毕业论文
大数据对企业财务管理影响的研究分析
摘 要
现在的时代是大数据的时代，无论是网络传输还是物联网每天的信息传输量都以TB为单位进行计算，这样的速度和数量使得所有的领域都受到了一定的冲击当然伴随而来的也有机遇，逐渐大数据已经开始影响到了市场运营以及企业管理，方法上都开始出现了变动，当然大数据现在已经发展成为企业中相对比较重要的资产，不仅对企业经营产生巨大的影响还不断地变更管理方法，财务管理的原则是创造财富，这对于一个企业的未来发展以及经济利益的创造都具有至关重要的作用，在企业管理中相对比较重要的一点是财务管理，而财务管理只有在数据的统计分析以及处理等各个方面做出改变才能够更进一步的提升经济效益，才能够让企业在当下的环境中发展的更好更快。
本文第一部分撰写的内容主要是针对本次课题的研究意义以及背景进行分析，然后通过熟读国内外的相关文献以后进行总结；第二部分首先针对大数据的定义进行深刻理解，并且对于其类型特质和实际应用进行剖析，最后总结出其对于企业的意义所在；第三部分首先分析大数据对于传统的财务管理的冲击，然后找出传统的不足并且利用大数据的方法来对其进行改进方式的列举；第四部分重点分析了阿里巴巴，从阿里巴巴现有的案例触发分析现在大数据对于财务管理的冲击和改进，在案例分析中针对其变革以及变革的方式进行了研究，最后分析了现在阿里巴巴对于大数据的使用战略方针；第五部分从变革以及变革的思路入手剖析出四点分别是：财务管理组织架构的变更，信息化制度的确立，管理水平的提升以及人才招聘。
关键词：大数据；云计算；财务管理；创新
Through case analysis of enterprise financial management under the background of big data
Abstract
Just after the wave of the Internet, the big wave of big data comes one after another. However, it has to be said that the 21st century has gradually become the era of big data. In this era, more industries and enterprises will be digitized. Even a small software of mobile phone also contains a lot of information belonging to us. Big data constantly leads to social changes, which can be reflected in life, learning and production. All walks of life can obtain more information and resources related to themselves through data sharing, and then through analysis, the industry model will be improved to the most suitable development mode at present. The existence of big data has brought great influence on the economic system and human society, and promoted the development, especially in the financial management industry. only when the financial management is continuously improved can the financial management be improved in the long run, and only by combining the financial management with the continuous improvement of the financial management can the financial management be further improved. This paper first analyzes the typical cases that domestic and foreign enterprises have unique advantages in the field of big data, and how they use their own advantages and big data to make innovations in financial management. With the help of big data technology, all enterprises have transited from the era of computer software aided accounting and bookkeeping to the era of cloud sharing and terminal mobile processing of information. They have cultivated the concept of big data management of enterprise decision-makers, cultivated the structure of big data financial personnel, and promoted enterprises to realize the qualitative change of financial departments from service departments to key business service departments through services such as big data, The new comprehensive professionals will enter the senior management level and bring huge economic benefits to the enterprise.
Big data platform needs to collect and obtain enterprise business and financial data, so as to realize the growth of enterprise value with accurate decision-making and effective allocation of enterprise resources. Since then, it has improved the ability of financial management and data analysis of the management from the source, and helped improve the enterprise's daily operation and management decision-making from the perspective of information acquisition and processing. To lay a foundation for financial decision-making in advance, strengthen enterprise decision-making and financial management control, and copy the informatization construction of enterprise big data platform will play a promoting role in promoting enterprises to innovate financial strategy.
KEYWORDS: Big data; Cloud computing; Financial management; Innovation
目录
摘 要2
第一章 绪论1
1.1 研究背景、目的与意义1
1.1.1研究背景1
1.1.2研究目的1
1.1.3.研究意义2
1.2 国内外研究综述2
1.2.1国外研究综述2
1.2.2国内研究综述3
1.3 研究框架4
第二章 认识大数据5
2.1大数据的概念5
2.2大数据的特点5
2.2.1数据量5
2.2.2高速度5
2.2.3多样化5
2.2.4真实性6
2.3大数据在国内外企业中的运用6
2.3.1国内应用6
2.3.2国外应用6
2.3.3大数据的战略意义7
2.4财务管理的概念7
第三章 大数据对传统财务管理的消极影响8
3.1传统财务管理理念的不适应8
3.2财务信息处理方式的不适应8
3.3财务管理体制的不适应8
3.4财务人员专业技能的不适应8
第四章 大数据对传统财务管理的积极影响9
4.1重新审视决策理念和环境9
4.2面向服务的基于数据的概念9
第五章 阿里巴巴基于大数据财务管理变革的案例10
5.1阿里巴巴简介10
5.2阿里巴巴大数据战略10
5.3大数据对阿里巴巴财务管理的积极影响10
5.4大数据对阿里巴巴财务管理的消极影响11
第六章 大数据背景下企业财务管理变革及转型思路12
6.1创新企业财务管理组织结构12
6.2建立财务管理信息化制度12
6.3提高财务数据管理水平12
6.4建设大数据财务人才队伍13
第七章 总结14
参考文献15
致 谢17
第一章 绪论
1.1 研究背景、目的与意义
1.1.1研究背景
现在的时代下计算机技术水平越来越高，大数据作为互联网的一种工具不仅可以创新信息资源的来源路径还能够提升其对于信息的处理水平，这对于现在的经济发展作用巨大，大数据能够影响到的领域非常多，无论是管理方法的革新还是高新科技的研制亦或是商业管理的更替都需要类似于大数据这种能够多行业多领域应用的平台。大数据发展到今天基本上已经进入到所有的领域，而且在资产地位中极高。随着互联网的发展速度越来越快，大数据的使用意义更加非凡，大数据可以多路径获取想要的信息，这些信息对于任何领域都非常重要。大数据的出现使得我们的日常生活，所在的领域都出现了或多或少的变化，只要我们能够合理的把大数据这个工具和管理管理起来，就能够创新管理方法，这对于任何行业来说都非常重要，当然大数据的出现对于传统的财务管理冲击是不可避免的，这是时代的产物，现在因为大数据很多的传统财务管理行业都受到了波及，至于如何将这两者完美的进行融合还需要很长的时间来摸索和完善。
上面已经说明了现在大数据的普及给财务管理行业带来的冲击是十分巨大的，但是就其本质无论是大数据还是财务管理其都是采用数据分析方法来进行管理的方式，也就说尽管带来了冲击但是我们还是需要找到这两点的相似处来进行良好的结合，故而我们在接受冲击的时候应该把我们的思路放在优化结合上，这有这样才能够使得未来的财务管理有质的飞跃。
1.1.2研究目的
如果说前几年我们受到最大的冲击是互联网的普及，那么现在我们需要接受的冲击是大数据的使用，可以预见未来一定是属于大数据的，在这个大环境下，小到每个家庭大到企业都需要受到大数据的洗礼。就算是我们手机中的一个APP，也已经获取到了我们的大量个人信息。从这里就可以看出大数据已经开始带动社会发生变化，无论是生活还是工作都能够清晰的感受。各个领域之间就可以通过数据信息的互通就可以获取到更多更新的信息资源，然后在使用大数据来进行分析，就可以在复杂的行业发展过程中寻求一种自己适合的发展方针。不得不说大数据的出现使得人类社会的发展速度加快，对于各个方面都有所影响，这里我们重点分析的是其对于财务管理的影响。俗话说的话压力变成动力推动进步，如果未来财务管理能够很好的融合大数据那么意味着大数据很有可能迎来质的飞跃，这样才可以让各大企业的财务管理工作能长期且稳定地发展下去。
对于我们国家而言一个企业想要不断地发展首先就需要在庞大的市场中寻求自己的立足之地，但是发展方针的确立就需要财务管理的配合，战略方针的确立需要从长期发展以及系统两个方面入手，然后在整体的发展领导方针下，将其他的类似于财产的分配使用等进行糅合。下面就来分析一下大数据环境下比较明显的两个特质：其一，数据信息足够意味着可以有更加坚固的发展基础；其二是能够明显提升相关工作人员的专业素养。现在大数据对于各行各业都带来了不同的冲击和机遇，所以我们一定要克服压力迎接机遇，想要做到这一点就需要所有管理人员的配合来针对传统的财务管理进行新的思考，无论是从数据分析还是各种方法都需要进行更新提升，对于企业的资本预算以及价值评估工具需要进行更新，对于企业的风险体系也需要进行变革，这样才能够全面的提升财务管理的水平。
1.1.3.研究意义
现在企业的核心资产已经有了数据信息的一席之地并且地位还在不断上升，信息的实时性可以让企业的管理层更快，更准确的进行决策。本次课题研究的内容重点为大数据对于财务管理的冲击和变革，并且针对性了提出了理论依据，这对于企业的财务管理以及未来的经济效益提升都意义非凡，同时本次论文采用了理论知识分析和案例的分析来针对性的提出了如何才能够将财务管理和大数据进行良好的融合的建议，这些建议可以让更多的企业中的财务管理更快更好地进行变革更新。
1.2 国内外研究综述
1.2.1国外研究综述
针对大数据的研究对于世界上所有国家都是重中之重，这些国家现在已经不单单是针对大数据本身的理论知识进行研究，更多的是将该技术不断地进行创新，很多国家已经将其放到了国家发展战略的层面。就比如说发达国家美国，他们国家已经针对大数据制定了相应的发展仿真，并且更多的研究已经衍生到了数据工程中，他们的研究通过算法和系统两个方面来进行。现在美国在国际上的地位依旧是数一数二，他们的地位大数据功不可没。举例来说美国制药公司是世界顶尖水平，他们在进行药物制作的时候都是使用机器来进行编译，在不断地编译过程中收集信息让机器完成自我学习的过程，这样在接下来药物制作的时候精度更高，是人类目前还无法达到的。并且根据美国的研究计划不断发展，其大数据技术的水平不断提升，对于美国的各个领域来带的福利和推动都非常大，无论是高新技术还是政府管理都带来了巨大的优势。
麦肯锡在2019 年的《大数据：创新、竞争和生产力》以文章中说明了大数据的特点，他提出大数据的定义其实就是其数据的量已经远远高于传统的数据库数据信息和数据分析。而且着重说明了大数据大数据的出现是互联网不断发展的使然，大数据的使用必将会让社会的生产力更上一层楼。
2017年维克托迈耶舍尔在《大数据的时代 》文章中着重说明，大数据现在已经不断地进入到我们的生活并对生活发生了改变，无论是我们的工作还是思考方式都已经因为大数据的出现慢慢发生变化，他提出大数据相对比较重要的一环在于其预测能力，而且他任务大数据现在已经成为了一种全新的服务形式，能够从可量化的层次来对我们的生活进行分析
2018年纳撒尼尔林曾提出，现在的企业无论是战略方针的制定还是在市场中进行竞争都需要大数据的参与，是用大数据对信息尽心分析可以让企业的发展方向和管理都得到质的飞跃，利用大数据可以让经济效益提升还可以让商业分析速度提升。
1.2.2国内研究综述
现在在国际环境中大数据的影响力都非同小可，固然我们国家自然也不会落后，我们国家针对大数据的研究也在如火如荼的进行，随着这几年的发展，我国的大数据影响的领域范围越来越广泛，这对我们国家的经济发展以及商业模式的变更都带来了巨大的优势。不过相较于发达国家来说我们国家的大数据研究时间相对较短，技术水平也差的比较多，很多的理论知识研究还在初级水平，这对于我们国家的发展还是有很大的影响。
在2018年何雪梅在《大数据时代企业集团财务管理转型研究》一文章中提出，财务管理想要在当下的大数据环境中进行更新那么首先就需要研究现在共存中出现的问题，然后再针对性的研究如果才能够使用大数据的优势来完成财务管理的升级转型。
18年蔡琴东发表了《大数据时代企业借助互联网成功转型升级》一文，并在其中提出现在的企业想要继续发展必须要拥有两种思考方式，一种是互联网另一种就是大数据。他认为整个世界其实都是数据，如果互联网公司想要继续发展就需要先进行转型研究大数据，然后再从企业管理，发展房展，组织架构等方面来完成升级变革。
同年李福东发表的文章中重点针对大数据在各个领域的应用进行了分析，他提出大数据通过获取信息来掌握信息发展的规律，然后就可以通过分析来预测将来的发展，大数据的使用可以有效地为管理层提供发展决策，不过经过调研发现大部分的公司都没有是用大数据工具，即使有也没有很好的利用起来。
1.3 研究框架
本文第一部分撰写的内容主要是针对本次课题的研究意义以及背景进行分析，然后通过熟读国内外的相关文献以后进行总结；第二部分首先针对大数据的定义进行深刻理解，并且对于其类型特质和实际应用进行剖析，最后总结出其对于企业的意义所在；第三部分首先分析大数据对于传统的财务管理的冲击，然后找出传统的不足并且利用大数据的方法来对其进行改进方式的列举；第四部分重点分析了阿里巴巴，从阿里巴巴现有的案例触发分析现在大数据对于财务管理的冲击和改进，在案例分析中针对其变革以及变革的方式进行了研究，最后分析了现在阿里巴巴对于大数据的使用战略方针；第五部分从变革以及变革的思路入手剖析出四点分别是：财务管理组织架构的变更，信息化制度的确立，管理水平的提升以及人才招聘。
第二章 认识大数据
2.1大数据的概念
在这个时代只有运用大数据，企业在进行决策的时候才能更快更准确，洞悉市场的能力以及管理流程才能够更加的强悍，同时大数据还能让人们的信息资源更有效的分类。大数据本质上还是一种数据的集合不过其量非常大并且信息之间的关联非常繁杂，这些信息在进行处理的时候也需要更好地方式。现在大数据信息比较多的是网络信息以及电商交易数据信息。前者指的是微博或者是QQ空间这类的信息，使用者使用平台来发布信息然后不断的更新动态，这样就可以保证数据的持续产生，这些数据可以用来分析，量化，通过分析这些数据企业就可以针对性的进行决策的实施。
2.2大数据的特点
而大数据从数据的角度上来进行分类可以分成四种分别是：消费者数据信息，企业内部数据信息，共享数据信息以及其他的信息，这些信息都一个共同的特征点就是它们都具有4个V的特质。
2.2.1数据量
大数据具备的数据规模相当大，如果说以前的数据库信息可以以TB的单位进行计算那么大数据就需要使用PB单位来进行计算，如此规模的数据量往往一个服务器不足以支撑存储和处理。所以说服务器的使用上不能像以前一样单独使用一个高性能服务器而是采取了多服务器的组合，使用多个相对性能比较低的服务器进行连接处理，举例来说可以使用类似于HADOOP中的MAPREDUCE技术引用。
2.2.2高速度
因为数据量非常大故而数据处理的速度一定要快，数据分析处理需要从大量的数据信息中快速的提取到所需要的部分，这样才能够让大数据处理更好的为企业发展服务。对于大数据信息处理的速度要求是要比以往的所有IT数据处理的速度都要快一点。
2.2.3多样化
因为数据量比较多接收到的数据种类也非常多故而导致数据必定要进行分类从大结构上进行分类可以分成是否结构化数据，当然相较于以前的传统数据来说结构化数据是包含了传统的结构化数据的同时还新增了许多类似于地理位置，图片信息等并不是完全结构化的信息，因为这些信息的种类越来越多所以就要求相关的企业必须要有存储这些数据的能力，只有存储完好才能够在需要使用的时候及时调出处理分析使用。
2.2.4真实性
大数据传输来的信息并不一定是完全正确的，不过即使是这样其信息量依然可以为我们所用，所以接下来要做的就是尽可能的提升数据信息的准确性，这样才能够更好地利用这些信息完成决策。
2.3大数据在国内外企业中的运用
根据19年美国互联网管理中心官方统计显示现在互联网中的数据信息基本上每年都会提升40%左右，这样算下来也就说今年我们看到的数据90%其实都来自于最近几年，并且数据信息的种类越来越多而且复杂度也更高，所以这也迫使这些企业必须使用大数据技术来对这些信息进行分类提取有效的信息才能够让企业的发展更好。当然在这个过程中企业往往都会面临很多的问题比如说数据的管理以及分析使用，大数据技术和传统管理的融合以及如何使用大数据完成对企业的目标的实现等。
2.3.1国内应用
现在国内的大数据公司也比较多，特别是最近几年有很多刚成立的大数据公司，但是究其本质可以分成两大类：其一是互联网公司，这些公司可以更好的通过平台来进行数据信息的获取，同时还可以将这些获取到的信息进行存储和分析，现在很多公司都具备这种能力比如说新浪，腾讯，360等；其二就是大数据技术公司，这些公司获取信息的能力相比来说还是稍弱，但是其可以使用很多的大数据技术来进行数据分析，可以更好的为企业提供决策服务，通常来说这些公司往往都通过APP或者外包的形式为其他的公司提供大数据技术服务。
2.3.2国外应用
就以FACEBOOK来进行举例说明，这个公司的大数据技术仅仅只使用在广告以及某些领域的数据信息分析。该公司具备大量的使用者，故而单纯是用户创造的信息基本上有个几百TB，这些还都只是一些基本的信息数据，公司还可以对这些数据来进行挖掘，能够挖掘到更多的信息，这些收集到的信息往往都比较零散并且都属于非结构化的信息，故而就需要对这些信息进行分类和分析，然后不断的分析这些数据背后的真实含义。使用这些大数据处理工具，Facebook完全可以得知一个人喜欢什么需要什么然后通过其发布的动态来进行深入分析，这样就能够挖掘出一个人的地理位置，所处行业等更加隐私的信息。当然这和我们人类分析问题一样，如果说使用者发布的动态信息指向性越明显那么大数据处理就越简单，当其完全了解了一个客户的需求以后剩下的就简单了许多只需要在特定的时间发布其需要的信息就能够达到自己的目的。
2.3.3大数据的战略意义
大数据可以将数据信息更好地进行归类和深度分析，让企业的管理者第一时间获取到实时信息并且做出更好的决策工作，大数据的出现让信息变得更加互通。这些大数据公司本质上都是使用了大数据的处理技术来提供数据处理服务的高精尖科技公司，这些公司日常运营需要做的事就是不断地更新数据和挖掘数据，让数据信息更加完备。麦肯锡曾经说过，这种大数据公司和传统的公司获取信息的方式完全不一样，传统的数据获取渠道单一并且规模很小，而大数据不论是数据的存储还是分类亦或是处理都处于另一个层次。其一就是大数据技术水平越高那么意味着数据集的水平也会越来越高；其二就是大数据公司可以让打破原来的单个企业的信息垄断，并且可以实现信息互通，通过收集大量的数据进行分析从中获取到相对比较具有价值的信息，所以说现在企业的发展和竞争都是离不开大数据的存在的。
2.4财务管理的概念
财务管理的本质是在不改变公司原有的发展目标的情况下对资产投放，资产回收以及现金流经营，利润分配的一种管理活动。其包含于企业管理，其遵循的是相关的财经法规，遵守的是特定的原则，针对企业内部的经济进行管理。换一句话来讲就是其可以管理和处理企业内部的财务事项。
第三章 大数据对传统财务管理的消极影响
3.1传统财务管理理念的不适应
现在大数据使用越来越多，但是很多的传统企业仍然更加重视经济效益，没有对企业内部进行很好的管理，财务管理部门自然也在其中，通常来说这类公司的管理都是经由一人之手，那么就造成信息匮乏的问题。而且这些公司在进行决策制定的时候往往更加注重的是真金白银，而对于其他的资产往往没有那么重视，这就使得这些公司的发展收到了一定的阻碍，这些公司因为获取不到太多的有效信息所以自动放弃了这些来自于未知的财富。
3.2财务信息处理方式的不适应
以前比较常用的会计计算的方式现在已经不是最好的财务管理方式了，故而无论是思考方式还是具体的操作都需要进行更新。同时，现在全球形势瞬息万变不论是外汇汇率还是各个国家的政策都会导致一些跨国企业出现一些问题，这就更加需要财务管理和大数据进行结合来及时规避这些风险。
3.3财务管理体制的不适应
在最开始的时候财会在进行记账的时候都是使用手动的方式完成，而现在都已经不再使用手动记账的方式转而使用机构记账以及自主记账这两种方式，根据相关的数据统计可以发现前者占据的比例相对较大基本上占据了8成，而后者仅仅只有两成。我们国家的企业网络管理水平比较低原因是因为实施的时间还比较短，现在基本上都是小规模使用，并且现在财务部门的分门别类越来越多，这就导致整个流程变得非常繁杂，信息的传输基本上都是通过人工方式，那么信息的实时性和互通性都得不到保障。如果企业规模太小那么基本上连财务管理部门都没有专门设立而是和会计通用，那么在进行决策制定的时候往往会出现很多问题。现在我国国内的企业使用的财务管理软件全部都是进口的，我国在这方面的技术也是空白。
3.4财务人员专业技能的不适应
现有的相关工作人员所具备的专业素养已经接近淘汰，他们所具备的素养不能够在大数据的环境下为财务管理制造效益，这对于理财的大数据信息化和量化都是不小的挑战。现在企业的规模正在不断的扩大那么所需要的相关人才就更多，但是现在不论是大学出来的应届毕业生还是传统的技术人员都远远达不到水平要求，同时现在相关部门在监管的时候都出工不出力导致现在基础团队的水平一直无法得到有效的提升，这对于企业来说是一个重大的打击。
第四章大数据对传统财务管理的积极影响
4.1重新审视决策理念和环境
即使是现在收到了大数据技术的冲击，其人员的工作职能依然不会发生太大的变化，和以前相比在进行公司发展战略制定的时候财务人员依然是最重要的以环。不过最大的变化是大数据的冲击使得其对于信息的处理方式和以往大相庭径导致很多的经验现在都已经不再适用，现在企业想要进一步提升在市场的地位那么无论是信息的收集，存储，分析能力都需要得到更新和提升。传统的业务分析工作相对来说比较简单也比较单一，通常针对某一个业务的历史数据进行分析，然后得到结论，至于信息挖掘工作做得比较少，这样就使得决策制定的时候会存在一定的偏差。不过大数据技术的使用能够明显的改善这一问题，利用该技术我们可以更快的获取到信息，然后使用挖掘技术深入分析有效信息的真正含义，这样就能够为决策的制定提供更好的支撑，这样的方式相比较与传统的方式更加的人性化的智能化。
4.2面向服务的基于数据的概念
企业在进行生产活动的原则是能够快捷的生产或者提供服务，同时内部运营健康高效。公司运营时会不断地收集信息，然后得到最有用的信息，在进行决策的时候使用这些有效的信息，让公司在运营的时候时时刻刻都按照有效的信息指明的方向运营。大数据的使用可以让获取有效信息以及信息深度挖掘的能力变得更强悍，而且使用大数据还可以让公司内部的每一个部门之间都能够获取到相同的信息，提升企业部门的协同能力，让企业的发展更具现代化。
大数据可以为我们提供更加实时的信息，这样我们在进行决策制定的时候可以避免很多不必要的风险。同时大数据技术带来的信息种类十分丰富，相比较于传统的获取信息的方式的单一，大数据带来的信息更加的多元化，让公司在进行短期战略方案制定的时候更加准确，无论是投资还是融资都能够更加的精准有效。
第五章阿里巴巴基于大数据财务管理变革的案例
5.1阿里巴巴简介
阿里巴巴全名阿里巴巴网络技术有限公司，成立于20世纪末，位于浙江省杭州市，最初是由以马云为首的18人团队创建。阿里巴巴设计的网络业务十分广泛，同时其还和其他的公司进行了联合构建了属于自己的发展平台。相关的公司涉及的领域以及种类非常多比如：阿里云大数据分析，蚂蚁金服金融服务，菜鸟网络快递服务，阿里巴巴国际交易，天猫淘宝等电商。
5.2阿里巴巴大数据战略
阿里巴巴集团成立于1999年。成立不久以后就收到了来自大数据的冲击，马云曾经说过，在未来数据就是资产的一部分，分析就是服务的一部分。同时阿里巴巴迅速的建立起了相关部门构建了大数据研究战略，同时将其应用于公司的决策之中，使得阿里巴巴的数据信息成倍的增长。阿里巴巴从本质上是想建立起一种公开透明的商业发展平台，并且其旗下的公司以及相关的公司都或多或少的涉及阿里的大数据业务，这对于阿里未来的发展非常重要。
5.3大数据对阿里巴巴财务管理的积极影响
阿里这个公司对于数据信息的获取深度发掘以及信息的互通都非常关注，并且根据发展制定了大数据与财务结合的战略方针。阿里巴巴通过相关的公司以及自己经营的电商平台获取大量的数据，这些数据涵盖了电商交易以及财务等各类数据，通过分析这些数据可以对整个企业的财务情况进行分析，同时还可以针对不同的人的购买力以及财务情况进行初步分析，这样就可以通过这些信息来拓展金融服务项目。比如说蚂蚁花呗：通过数据收集和深度发掘，可以准确地给客户评级，这样就可以为合格的人群提供小额，快借快还以及低息的贷款，这样贷款业务就能够顺利的开展并且死账率也会大大降低。不仅如此，其相关的公司比如地图APP以及其他的类似微博的社交媒体平台都具备了大数据的获取能力，这样阿里巴巴就可以通过这些公司的合作来搭建一个属于自己的信息交流平台，通过信息互通来达到信息资源高效率利用的目的。
当阿里巴巴完成了上述的平台搭建以后，就可以进行云计算，让数据信息变得更加的实时流通，现在很多的公司财务管理都会出现或多或少的问题，因为公司内部具有大量的信息，这些信息互相没有流通，导致部门之间的信息存在差异，长时间下去就会导致公司的财务出现问题。现在阿里巴巴旗下的业务都在使用大数据技术，举个例子来说天猫聚石塔就是如此，该业务通过使用云计算把所有的商家的CRM和EPR进行连通，这样信息流通性强就会让信息差异性降低，实时性更强，财务分析以及财务管理的工作更搞笑也更简单，不仅如此阿里巴巴内部的所有业务大数据信息全部都是互通的，其可以通过搭建一个信息平台的方式及时的规避各种各样的风险。
5.4大数据对阿里巴巴财务管理的消极影响
大数据背景下会加快电商行业的信息透明化，行业巨头诸如阿里巴巴旗下的淘宝、天猫等平台的行业垄断地位会下降，而在传统财务管理工作中阿里巴巴在生产过程中注重利益最大化忽视了对财务部门的管理，阿里巴巴的财务管理通常是直接由部门领导来进行直接指挥，这样虽然有巨量的信息作为支持，但是信息的有效性大大的降低。阿里巴巴的管理层和大多数的管理层一样对于真金白银式的资产看的比重太大，这样或多或少对会导致无形资产对于公司的重要性，这对于大数据在公司内部的普及还是具有很大的影响，信息的分析以及信息价值的挖掘能力受到了很大的折扣，在竞争中逐渐失去战斗力。而且在过去很多年内阿里巴巴的大部分企业财务相关的工作人员的知识水平和技术素养都还处于传统阶段没有办法和大数据下的财务管理进行有效的对接，这对于财务管理的数据化具有一定的阻碍。不过从我国的大环境上来看相关的技术人员确实技术素养普遍不高，所以这也不能够完全责怪于阿里巴巴的人才招聘，只能够通过自行培养来短期解决该问题。
第六章大数据背景下企业财务管理变革及转型思路
6.1创新企业财务管理组织结构
如果想要创新企业内部的财务管理的组织架构方式，那么首先就需要观察内部的管理体系成分是否统一，在创新的时候需要在原有的基础上进行升级，将相关的体制进行更替，这样才能够更快更好地完成创新。这样做的好处在于首先不放弃原先的体系情况下完成体制的升级，比如说建立起一个财务大数据部门专门来进行财务数据收集和分析，通过各种大数据技术来针对大量的信息进行分析，从而更快的找到其中的有效部分，能够给企业决策提供更好的支撑，让企业的财务管理变得更加高效，决策过程中还可以尽可能的避免信息缺乏带来的风险。其次因为财务方面的数据信息种类复杂，数量很大，引用大数据体系可以更加轻松的进行数据管理，通过大数据让企业内部的各个部门完成信息互通，通过建立起跨部门的合作让整个公司的连通性更好。
6.2建立财务管理信息化制度
财务管理信息化水平越高就可以让财务在进行资金预算的时候更加的从容，无论是投资还是回收资金，都能够做到实时完成，能够让资产分配变得更加的高效合理，实现数据处理和系统规划的结合，同时还可以同自己的信息和其他的企业进行交流获取到更多的自己需要的信息数据。不仅如此如果能够建立起该制度还能够提升财务对于预算的控制力和执行力。在进行信息制度建立之时，首选需要分析数据类型进行归类，然后将内部的信息数据库架构的更加具有层级，将不同的信息存放到制定的位置，能够让财务管理做到精益求精，同时进行数据处理以及调用的时候也变得更加容易。同时建立该制度需要引进大数据技术并且需要公司的报表要足够的精准，这样分析出来的信息就能够让管理层按照当前的发展现状来完成长期短期的决策，提升企业在市场中的地位。
6.3提高财务数据管理水平
在使用大数据收集信息以后，可能有大部分的信息都会被浪费掉，因为信息量太大导致很多关键性的数据在短时间内根本无法被分析，特别是类似于财务数据这种繁杂的数据，不仅量大而且种类还多，这样就导致信息的利用率大大降低。所以如果想要提升数据的利用率就必须要提升数据管理的能力，无论是存储收集还是分析每一个环节都需要进行提升。体现到实际应用主要有两方面：其一是信息的收集需要具有长远的规划，并不是所有的信息都收集，重点收集有关于公司发展战略的信息，在信息收集的过程要始终将企业的发展作为最终目标，然后信息一旦收集应该立刻对其进行类型分析和归纳，这对于信息的挖掘具有重要的意义；其二是在进行数据管理的过程中应该最大限度考量内部和外部因素。企业需要购置过硬的硬件设备用来存储信息数据，信息的分类也应该制定相关的规定统一分类，对于市场，财务，用户的信息收集应该做到尽可能的快，达到实时性，这对于财务管理的提升具有重要的作用。
6.4建设大数据财务人才队伍
对于企业运营以及经济效益的实现阻碍中很大因素是因为相关人才比较少，特别是网络技术人员比较少，相对来说使用大数据技术的分析师更是少之又少。在现在大数据环境下财务管理人员不仅仅需要具备相关的专业知识，还需要对整个企业发展的战略有自己独到的见解，对于业务的分析以及流程规划能力都是重中之重。同时，高新财务人员的假如使得相关的企业管理层人员也应该进行职责重新规划。尽可能的高效使用大数据技术，通过对信息的分析来高效的完成风险的规避，资金的分配以及决策的制定工作，将资源配置到快速增长的领域。企业应该尽可能的自己培养相关人才，对于相关的人才应该给予更高的待遇才能够吸引更多的人才加入，并且吸收相关行业人才专门组建一个内部的财务管理团队，让其更加信息化，同时内部还需要针对传统的工作人员进行培训，管理者也需要参与其中这样才能够更好地领导整个团队工作。
第七章总结
如果说前几年我们受到最大的冲击是互联网的普及，那么现在我们需要接受的冲击是大数据的使用，可以预见未来一定是属于大数据的，在这个大环境下，小到每个家庭大到企业都需要受到大数据的洗礼。就算是我们手机中的一个APP，也已经获取到了我们的大量个人信息。从这里就可以看出大数据已经开始带动社会发生变化，无论是生活还是工作都能够清晰的感受。各个领域之间就可以通过数据信息的互通就可以获取到更多更新的信息资源，然后在使用大数据来进行分析，就可以在复杂的行业发展过程中寻求一种自己适合的发展方针。不得不说大数据的出现使得人类社会的发展速度加快，对于各个方面都有所影响，这里我们重点分析的是其对于财务管理的影响。俗话说的话压力变成动力推动进步，如果未来财务管理能够很好的融合大数据那么意味着大数据很有可能迎来质的飞跃，这样才可以让各大企业的财务管理工作能长期且稳定地发展下去。本次论文撰写首先分析了国内外应用大数据的成功案例，然后研究了他们如何将大数据应用于财务管理之中。现在很多的企业已经将大数据技术应用到了实际，摒弃了以前使用手动记账的方式来完成财会管理，转而使用云计算的方式完成，通过对专业人员的培训以及管理层的培训，建立起相对比较完善的制度，让整个企业都产生了质的飞跃，能够创造出更大的经济价值。
大数据的使用通过收集企业的项目以及财务报表，经过分析以后得出有效的信息提供决策者进行精确地决策，让企业的发展和经济价值更山一层楼。这样的做法可以从根源上提升财务管理能力以及信息收集分析能力，为管理层做决策做好坚实的支撑，对于企业的发展意义非凡。
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致谢
不知不觉我的大学生活已经到了要说离别的时候了，回想到到处父母送我来到学校，第一次遇见老师和同学们的场景，心中不免充满着感慨。在这说短不短，说长不长的几年中，我收获了友情、知识和技能，非常感谢母校赐予我的一切。这次毕业汇演和论文的编排撰写也得到了我的指导老师的鼎力支持，他不厌其烦地为我提出有意的写作意见，也帮助我改正论文中的错误，没有老师的帮助，我是没有办法完成这篇论文的。同时我也十分感谢我身边同学给予我的帮助，我不是一个非常认真的人，关于专业上的知识我还有很多不足，也是他们在我需要帮助的时候为我的论文撰写提供意见，并且也陪伴了我整个大学生活。最后，我还要感谢我的父母，没有他们的支持，我也没有办法走到写在，养育了我这么多年，也到了该我报答你们的时候了。祝愿我身边的所有老师、同学都能学业以及事业有成，再聚首时希望能把酒言欢。
