序
作为一个新兴的金融领域，许多金融工作者对这个领域的发展还没有一个清晰的认识。中国的经济发展模式也从过去的高质量发展模式扩展到现在的高质量发展模式，经济的高质量发展离不开智能金融的有效辅助。
金融智能化的出现是金融发展的必然结果。首先，金融信息用户对信息的需求越来越专业化和多样化。其次，人工智能等新兴技术的快速发展，带来了金融信息化发展的变革。
智能金融的热点领域大致可以分为:
大数据和会计的集成
目前，大数据的应用对企业的发展起着至关重要的作用，因为大数据可以更好地满足企业对数据的需求，更容易了解市场状况，从而及时有效地解决产品可能出现的问题。
为了充分利用这一技术，我国大部分企业都在构建大数据，更好地挖掘和分析爆炸性数据，以利用好隐藏在数据背后的各种潜在信息。大数据可以让智能财务工作更加有效。目前a股上市公司大多使用大数据。这些公司的定期财务报告、内部控制报告、财务数据和会计报表，加上大数据的应用，自动生成管理意见，实现智能财务分析。
但是大数据下的智能金融也有相应的问题。比如大数据分析对于风险控制来说是不够的，大数据更多的是对市场数据，也就是市场行情的洞察，从而做出更好的决策。而我国强调内控原则，没有充分发挥大数据优势。
而且内部数据远不如外部数据丰富，基于大数据的风险控制有待加强。大数据技术要帮助企业更好的预测风险，风险预测也是财务工作中非常重要的一部分。
区块链技术迎来会计改革
作为分布式共享账本和数据库，区块链具有去中心化、可追溯性、公开透明等特点。通过将只包含自身业务的单一数据库与其他独立数据库整合，任何一方都无法完全控制这些数据，只能遵循严格的规则进行相应的录入。这实现了多方监控和信息共享的双重功能，有效解决了以往繁琐的人工对账问题，降低了企业成本。
传统的账簿通常并不完善，可能存在造假等舞弊行为，从而使财务报表失真，不符合高质量的要求。但是，区块链技术可以更好地保证数据的质量。区块链的每一个节点都是独立的，相互联系又相互平衡的。如果会计人员试图修改其中任何一个，其他节点都会发生变化，这在很大程度上保证了信息的真实性和可靠性，也有助于防止非法攻击。区块链
区块链技术消除了对第三方中介的需求，其去中心化的特点使企业能够达成点对点的交易，从而实现真正的共享经济。区块链的发展带来的机遇不止于此。这个共享数据库会同时给大数据、云计算等行业带来更多的发展空。区块链技术带来的不仅仅是一场数据革命，更是一场互联网价值革命，将对一个行业产生深远影响。
机器学习加强成本管理
机器学习是指让机器人通过学习做出有利于企业的决策，即在历史数据的基础上，利用模型解决问题甚至预测问题。企业有大量的数据，机器学习可以开发一个系统进行数据分析，不断相互学习，提高决策水平。
利用机器学习预测成本，改善成本管理、项目管理等。，从而准确掌握成本和项目信息，为企业管理提供帮助。说唱机器人的智能传感系统可以实现火车票、机票等附件的自动识别，从而实现数据的自主输入。说唱机器人可以代替人类完成如此大量的机械重复性任务。除了上述附件的录入，还可以在发票等信息的录入、费用报销、银企对账、销售订单录入、发票开具、纳税申报等方面实现自动化。会计只需将指定的账务处理方法输入系统，机器即可实现自动处理。
