背部
风景
介于之间
介绍
上部矩形
目前，企业财务管理的数字化、智能化转型已经成为实务界和学术界关注的焦点。然而，作为一个引起广泛关注的新兴领域，智能金融的许多基础问题还没有真正搞清楚，学术界和实务界都在对此进行探索。比如智能金融的定义是什么？如何表达金融的智能化特征？智能能给企业带来什么价值？企业如何转型财务？
因此，2021年1月10日，中国CFO发展中心邀请中国人民大学商学院会计系主任张敏教授做客财经频道直播间，以《财务智能化转型十大突出问题的解决方案》为题，分享了他对当前智能财务领域十大高度关注话题的理解和探索。直播由中国CFO发展中心主任郭良川先生主持。新浪财经、凤凰网财经、风直播、APP等平台同步直播，小e通、中央小程序、视频号同步直播。直播当晚，在线观看量超过53万+人，获得广泛好评。
导演郭良川主持直播。
下方矩形
什么是智能金融？
在国际上，人工智能如何应用于会计的问题已经讨论了很久。国内也有专家提出了自己对智能金融的理解。
01:04张敏教授分享了关于智能金融的十个问题。
在张敏教授看来，智能财务是基于新技术的新型财务管理工作，比如大智慧、从云端搬东西等。，具有智能化、自动化的特点，能够实时为决策提供高度相关的信息，致力于提升管理层的价值创造力。张敏教授说:“专业的人应该做专业的事。”
智能由三个要素组成:大脑——分解人的指令，内脏和四肢——自动系统运行，血液——大数据分析。
在我国现阶段，整个智能金融处于起步阶段，大部分企业还处于电算化阶段，少数优秀的龙头企业处于自动化阶段。
财商？
张敏教授根据技术的成熟度将人工智能分为强人工智能和弱人工智能。强人工智能是指计算机具有和人一样的思维和判断能力，和人一样聪明。弱人工智能是指计算机在某些特定方面是智能的，根据规则和学习有一定的判断能力。
张敏教授说，“我们使用RPA、BI、AI等工具来处理数据，而不是原来的手工流程，这可以大大提高财务管理的效率。同时，利用数据分析支持决策，有助于提升企业的价值。”
在谈到智能金融的发展趋势时，张敏教授表示，新技术与金融工作的深度融合和智能决策支持系统的大规模应用是未来智能金融的两大发展趋势。其中，新技术与财务工作的深度融合是指自动化、智能化、可视化。张敏教授指出，“虽然现阶段新技术和金融工作已经融为一体，但这还不够。”
谈及智能决策支持系统的大规模应用，张敏教授说，“智能决策可以改变我们的决策方式。在过去，我们根据经验做出决定，其缺点是显而易见的。首先，经验常常是模糊的，有时准确，有时不准确；第二，经验决策非常依赖人。人一旦离开，经验也就没了。第三，经验可以整合创造更大的价值，但这个操作往往很难。”所以，如果用大数据分析来做决策，就可以根据事实来做决策。
如何转型金融？
张敏教授表示，智能金融专业的培养特点是“技术+会计”，而智能金融人才的特点是“专家型人才”，即:
动手:利用技术提升财务管理的自动化和智能化水平。理解:为企业构建智能财务系统。决策:提供基于事实的决策建议。张敏教授特别强调“新时代的CFO应该具备以上能力！”同时，对于财务人员来说，至少要成为大数据分析技术、系统开发技术、人工智能技术等某些方面的技术专家，能够熟练运用技术提升财务管理水平。
此外，张敏教授表示，公司金融部门的转型应该按照全面部署和敏捷部署的原则进行。转型的关键点是先易后难，而且是有效的。
最后，张敏教授用六个字准确地总结了当下的智能金融:一个“是”，两个“不是”，三个“好”，即技术；没有动力，没有天赋；机会好，条件好，前景好。
作者|刘洋
美术设计师|冯雪
科技|源源
最终版|郝新华
