随着社会发展的加速，大数据技术日趋成熟，逐渐被广泛应用。在企业生产经营过程中，财务管理是企业发展的关键。在财务管理的发展过程中，会产生大量的财务数据。利用大数据技术，对这些数据进行分析和处理，可以有效提高企业的工作效率，对企业决策的制定具有重要意义。近年来，随着大数据技术的不断发展和成熟，企业的财务管理受到大数据背景的影响，逐渐向更加规范化、智能化的发展方向过渡。通过使用大数据，企业构建了一个智能财务管理平台。在大数据技术的支持下，财务数据的应用价值得到了充分挖掘，企业财务管理水平提升到了一个新的高度。本文分析了大数据技术在企业财务管理中的应用优势，探讨了大数据背景下构建智能财务管理系统的策略。
■文/齐春辉
关键词:智能金融；大数据背景；管理制度；体格
大数据具有数据类型丰富、数据量大、处理速度快等优点。该技术以互联网和计算机为载体，在数据库中存储和采集海量数据，然后通过智能分析和数据筛选，提取出具有实际应用价值的数据信息[1]。大数据技术的应用为企业财务管理注入了新鲜血液，改变了传统的手工财务数据处理模式，建立了面向资产、面向数据、面向业务的指挥型财务管理模式，实现了财务管理从管理型向价值型的转变[2]。大数据背景下，企业财务管理目标更加明确，管理流程更加简单，可以有效提高财务管理效率，为企业良性发展奠定重要基础。
1大数据与企业财务管理的关系
1.1大数据概述
大数据具有类型多、海量化、应用价值高、访问速度快等特点，涵盖了社会数据、外部市场数据以及企业在生产经营发展过程中的各种内部数据。在过去没有大数据技术的情况下，常规软件获得的信息量远远小于大数据技术获得的信息量。在常规技术下，无法及时收集和汇总各种信息，为企业提供及时有效的信息。在大数据背景下，可以通过大数据的应用进行分析、筛选和计算[3]。大数据已经成为企业中价值很高的无形资产。企业生产的数据量越大，经营规模就越大，创造市场经济价值的能力就越强。大数据在财务管理中的应用，能够真实反映企业在一定时期内的经济发展状况，为企业制定生产经营战略提供更加可靠的数据参考。
1.2更深入地挖掘企业财务管理数据
企业财务管理涉及的职能部门较多，企业规模的差异也造成财务数据量的一些差异。在收集和整理这些数据的过程中，财务部门通常需要花费较多的人力资源来开展工作，工作量巨大，耗时长，而人工工作难免会出现一些错误，这将极大地影响数据的准确性，从而极大地影响财务会计的发展[4]。在大数据背景下，为企业提供一个操作更精准、查询更便捷、存储容量更大的数据库。在财务管理过程中，通过数据库中的各种数据，可以更加准确地了解企业的业务发展情况，充分发挥财务数据的价值，使其在企业生产经营发展中的价值最大化。
1.3有助于促进企业产融结合
财务一体化是企业发展的新趋势，它与各种生产经营活动过程中的财务管理密切相关[5]。如果企业的某项业务没有得到财务部门的有效监管，导致业务发展中出现更多的风险，就会对企业的经济造成更大的损失。通过大数据的应用，可以全面收集各种信息。这些信息不仅仅局限于财务数据，还包括企业经营过程中产生的各种数据。企业收集这些信息后，都存储在统一的财务管理数据库中，可以实现对各项业务的有效监管。通过财务管理数据库，财务经理可以了解其他业务部门的数据，有助于企业控制成本。
1.4有助于降低企业的财务风险
在大数据中，覆盖面很广，大数据涉及的环节包括企业的生产、销售、运营。而财务管理者可以利用大数据了解各个环节的所有数据，提前制定财务风险防范措施[6]。同时，根据数据的反映，可以及时识别财务风险较高的环节，使企业及时采取有效措施，堵塞漏洞，防范风险，最大限度地降低财务风险对企业生产经营的不利影响。比如企业销售部门的工作，无论怎么努力，既定的销售目标永远达不到。此时，财务管理人员可以根据产品流通环节的各种数据、产品销售价格数据等，分析造成这种情况的原因，找出销售利润达不到既定目标的原因。，而从不制定更有针对性的解决方案来促进销售的有效提升，为企业经济效益的最大化提供重要保障。
1.5推进财务信息化管理进程。
当今，随着信息技术的飞速发展，企业财务工作逐渐采用了全过程信息化管理模式。在财务管理上，大数据技术的应用简化了过去繁琐的财务工作流程。很多人工操作流程也被财务信息化所取代[7]。通过智能数据库可以随时对采集的数据进行分析、审核、计算和筛选，大大节省了基础财务工作的人力资源，减少了大量的工作量，节省了更多的时间。此外，财务管理不仅涉及会计和分析财务数据，还涉及与财务相关的业务信息和业务活动信息。因此，大数据技术的应用有助于促进企业财务部门与其他部门的协同发展，加快财务信息化管理进程，将企业信息技术与现代管理技术高度融合。
2.大数据背景下构建企业智能财务管理系统的方案
2.1及时更新财务管理理念
大数据背景下，企业传统的财务管理理念已经不能适应生产经营过程中新的发展趋势。企业应紧跟时代发展，结合自身实际发展情况，在现有财务管理机制的基础上不断完善，实现财务管理的系统化。此外，企业应意识到构建基于大数据技术的财务管理系统对企业发展的重要作用，充分利用大数据技术构建更加科学合理的智能财务管理系统，从而有效提高企业财务管理效率，提升企业核心竞争力。
2.2完善数据共享机制。
在企业生产经营发展过程中，财务部门的作用非常关键，但要保证企业财务部门的顺利发展，还需要各部门的配合。在财务部门的工作过程中，必然与其他部门有联系，日常沟通频繁。因此，为了提高财务管理的效率，完善财务管理制度，我们应该提供一个良好的工作环境[8]。管理者要根据具体发展情况，完善大数据共享机制，让各部门共享信息，构建良好的信息交流和互联互通的工作环境。
2.3转变管理思路，搭建数据应用平台。
在当今的发展背景下，企业的发展离不开大数据的支持。大数据与企业的生产经营和发展息息相关。但目前市场上相关人才需求量大，人才数量少。受大数据专业应用型人才缺乏等因素影响，企业大数据系统开发建设步伐缓慢，系统功能性严重缺失。受这些因素的影响，财务部门提供的数据资源的准确性变低，对企业的生产经营决策产生了很大的负面影响，也影响了企业的长期发展规划，导致其可行性大打折扣。为了解决这个问题，及时改变管理思路是非常重要的。企业要以模型建设为基础，搭建数据应用平台，通过试用来开发和评估大数据系统的功能，从而确定系统功能的完备性，促进各种数据在企业中实际应用价值的充分挖掘。
2.4优化财务管理平台，创新财务管理模式。
为了迎合社会发展趋势，满足市场发展的需要，一些生产经营规模较大的企业引入了大数据管理专家系统。引入这一体系的目的是为了借鉴国内外和同行业资深专家的成功经验，从而形成更大的大数据专家群体[9]。在这种创新的管理模式下，既能解决系统运营终端的难题，又能不断升级完善大数据系统，让大数据技术的增值效应在企业中无限放大，让企业充分利用大数据技术实现经济效益最大化。因此，企业应积极引进创新技术，定期维护和升级大数据系统，以促进大数据技术的应用价值在企业中得到充分发挥。
2.5扩大服务范围，加强监管。
在企业财务管理中，工作主要包括财务管理的一些基本日常工作，如财务核算、费用报销、报表编制等。然而，传统的金融服务理念相对落后和保守。在传统的财务管理中，如果企业中的相关人员需要报销各种费用，往往需要花费较多的时间，需要层层审批签字才能报销。报销流程繁琐，在这个过程中花费的时间更多。在这种情况下，企业应该与大数据技术的职业经理人合作，不断完善和调整系统功能。比如企业报销相关票据时，只需登录大数据平台，在平台内进行各项报销，即可快速完成审批[10]。此外，为有效降低财务管理过程中的人为失误风险，企业应根据实际发展情况进一步加强监督管理，从而对财务管理进行全过程的有效监督。
2.6加强人才引进和培养，完善内部培训体系。
在企业生产经营过程中，人才是影响这一点的关键因素之一。企业的发展壮大离不开人才的支撑，人才是企业发展的硬实力和保障。因此，专业人才的引进对企业来说非常重要。为了快速引进专业人才并上岗，企业可以与同专业的高校建立长期合作关系，不仅可以提供更多的实习岗位，还可以解决企业专业人才短缺的问题。随着社会经济的不断发展和市场竞争的加剧，专业人才已经成为企业提升竞争力的重要组成部分。只有专业人才更强的人才，才能为企业的发展提供重要保障。对于企业来说，人才的培养也是提升自身竞争力的主要手段之一。培养人才是一项长期而艰巨的任务。尤其是在内部财务管理岗位，由于大部分财务管理人员年龄偏大，对新的财务模式缺乏经验，主动学习能力和意识较差，面对大数据等新兴技术容易产生强烈的排斥感，甚至无法掌握大数据时代财务管理的一些基本操作技能，对企业建立智能财务管理系统造成了极大的阻碍。为有效解决这一问题，企业应完善内部培训体系，定期对相关工作人员进行培训，并定期对各岗位进行业务考核。考核内容应根据财务管理需要科学制定，应包括财务管理专业知识、大数据系统操作技能等。如果考核不合格，将采取“能者上，庸者下，庸者下”的原则，保证企业财务管理人员的素质，确保大数据工作的有效开展，为企业财务管理体系的建立提供重要保障。
3结论
综上所述，在大数据背景下，企业要不断完善数据共享机制，引进人才，加强人才培养，提高大数据在企业的应用水平，不断完善智能财务管理系统的建设，这将为企业的良性发展奠定重要基础。
参考
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[10]中国自然资源报。当自然资源部发布新版智慧城市空大数据平台建设技术大纲[J]。采矿与冶金工程，2019，39:99。
