式是多样化的，不仅有纸质凭证和电子凭证的形式，还有视频、音频等及时信息的形式，由于网络更新速度快，这些信息随时可能发生变化甚至消失。因此，当会计信息主要来源于这些各种各样的数据信息时，传统的定期信息报送将难以满足现代企业对及时性甚至实时性的要求。个别会计信息对用户未必有用，但有必要对其他相关会计信息进行链接对比，让更深层次的信息产生更高的价值。在信息爆炸的时代，人工检索无法获得全面的相关信息，得出的结论也不一定能满足用户的决策需求。
2.缺乏远见。在会计工作最终形成的财务报告中，所提供的财务信息反映了过去会计期间经济活动的数据，但它只是一个简单的数据列表，缺乏对企业未来经营中可能面临的重大风险和巨大盈利机会的评估和预测以及对管理层决策有用的其他未来不确定性的披露。再者，在传统模式下，信息使用者关注财务信息，但现在非财务信息也发挥着重要作用。现代会计不仅需要简单的定量数据，还需要定性的信息分析。它不仅反映了已确定事项的历史信息，还需要不确定事项的预测信息。
会计人员素质不足
传统会计对会计人员的要求相对较低。他们的日常会计工作只是原始凭证的记录、审核、登记、整理等最基本的工作。很多会计从业人员学历低，专业能力欠缺，计算机应用能力低，专业知识欠缺。还有一些人受利益驱使，实施挪用公款、编制虚假财务会计报告、偷税漏税等违法行为。如今信息时代，财务部门每天都会接触到大量的企业相关数据，会计人员的工作重心也逐渐转移到数据分析、处理和应用，甚至一些非财务工作上。因此，会计人员原有的知识结构体系需要进一步拓展和发展。
二、大数据时代财务会计的变革
在中国，现代会计的主流一直是财务会计。然而，随着经济市场交易速度的不断变化，会计界逐渐认识到管理会计的重要性，这是在财务会计监督职能基础上的重新监督。随着大数据和云计算技术在会计领域的应用，会计的管理职能终于受到重视，财务会计正在一步步向管理会计转型。大数据时代，管理会计将成为会计行业的主流趋势，会计人员的工作将偏向于与企业相关的所有数据的管理。所有数据不仅是日常业务，也包括与财务核算无关的业务事项。会计变革是随着网络信息技术的发展而产生的。是财务会计适应大数据发展的需要，是企业不落后于竞争对手的需要，是经济发展的必然趋势。
三。大数据时代的会计改革建议
培养高素质复合型会计人才。
人才是重要的资源，众多竞争者之间的竞争主要取决于人才的较量。随着大数据等新兴技术的兴起，会计改革需要更多既有专业技能又有信息技术的高素质复合型人才，让他们参与企业未来的决策规划。
1.大专院校。从培养会计人才的源头上，高校必须重视会计专业学生各方面综合素质的培养。随着大数据技术在会计领域的广泛应用，高校会计专业的课程设置应以管理会计为主。同时，要加大大数据、云计算等学习课程的设置，严格考核此类课程，防止课程和教学形同虚设。
2.行业。相对而言，会计职业的门槛较低，应适当增加相应的选拔考试难度，避免会计职业人员平均专业水平偏低。除了专业素质之外，还要加大对会计从业人员职业道德的考核。
3.企业方面。作为企业大数据技术应用的主体，其会计受大数据的影响最大。因此，企业应重视会计人才的引进和培养。一方面，可以从原有的财务人员队伍中，挑选出最优秀的来培养新的工作岗位和新的职能。可以出去交流学习，也可以聘请成功转型企业的财务人员传授经验，让会计人员快速改变传统的思维模式和工作方式，尽快适应管理会计。另一方面，企业可以根据会计人员的新需求，从外部招聘合格的人才。
4.政府。除此之外，政府应该对高校和社会培训机构的会计人才培养进行监管，并及时提供资金和必要的社会资源，为培养更多真正适应大数据时代的会计人才提供坚实的保障。
加强信息安全。
大数据时代，信息和数据在“量”上有了大的飞跃，大量的数据信息被共享。同时，财务会计保护信息的难度更大。因此，海量信息和数据中相关非公开信息的安全性也有待提高。一旦大量客户信息泄露，其他企业将很容易获取这些数据，企业的客户资源很可能流失，对企业的权益造成巨大影响，降低企业的竞争力。
首先，企业要建立安全机制。有条件的企业可以将数据安全委托给专业化的计算机服务公司，提高会计数据的安全性。其次，每个会计人员的账户权限的内容是有限制的，不允许超出各自的工作范围。最后，大数据本身要在技术上提高信息安全保密的功能，尤其是涉及企业商业秘密的相关重要数据。
完善相关法律法规。
我国的云会计等技术还处于初级发展阶段，很多企业还没有开发出来。同时，相关法律法规建设进展较为缓慢，缺乏统一的规范来约束一些行为，容易给企业造成损失，甚至扰乱市场和社会。对于这样的情况，政府相关部门责无旁贷，需要对这种情况进行规范和干预。但最根本的应对方式是尽快制定完善的法律法规。
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大数据时代给财务会计带来了很大的冲击，传统的财务会计模式已经难以满足时代的需求。随着时代的发展，企业的需求也在逐步提高，以适应时代的需要。现代会计将逐渐从财务会计转向管理会计，这是企业财务管理的必然趋势。虽然这种转变符合新背景下的客观规律，但在具体实施过程中可能会出现一些问题，因此对转变提出相应的意见是非常必要的。
